Kit digital para hepatitis E Desarrollan un dispositivo de diagnóstico científicos del CONICET

 

El dispositivo contiene un chip sensor de grafeno y fue desarrollado en el marco de la Red ViroSensar, conformada para buscar estrategias de abordaje a enfermedades infecciosas desatendidas.

Científicos del CONICET avanzan con el desarrollo de un dispositivo de diagnóstico digital para la hepatitis E

Se trata de una tecnología portátil que incorpora herramientas de inteligencia artificial. 

El proyecto involucra la participación de especialistas de Gisens Biotech, una startup dedicada a la bioelectrónica y nanotecnología oriunda de La Plata y con una sede en Estados Unidos.

 En el marco de la Red ViroSensAr, una plataforma de desarrollo de biosensores rápidos y portátiles para la detección de infecciones virales conformada hace poco más de dos años, en diciembre de 2025 se publicó en la revista científica ACS Sensors el desarrollo de un kit de diagnóstico digital para hepatitis E, una enfermedad emergente en Argentina que se transmite principalmente mediante el consumo de agua contaminada, y que suele estar subdiagnosticada. 

“Como el sentido de la red tiene que ver con la detección en nuestro país de enfermedades desatendidas y de importancia sanitaria, el trabajo mancomunado de las partes involucradas derivó en el interés por la hepatitis E”, explica Omar Azzaroni, investigador del CONICET en el Instituto de Investigaciones Fisicoquímicas Teóricas y Aplicadas (INIFTA, CONICET-UNLP) y coordinador de ViroSensAr.

Además de ese nodo, la plataforma está integrada por otros dos espacios: el Instituto de Química Física de los Materiales, Medio Ambiente y Energía (INQUIMAE, CONICET-UBA) y el Instituto Superior de Investigaciones Biológicas (INSIBIO, CONICET-UNT). 

El proyecto se completa con la participación de una empresa startup, es decir de reciente creación y rápido crecimiento, llamada Gisens Biotech, dedicada a la bioelectrónica y nanotecnología oriunda de La Plata y con una sede en Estados Unidos.

Las conclusiones publicadas no pueden entenderse sin mencionar un estudio anterior de los mismos grupos publicado en octubre de 2025 en otra importante revista científica llamada Biosensors and Bioelectronics, en el que se reportaba la incorporación de nanoanticuerpos en circuitos integrados o chips de grafeno. 

Se trata de un tipo de anticuerpos derivados de camélidos (camellos, dromedarios, llamas, alpacas, guanacos y vicuñas) que se caracterizan por ser diez veces más pequeños que esas mismas proteínas en el resto de mamíferos, algo que les permite penetrar mejor en los tejidos y por eso sirven como herramienta terapéutica. 

En este caso, fueron desarrollados en el INSIBIO y son específicos para la hepatitis E, dado que reconocen puntualmente a un antígeno llamado ORF2, el principal marcador de ese virus que frente al que el sistema inmunitario reacciona.

“Por primera vez pudimos integrar esos nanoanticuerpos sobre la superficie de chips sensores que, en lugar de ser de silicio como los que utiliza la electrónica moderna, por ejemplo en computadoras o teléfonos inteligentes, son de grafeno, un material derivado del grafito que es cien veces más duro que el acero y mejor conductor eléctrico que el cobre”, detalla Esteban Piccinini, investigador del CONICET en el INIFTA y uno de los autores de ambos trabajos, y añade que “esto permite una detección rápida, digital y portátil”. 

El paso siguiente, y que se cuenta en la última publicación, “fue la incorporación de machine learning al dispositivo para optimizar la precisión de las pruebas diagnósticas”, continúa el experto, dueño de una reconocida trayectoria en la disciplina y que en 2023 recibió el prestigioso premio MIT Innovators Under 35 Award, otorgado por la Revista de Tecnología del Instituto Tecnológico de Massachussets a jóvenes innovadores menores de 35 años.

El machine learning o aprendizaje automático (AA) pertenece a la informática y es una rama de la Inteligencia Artificial (IA) que busca desarrollar técnicas para que las computadoras “aprendan” a realizar sus tareas de forma autónoma y vayan mejorando a partir de la experiencia. 

