Inteligencia artificial y propiedad intelectual Una entrevista con Francis Gurry

 

 (Foto: OMPI/Berrod)

Inteligencia artificial y propiedad intelectual Una entrevista con Francis Gurry

Antes de las reuniones de 2018 de las Asambleas de la OMPI, el Director General de la OMPI, Francis Gurry, comparte su opinión sobre las implicaciones de la inteligencia artificial (IA) para el derecho y la política de propiedad intelectual (PI) y su uso en la administración de sistemas de PI en todo el mundo.

"El despliegue y uso de tecnologías de IA tendrá implicaciones tanto para el derecho y la política de propiedad intelectual como para la administración de sistemas de propiedad intelectual en todo el mundo", afirma Francis Gurry.

¿Cómo caracterizarías el impacto de la IA?

La IA es una nueva frontera digital que tendrá un impacto profundo en el mundo. 

Tendrá enormes consecuencias tecnológicas, económicas y sociales, y va a transformar la forma en que producimos y distribuimos bienes y servicios, así como la forma en que trabajamos y vivimos.

¿Qué impacto tendrán las tecnologías habilitadas por IA en la innovación y la creatividad?

Es pronto para decirlo, pero está claro que la IA tendrá un impacto en los conceptos tradicionales de propiedad intelectual. 

La música comercial generada por IA y las invenciones creadas por IA no están lejos de la realidad, y transformarán los conceptos de "compositor", "autor" e "inventor", aunque aún no está claro cómo exactamente.

Los objetivos fundamentales del sistema de PI siempre han sido fomentar nuevas tecnologías y obras creativas, y crear una base económica sostenible para la invención y la creación. 

Desde una perspectiva puramente económica, si dejamos de lado otros objetivos del sistema de PI, como la "recompensa justa" y los derechos morales, no hay razón para que no debamos usar la PI para premiar inventos o creaciones generadas por IA. 

Pero esto aún requiere algo de reflexión. 

Las respuestas aún no están claras.

El uso generalizado de tecnologías de IA también transformará conceptos establecidos de propiedad intelectual: patentes, diseños, obras literarias y artísticas, etc. 

Esto ya está ocurriendo, pero es consecuencia de la economía digital, no solo de la IA. 

Por ejemplo, las ciencias de la vida generan enormes cantidades de datos que tienen un valor significativo pero que no constituyen una invención en el sentido clásico. Así que necesitamos definir los derechos y obligaciones que conllevan.

Ya existen opiniones sociales muy marcadas sobre esto. 

Los movimientos "abiertos" para la ciencia, los datos y la publicación, por ejemplo, favorecen la idea de que los datos no deberían tener categorías propietarias impuestas. 

Sostienen que, dado que los datos son la base de la IA, deberían estar disponibles gratuitamente para permitir el desarrollo de IA y otras aplicaciones.

La IA es una nueva frontera digital que tendrá un impacto profundo en el mundo.

Director General de la OMPI, Francis Gurry

Pero, de igual importancia en el contexto económico actual, hemos establecido derechos de propiedad para los intangibles para incentivar la inversión en la creación de nuevo conocimiento y garantizar una competencia justa.

Estos dos enfoques deben reconciliarse. 

Habrá que trazar líneas entre la necesidad de mantener abiertos y fluyendo los canales de datos, por un lado, y la necesidad de cerrarlos para asegurar que existan los incentivos adecuados para la creación de nuevo conocimiento, por otro.

Los datos y los algoritmos plantean una serie de cuestiones fundamentales relacionadas con la propiedad intelectual. 

Por ejemplo, ¿cómo se crean derechos de propiedad en un algoritmo que está en constante cambio, hasta el punto de que tu invención no es la misma ni siquiera un año después de haber solicitado una patente? 

Ese es un nuevo reto que tendremos que abordar.

¿Significa eso que el sistema de propiedad intelectual existente está perdiendo importancia?

Las estadísticas nos dicen lo contrario. 

La demanda de derechos de propiedad intelectual sigue superando las tasas de crecimiento económico en todo el mundo. 

El sistema de propiedad intelectual tal y como lo conocemos ciertamente no está pasando de moda. Se está utilizando más que nunca. 

Pero están surgiendo nuevos desafíos y el resultado podría ser una capa adicional de propiedad intelectual, en lugar de la sustitución del sistema existente.

Director General de la OMPI, Francis Gurry (Foto: OMPI/Berrod)

"Los sistemas de IA jugarán un papel cada vez más importante en la administración de la propiedad intelectual en el futuro."

Están surgiendo diversos enfoques políticos para los datos y la IA, incluyendo en relación con la seguridad e integridad de los datos, el impacto de los datos y la IA en la competencia del mercado, la seguridad nacional, el trabajo y la propiedad. Solo ahora estamos desarrollando las líneas de análisis, pero estas tienden a reflejar enfoques previos a la IA. 

Sin duda, también surgirán nuevas categorías.

¿Por qué la IA se ha convertido en una prioridad para la OMPI y la comunidad global de PI?