En esta oportunidad, la empresa Giosens Biotech fue la encargada de generar un algoritmo para potenciar la función de los nanoanticuerpos y lo puso a disposición de los equipos científicos, que lo incorporaron al dispositivo. 

“El test original pasó de una sensibilidad del 89 por ciento y una especificidad del 69 por ciento a casi un 100 por ciento en ambos valores una vez que se lo complementó con esta técnica”, señala Piccinini, y subraya: 

“Al ser un lenguaje digital, además, esta mejora tiene un costo prácticamente nulo si se lo compara con lo que podría costar hacer modificaciones al hardware, en este caso a un chip”.

Esteban Piccinini (izq.) y Omar Azzaroni (der.) son referentes de la Red ViroSensar en el INIFTA

Subdiagnóstico y contagio animal-humano

Según la Organización Mundial de la Salud (OMS), en los últimos años se registraron casi 20 millones de casos de hepatitis E aguda, la forma más común de la enfermedad y que suele remitir sola en un período de dos a seis semanas, aunque puede derivar en una forma crónica o en una hepatitis fulminante con alta mortalidad. 

Si bien existe en todo el mundo, su prevalencia es mayor en algunas zonas de África y Asia, y también de Centroamérica. 

Argentina es considerado país de baja endemia, pero en la última década se han reportado casos en las regiones centro y norte, y desde la Sociedad Argentina de Infectología (SADI) se estima que la infección está subdiagnosticada y que la mayoría de los casos permanece sin detectar. 

Lo que sí se ha encontrado aquí es circulación de las variantes genéticas zoonóticas del virus, es decir, aquellas que se transmiten de animales a humanos. Este tipo de contagio se ha reportado a través del consumo de carne de cerdo mal cocida y también por la presencia de roedores.

El diagnóstico no está estandarizado y requiere de pruebas analíticas muy específicas que buscan anticuerpos precisos contra ese virus, ya que por los síntomas no puede distinguirse de otros tipos de hepatitis o infecciones que también provocan ictericia, coloración amarillenta en la piel característica de las enfermedades hepáticas. 

En este punto, el potencial desarrollo del test digital también traería ventajas en el propio procedimiento en cuanto a la toma de la muestra, pasando de requerir sangre venosa a sangre capilar, es decir aquella que se obtiene de pequeños vasos capilares y para la que solo basta un diminuto punzamiento en la yema de un dedo, mucho menos invasivo que la tradicional extracción en la parte interna del codo. 

“Esta simplificación va a permitir realizar diagnósticos en puntos de testeos chicos o sitios rurales, prescindiendo además de personal altamente especializado, no siempre disponible fuera de los grandes centros de salud”, añade Piccinini.

Por último, otra mejora que el nuevo dispositivo aportaría con respecto a los test en uso tiene que ver con los resultados obtenidos: no solo permite obtener una diferenciación entre negativo y positivo, sino que brinda un valor cuantitativo dentro de este último grupo, una información muy valiosa que las pruebas convencionales no proporcionan. 

Así, los casos positivos sabrán además la concentración exacta de antígeno en sangre, un factor muy importante en el caso de las infecciones que, como la hepatitis E, pueden volverse crónicas y prolongarse durante seis meses o más. 

“Estos pacientes se tratan con fármacos durante mucho tiempo, y conocer sus niveles de carga viral resulta esencial para que corroborar si el tratamiento está siendo efectivo o no, y si es necesario cambiar las drogas”, explica el investigador.

Referencias bibliográficas:

Albesa S, Giménez E, Piccinini JM, Vizoso-Pinto MG, Marmisollé WA, Piccinini E, Azzaroni O. Machine Learning-Augmented Graphene Transistor Biosensing: Quantitative Platform Validation and Immunotesting of Hepatitis E. ACS Sens. 2026 Jan 23;11(1):728-738. doi: 1021/acssensors.5c04006

Giménez, E., Arce, L. P., Piccinini, E., Brancher, J. M., Piccinini, J. M., Marmisollé, W. A., … & Azzaroni, O. (2025). Digital detection of hepatitis E antigen tailored for multiple genotypes using graphene transistors functionalized with nanobodies: End-to-end test development and optimization. Biosensors and Bioelectronics, 118085. Doi: https://doi.org/10.1016/j.bios.2025.118085

Por Mercedes Benialgo

CONICET

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Inversión en activos intangibles se dispara, liderada por la financiación de software y bases de datos en medio del auge de la IA

 

La inversión en activos intangibles se dispara, liderada por la financiación de software y bases de datos en medio del auge de la IA

La inversión en activos intangibles como datos, software, marcas y otros activos respaldados por propiedad intelectual creció tres veces más rápido en 2024 que la inversión en activos físicos como maquinaria y edificios, que ha estado estancada en medio de altos tipos de interés y una recuperación económica moderada, según nuevos datos de la Organización Mundial de la Propiedad Intelectual (OMPI) y la Escuela de Negocios Luiss de Italia.

En 2024, Estados Unidos de América (EE. UU.) lideró en niveles absolutos de inversión en activos intangibles, que casi duplicaron los de Francia, Alemania, Japón y Reino Unido juntos, los siguientes mayores lugares de inversión intangible.

Suecia mantuvo su posición líder como la economía más intensiva en activos intangibles, con inversión intangible que representa el 16 por ciento de su producto interior bruto (PIB). 

Suecia es seguida por Estados Unidos, Francia y Finlandia (todos con una intensidad del 15 por ciento del PIB). 

La intensidad de inversión intangible de India (cerca del 10 por ciento) la sitúa por delante de varias economías de la Unión Europea (UE), así como de Japón. 

La intensidad intangible de Brasil (8,5 por ciento) también es comparable a la de algunas economías de la UE.

La segunda edición de los Destacados Mundiales de Inversión Intangible, coeditada por la OMPI y la Luiss Business School de Italia, revela que solo en el último año, la inversión intangible en 27 economías de ingresos altos y medios creció alrededor de un 3 por ciento en términos reales, alcanzando los 7,6 billones de USD en 2024, frente a los 7,4 billones de USD en 2023.

Estamos presenciando un cambio fundamental en cómo crecen y compiten las economías. 

Aunque las empresas han ralentizado la inversión en fábricas y equipos en tiempos de incertidumbre, están redoblando la apuesta por activos intangibles: propiedad intelectual, IA, datos, software, tecnología y otros.

Esta tendencia tiene profundas implicaciones para los responsables políticos. 

Los países que comprendan y fomenten la inversión intangible estarán mejor posicionados para crecer y prosperar en una economía global cada vez más impulsada por la innovación tecnológica, digital y cultural.

Director General de la OMPI, Daren Tang

El informe demuestra que la inversión en activos intangibles ha mostrado un crecimiento sostenido y resiliente incluso durante periodos de crisis, aumentando a una tasa anual compuesta de aproximadamente el 4 por ciento entre 2008 y 2024, superando con creces el crecimiento tangible de la inversión de solo un 1 por ciento.

El informe también muestra que:

-.-.- La inversión intangible constituye una proporción creciente del PIB (cerca del 14 por ciento en 2024), en comparación con la participación de la inversión tangible (11 por ciento).

-.-.- India registró el crecimiento más rápido en inversión intangible entre 2011 y 2022, con un 6,6 por ciento anual, superando a varias economías altamente intensivas en intangibles.

-.-.- En Brasil, los datos más recientes muestran que su inversión intangible se disparó un 14 por ciento, mientras que la inversión tangible creció un 8 por ciento.

-.-.- El software y las bases de datos emergen como el tipo de activo intangible de más rápido crecimiento, creciendo más del 7 por ciento anual entre 2013 y 2022.

Enfoque en la inteligencia artificial que impulsa tanto la inversión tangible como intangible

El crecimiento del software y los datos coincide con, y está impulsado por, el actual auge de la inteligencia artificial (IA), y el informe explora como tema especial "

¿Qué tipos de inversiones están impulsadas por el auge de la IA?". 