Hay tres factores que impulsan el uso de la IA en la administración de sistemas de propiedad intelectual. La primera es el volumen. 

En 2016, el último año para el que hay datos disponibles, se presentaron alrededor de 3,1 millones de solicitudes de patente, unos 7 millones de solicitudes de marca registrada y 963.000 solicitudes de diseño industrial (que cubren 1,2 millones de diseños) en todo el mundo. 

Ese volumen está superando rápidamente la capacidad de procesamiento de los recursos humanos disponibles. 

Por ejemplo, en el ámbito de marcas y diseños, el juicio, ya sea emitido por una oficina de propiedad intelectual o un tribunal, sobre la registrabilidad de una marca o diseño —cuyos referentes son la distintividad de una marca y la originalidad de un diseño— se emite haciendo referencia a marcas y diseños preexistentes. 

Simplemente no es posible que una persona filtre entre los millones de solicitudes de marcas y diseños que se reciben cada año para determinar si una marca o diseño concreto cumple los requisitos para el registro.

Por eso la OMPI ha desarrollado una herramienta de búsqueda de imágenes potenciada por IA para marcas registradas. 

Integrada en la Base de Datos Global de Marca de la OMPI, la herramienta es una novedad mundial. Ofrece resultados en un segundo y es muy preciso.

El volumen es uno de los principales motores del uso de la IA en la administración de la propiedad intelectual. La calidad y el coste también son factores importantes. 

En medio de la creciente demanda global de derechos de propiedad intelectual, las herramientas de IA nos permiten lograr una mejor calidad y reducir los costes administrativos.

¿Cuál es tu visión para el uso de la IA para mejorar la administración de la propiedad intelectual?

Los sistemas de IA desempeñarán un papel cada vez más importante en la administración de la propiedad intelectual en el futuro. 

Dado el coste asociado a recopilar y limpiar grandes cantidades de datos para alimentar sistemas de IA, necesitamos fomentar el intercambio de recursos. 

Espero que, al desplegar los sistemas basados en IA del futuro, la comunidad internacional de propiedad intelectual pueda trabajar conjunta para lograr altos niveles de interoperabilidad de manera rentable.

El enfoque de la OMPI hasta ahora ha sido explorar formas de desarrollar aplicaciones de IA utilizando datos de entrenamiento proporcionados por los Estados miembros y otros socios institucionales. 

A cambio, compartimos con esos socios cualquier nueva aplicación de IA desarrollada usando esos datos. 

Por ejemplo, la OMPI ha desarrollado una herramienta de traducción automática neural de última generación impulsada por IA, conocida como WIPO Translate. 

Estamos compartiendo esta herramienta con 14 organizaciones intergubernamentales y diversas oficinas de patentes de todo el mundo. 

Dado que el sistema depende del acceso y la disponibilidad de los datos, todos los socios pueden beneficiarse de su uso y pueden proporcionar datos para mejorarlos. Así es como, en el mejor de los mundos posibles, podríamos desarrollar estas herramientas de la manera más eficaz.

El volumen de solicitudes de IP presentadas cada año, así como la necesidad de mejorar la calidad de los resultados y reducir los costes de la administración de IP, son factores clave para el uso de la IA en la administración de sistemas IP (Foto: MF3d / iStock / Getty Images Plus).

La OMPI ha sido claramente líder en el desarrollo de aplicaciones de IA en el campo de la propiedad intelectual. ¿Está la Organización explorando el uso de aplicaciones de IA en otras áreas?

La OMPI continúa desarrollando y perfeccionando WIPO Translate y nuestra herramienta de búsqueda de imágenes de marcas. 

Estos son desarrollos importantes en esta área. 

La clasificación automática de patentes y bienes y servicios para solicitudes de marca son otras áreas prometedoras para la aplicación de la IA. 

En mayo, en colaboración con un experto en IA de la Universidad de Ginebra, la OMPI lanzó una herramienta automática de clasificación de patentes para el sistema de Clasificación Internacional de Patentes (IPC) utilizando tecnología de redes neuronales. 

Esta nueva herramienta, conocida como IPCCAT-neural, será reentrenada anualmente con información actualizada sobre patentes y ayudará a los examinadores de patentes a acceder y buscar "arte previo" con mayor facilidad. 

Esto, por supuesto, es una base importante para determinar la patentabilidad de una invención.

La IA tiene un gran potencial para facilitar la búsqueda y el examen de patentes. 

Se puede prever su uso, por ejemplo, en la búsqueda y comparación de las secuencias génicas asociadas a ciertas solicitudes de patente.

También estamos explorando el uso de la IA, en particular el despliegue de servicios de contestadora automática inteligente, para las actividades de atención al cliente de la OMPI. 

Con el tiempo, estas herramientas se convertirán en una parte integral de nuestra oferta de atención al cliente y nos permitirán responder mejor al creciente número de consultas derivadas del uso creciente del sistema IP.