En consecuencia, la IA genera dos oleadas de inversión: una fase inicial de "instalación de capacidad" que construye infraestructuras (como chips, servidores, centros de datos), seguida de una fase de "transformación estructural" en la que las empresas reorganizan sus procesos empresariales y reentrenan a las plantillas para integrar el uso de la IA de forma más profunda.

El impacto de la IA en la inversión tangible en infraestructuras ya es visible en Estados Unidos, donde la inversión tangible creció más del 4 por ciento entre 2023 y 2024, impulsada por importantes infraestructuras duras y blandas de IA —es decir, inversiones masivas en supercomputación de IA, capacidad cloud y otras inversiones relacionadas con la IA— que ejercen una influencia macroeconómica significativa en las tendencias generales de inversión en EE. UU. 

En otros países, esta tendencia es aún más incipiente, con inversiones tangibles relacionadas con la IA que apenas empiezan a surgir y se esperan impactos más amplios en las cifras nacionales de inversión en los próximos años.

El aumento sostenido de la inversión intangible refleja su papel fundamental en el impulso de la competitividad y la productividad en la economía actual.

Este cambio es especialmente evidente en la era de la IA, donde el crecimiento económico depende de inversiones combinadas en software, datos, habilidades y capital organizativo. 

Este informe y la base de datos global subyacente INTAN-Invest proporcionan a los responsables políticos los datos oportunos que necesitan para comprender y apoyar esta transformación.

Cecilia Jona-Lasinio, profesora de la Luiss Business School y coautora del informe

¿Qué son los activos intangibles? 

Las empresas más valiosas de hoy obtienen su competencia no del capital físico, sino de activos intangibles —como la I&D, el software, los datos, el diseño, la marca, el conocimiento organizativo y el talento cualificado, todos ellos generando un valor económico considerable.

¿Por qué importan? 

Los activos intangibles impulsan la ventaja competitiva, la innovación y la fidelidad del cliente en la economía del conocimiento. 

Aunque invisibles, impulsan el crecimiento económico, crean empleos bien remunerados y mejoran el nivel de vida.

¿Por qué medirlas con precisión? 

A pesar de su importancia crítica, los activos intangibles siguen siendo poco comprendidos y poco medidos. 

La medición precisa es esencial para identificar los motores de crecimiento y diseñar políticas efectivas. 

Una medición deficiente conduce a una infravaloración, mala asignación de capital, subinversión y, en última instancia, a una formulación de políticas errónea.

Acerca de la Asociación

Los Destacados Mundiales de Inversiones Intangibles se copublican anualmente como parte de la Asociación OMPI-LBS sobre Activos Intangibles en la Economía Global. 

Al producir datos completos y oportunos sobre la inversión en una amplia gama de activos intangibles —incluidos aquellos que no se incluyen en las estadísticas oficiales— esta asociación pretende salvar brechas críticas en los datos y apoyar la formulación de políticas basadas en la evidencia. 

A pesar de su importancia para la innovación y la competitividad, más del 60 por ciento de la inversión intangible sigue sin medirse en las estadísticas oficiales, lo que dificulta la elaboración de políticas efectivas. 

Este informe ayuda a cerrar esa brecha, proporcionando datos oportunos que respaldan la formulación de políticas basadas en la evidencia.

Acerca de la OMPI

La Organización Mundial de la Propiedad Intelectual (OMPI) es la agencia de las Naciones Unidas que sirve a los innovadores y creadores del mundo, asegurando que sus ideas lleguen con seguridad al mercado y mejoren vidas en todas partes.

Lo hacemos ofreciendo servicios que permiten a creadores, innovadores y emprendedores proteger y promover su propiedad intelectual (PI) más allá de las fronteras y actuando como un foro para abordar los temas de PI más innovadores. 

Nuestros datos e información de propiedad intelectual guían a los responsables de la toma de decisiones en todo el mundo. 

Y nuestros proyectos impulsados por el impacto y la asistencia técnica garantizan que la propiedad intelectual beneficie a todos, en cualquier lugar.

OMPI

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Edición especial sobre la música Perspectivas sobre la IA, los derechos de los creadores y las novedades de PI

 

 Edición especial sobre la música Perspectivas sobre la IA, los derechos de los creadores y las novedades de PI

La música y la propiedad intelectual siguen evolucionando y ocupan un lugar central este año, desde el Día Mundial de la Propiedad Intelectual hasta la serie de reuniones de la Asamblea General que se celebro en julio en Ginebra. 

En la Revista de la OMPI, este tema ha inspirado una extraordinaria variedad de historias merecedoras de una edición especial, que ya puede descargarse o leerse en línea.

Revista de la OMPI: edición especial sobre la música

Parece el momento perfecto de poner el foco en la música. 

En un contexto en el que los servicios de transmisión en continuo informan de pagos récord de regalías y, al mismo tiempo, lidian con el contenido generado por IA que inunda las plataformas, había mucho que desentrañar. 

El equilibrio entre la adopción de nuevas tecnologías y la protección de la creatividad y la innovación es un tema crucial en estos momentos.

También por este motivo, la IA es la corriente de fondo común a muchos de los argumentos de la edición de música. 

Igual que cuando el intercambio de archivos revolucionó el sector a comienzos de los 2000, la música creada por IA exige de nuevo una adaptación polifacética y ha inspirado una contribución exclusiva en la que se plantea la pregunta de si la industria musical podría estar viviendo “otro momento Napster”. 

También parece importante plantearse otras cuestiones en torno a la música generada por sistemas de IA y si las máquinas pueden contribuir a velar por que se paguen a cambio unas regalías justas.

Aparte del tema de la IA, la Revista mantiene una perspectiva mundial al dar voz a artistas procedentes desde Granada a Cabo Verde que hablan del tratamiento de la PI y al examinar distintos sistemas, como el método de gestión colectiva de China, el extraordinario crecimiento de la industria musical en la región de Oriente Medio y Norte de África o la protección de instrumentos tradicionales mediante indicaciones geográficas en la India.

Otra primicia en esta edición es el ensayo de un autor invitado que se retrotrae al nacimiento de la obra musical en la legislación de derecho de autor y habla de cómo puede mantenerse una flexibilidad legislativa suficiente para incorporar y reflejar los cambios y las innovaciones. 

Habida cuenta de esta pluralidad de perspectivas, este número es bastante extenso —78 excelentes páginas—, pero la urgencia de los acontecimientos actuales y la participación entusiasta de los numerosos colaboradores parecían merecer que se prestara esta atención a la música.

¿Qué aspectos del panorama musical de la PI considera más interesantes o preocupantes? 

Nos encantará recibir sus comentarios y esperamos que disfrute de esta edición especial de la Revista de la OMPI en materia de música.

No dude en difundirla ampliamente. 

Todo el contenido de la Revista de la OMPI está protegido con una licencia Creative Commons CC BY 4.0, que permite a cualquier persona reproducir, distribuir, adaptar, traducir y presentar en público este contenido sin autorización expresa, a condición de que dicho uso esté acompañado por la mención de la OMPI como fuente y, si procede, de que se indique claramente que se ha modificado el contenido original.

Este verano, podrán obtenerse ejemplares físicos en la sede de la OMPI en Ginebra.

¡Que disfruten la lectura!

-.-.- 

Descargo de responsabilidad: La Revista de la OMPI tiene como finalidad ayudar al público a comprender mejor la propiedad intelectual y la labor de la OMPI, pero no es un documento oficial de la Organización. 

Las opiniones expresadas en la publicación pertenecen exclusivamente a sus autores y no reflejan las opiniones de la OMPI ni de sus Estados miembros.

Nora Manthey, editora de la Revista de la OMPI

OMPI

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Oficina de Derechos de Autor de EE. UU. sobre IA: La creatividad humana sigue importando, legalmente

 

Oficina de Derechos de Autor de EE. UU. sobre IA: La creatividad humana sigue importando, legalmente

La Oficina de Derechos de Autor de EE. UU. en 2023 lanzó su iniciativa para examinar las cuestiones de derecho de autor y políticas planteadas por la IA. 