Habrá otras áreas en las que las aplicaciones de IA pueden ayudar a hacer la administración de propiedad intelectual más eficiente y robusta.

¿Tiene un papel para Blockchain en la administración de sistemas de propiedad intelectual?

A pesar del gran entusiasmo por la Blockchain, no veo que sustituya la función básica de concesión de un derecho de propiedad por parte de un Estado o una autoridad pública. 

La PI es una creación del Estado y, a diferencia de la propiedad física, no existe salvo por la creación de un derecho por parte del Estado. 

No veo un sistema privado distribuido como Blockchain sustituyendo esa función básica de las oficinas de patentes a la hora de decidir si conceder o no un derecho de propiedad. 

Veo que podría ser una forma potencialmente superior de grabar transacciones en relación con los derechos de propiedad intelectual existentes. 

Por ejemplo, existen muchas aplicaciones potenciales para Blockchain en el uso y comercio (por ejemplo, licencias) de derechos de propiedad intelectual.

¿Cómo caracterizaría la adopción de la IA en la comunidad global de propiedad intelectual?

Es pronto. 

Está claro que hay mucho interés en la IA entre las oficinas de PI, que la ven como una oportunidad para gestionar el volumen, la calidad y el coste. 

Esto será un foco principal en los próximos meses y años.

¿Cuáles son algunas de las barreras para el despliegue generalizado de sistemas impulsados por IA entre las oficinas de propiedad intelectual?

Desarrollar la capacidad de IA es un gran desafío para todas las oficinas de PI. Aunque la IA lleva tiempo existiendo, solo recientemente se ha convertido en una solución tecnológica evidente. 

El número de profesionales con la formación y los conocimientos necesarios es muy limitado. 

Esto dificulta el desarrollo de la capacidad interna de IA, especialmente frente a la competencia de empresas privadas con mejores recursos y mejor remuneración.

Las oficinas de propiedad intelectual más pequeñas se enfrentan a algunos retos específicos. 

Los sistemas de IA dependen de los datos (y algoritmos) y las oficinas más pequeñas naturalmente tienen acceso a menos datos. 

Eso significa que la necesidad de volumen, que obliga al desarrollo y despliegue de aplicaciones de IA en oficinas más grandes, es menos fuerte en las oficinas más pequeñas, donde el volumen de aplicaciones sigue siendo manejable. 

Dicho esto, en el mundo de la PI, tenemos una política generalmente aceptada de acceso abierto a los datos relacionados con los registros de PI para patentes, marcas y diseños. 

Eso ayudará a las oficinas de propiedad intelectual más pequeñas, que, en principio, pueden acceder a estos datos. Superar estos desafíos requerirá un mayor énfasis en la colaboración y la coordinación.

¿Cuáles son algunos de los desafíos políticos específicos asociados con el despliegue de IA para la administración de la propiedad intelectual y cómo los está abordando la OMPI?

Este año, la OMPI inició un debate internacional sobre cuestiones de PI que rodean, en particular, la aplicación de la IA en la administración de PI. 

En mayo, organizamos una reunión con oficinas de propiedad intelectual sobre ese tema. Fue un comienzo exitoso para esta importante discusión.

Sin embargo, la cuestión más amplia de cómo la IA cambiará las categorías y conceptos de la propia propiedad intelectual se está produciendo en un momento en que el mundo dedica menos energía a la elaboración multilateral de normas que en cualquier otro momento de los últimos 70 años. 

Este es un problema serio que va más allá de la PI, pero que especialmente debe resolverse en este ámbito, porque la PI es esencialmente un fenómeno global; 

La tecnología es global, al igual que los datos de patentes asociados a ella. Las patentes rara vez se refieren a una única jurisdicción. 

Por eso necesitamos soluciones globales que garanticen al menos una interoperabilidad funcional.

¿Existe un papel para el multilateralismo en un mundo impulsado por la IA?

Sí, y por varias razones. 

En primer lugar, lograr la interoperabilidad funcional de los sistemas de PI en todo el mundo requerirá cooperación multilateral. 

En segundo lugar, una de las funciones del sistema de PI es garantizar una competencia justa. 

La elaboración multilateral de normas es una forma constructiva y positiva de lograr esto. 

Y, dado que la propiedad intelectual será uno de los principales campos de batalla para la competencia en el futuro, una cooperación multilateral sólida es esencial. 

La tercera razón es que la tecnología está en constante evolución, y a gran velocidad. 

En este contexto, el multilateralismo es un mecanismo sumamente importante para apoyar el desarrollo y el intercambio de capacidades, con el fin de garantizar que las brechas tecnológicas existentes no se agraven. Eso es un verdadero desafío.

¿Cuáles son los próximos pasos para la OMPI en este ámbito?

Seguiremos fomentando la cooperación en el desarrollo y despliegue de aplicaciones de IA para la administración de propiedad intelectual. 

Y seguiremos buscando formas de iniciar debates internacionales sobre la evolución del derecho y la política de propiedad intelectual en un mundo cada vez más impulsado por la IA.

OMPI

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