Dos de los expertos en derecho de autor de la Oficina comparten las conclusiones clave (hasta ahora) para la industria musical y la comunidad global de propiedad intelectual en esta entrevista.

-.-.- La Oficina de Derechos de Autor de EE. UU. analiza el incidente no autorizado del 'Drake falso' y la grabación legítima asistida por IA de Randy Travis.

-.-.- No puedes proteger por derechos de autor obras generadas completamente por IA, pero podrías proteger tu selección y disposición o modificación suficientemente original de la producción generada por IA.

.,.,. Enfoques internacionales sobre cuestiones de derechos de autor en IA.

Las capacidades actuales de las tecnologías de IA generativa (genIA) plantean preguntas importantes sobre la naturaleza y el alcance de la autoría humana. 

¿Cuánta participación humana debe tener una obra de arte, como una pieza musical, para recibir protección por derechos de autor?

A principios de 2023, la Oficina de Derechos de Autor de EE. UU. (la Oficina) lanzó una iniciativa que explora estas cuestiones en la intersección entre el derecho de autor y la inteligencia artificial (IA). 

Para debatir sus conclusiones y las últimas decisiones, Miriam Lord, Registradora Asociada de Derechos de Autor y Directora de Información Pública y Educación, se sentó con dos colegas, el Asesor Jurídico Senior Chris Weston y la Asesora Jurídica General Adjunta Jalyce Mangum.

De izquierda a derecha: Miriam Lord, Chris Weston y Jalyce Mangum.

Chris, ¿qué hace único al sistema de derechos de autor de Estados Unidos en lo que respecta a la IA?

Chris Weston (CW): Las obras originales de expresión están protegidas por leyes nacionales, y la protección en un país concreto depende de las leyes de ese país. 

Los convenios y tratados internacionales sobre derechos de autor, al igual que los de la OMPI, establecen obligaciones que proporcionan mayor certeza sobre los niveles de protección entre países.

Cuando hablamos de música, es importante entender que incluso en una sola canción, con derechos tanto en la composición musical como en la grabación sonora, estos derechos suelen dividirse entre múltiples titulares.

La legislación estadounidense sobre derechos de autor difiere de la de otros países en varios aspectos, incluyendo que crea un sistema en el que las solicitudes para registrar derechos de autor se examinan en la Oficina. 

El registro no es obligatorio, pero sí aporta beneficios significativos. 

Cuando se trata de cuestiones de derechos de autor, incluyendo obras que contienen material generado por IA, la Oficina es una especie de "laboratorio natural" porque nuestros examinadores tratan estos temas a diario.

Jalyce, cuéntanos sobre el estudio de la Oficina sobre la IA y la ley de derechos de autor.

Jalyce Mangum (JM): La Oficina lanzó una amplia iniciativa de IA para abordar estas cuestiones emergentes y emitió directrices para ayudar a los autores a entender cómo solicitar el registro de derechos de autor cuando sus obras incluyeran material generado por IA. 

Organizamos sesiones de escucha pública y seminarios web, nos reunimos con expertos y partes interesadas, y publicamos un aviso de consulta solicitando la opinión del público.

Tras revisar más de 10.000 comentarios —una respuesta asombrosa que ayudó a informar nuestras conclusiones—, comenzamos a trabajar en un informe para el Congreso y el público. Publicamos "Copyright e Inteligencia Artificial – Parte 1: Réplicas Digitales" el 31 de julio de 2024. "Parte 2: Copyrightability", publicada el 29 de enero de 2025, se centra en la copyrightabilidad de los resultados creados usando genAI. 

En los próximos meses, publicaremos nuestro informe de política sobre las implicaciones legales de entrenar modelos de IA en obras protegidas por derechos de autor, incluyendo consideraciones de licencias y la asignación de posibles responsabilidades.

"Concluimos que había una necesidad urgente de un nuevo derecho federal que proteja a todas las personas, no solo a las celebridades."

¿Cuáles fueron algunas de las preocupaciones comunes que la comunidad musical planteó durante las consultas de la Oficina?

JM: La retroalimentación de intérpretes, compositores, editores, discográficas, organizaciones comerciales y grupos de defensa fue crucial para diseñar un enfoque integral para nuestras recomendaciones. 

Sus preocupaciones se centraron en cinco temas, pero también coincidieron con el amplio consenso sobre la protección de los creativos y sus obras.

Concretamente, sus comentarios se centraron primero en la autoría humana y el impacto de la IA en la creatividad humana. 

En segundo lugar, los efectos laborales: temen que el contenido de IA generado rápidamente pueda sobrepasar a las obras de autoría humana en el mercado. 

Tercero, quieren control y compensación por el uso tanto de sus personas como de sus obras protegidas por derechos de autor. 

Cuarto, reconocen los aspectos de innovación: que la IA puede ayudar en el proceso creativo e incluso permitir actuaciones de artistas fallecidos. 

Finalmente, en cuanto a la licencia, consideran qué tipo debe preferirse: voluntario, colectivo o obligatorio. 

En resumen, si tienen que optar por entrar o no hacerlo.

¿Qué son las réplicas digitales no autorizadas y qué enfoque recomienda la Oficina?

JM: En 2023, salió una canción que parecía contar con las voces de Drake y The Weeknd, atrayendo más de 15 millones de visualizaciones en redes sociales y 600.000 escuchas en Spotify. 

Este incidente del "Drake Falso Drake", como algunos lo llamaron, mostró lo rápido que la tecnología de IA generativa se ha vuelto lo suficientemente sofisticada y accesible como para que se requiera una experiencia mínima para producir réplicas digitales convincentes.

A lo largo de nuestro estudio, escuchamos a miembros de la industria musical que temían perder ingresos debido al aumento de clones de voz o que el uso de IA en grabaciones sonoras pudiera desplazar al trabajo humano.

En Estados Unidos, un mosaico de leyes regula los derechos de imagen y voz de los individuos, pero existen lagunas e inconsistencias en quién está protegido y contra qué tipo de conducta. 

Concluimos que era urgente la necesidad de un nuevo derecho federal que protegiera a todas las personas —no solo a las celebridades— del uso no autorizado de su imagen y voz.

"No podemos limitar nuestra atención dentro de las fronteras de Estados Unidos, ya que los sistemas de IA están entrenados, desarrollados y desplegados en todo el mundo."

The Office registró recientemente una grabación sonora del artista ganador del Grammy Randy Travis. Usando su grabación asistida por IA como ejemplo, ¿cómo distingues entre la IA como herramienta creativa y la sustituta de la creatividad humana?

JM: Los artistas han utilizado la tecnología durante décadas para mejorar, modificar y añadir a sus creaciones; eso no es nuevo, ni tampoco el requisito de la autoría humana para asegurar protección de derechos de autor. 

La Oficina ha registrado más de mil obras en las que los solicitantes han seguido nuestras directrices para divulgar y rechazar material generado por IA. 

En el análisis de derechos de autor, distinguir entre usar la IA como herramienta para ayudar en la creación de obras y usar IA para representar la creatividad humana es importante. 

La diferencia está en si la IA está potenciando la expresión humana o es la fuente de las elecciones expresivas.

En la Parte 2 de nuestro informe, la Oficina afirmó que el derecho de autor no se extiende a material puramente generado por IA o a material donde no existe suficiente control humano sobre los elementos expresivos. 

La reciente grabación sonora de Randy Travis, "Where That Came From", con un clon de su voz por IA, es un buen ejemplo de uso asistencial por IA. 

Debido a problemas de salud, Travis tiene funciones limitadas del habla, pero para hacer realidad el sueño de un nuevo disco, un equipo de producción tomó la pista vocal de un cantante humano y utilizó la IA como herramienta para modificar los sonidos y adaptarlos a la icónica voz de Travis.

"La diferencia está en si la IA está potenciando la expresión humana o es la fuente de las elecciones expresivas."

Volvamos a ampliar la vista al contexto internacional. Chris, ¿cómo están abordando otros países estos problemas de derechos de autor con la IA?

CW: Somos conscientes de que no podemos limitar nuestra atención dentro de las fronteras de Estados Unidos, ya que los sistemas de IA se entrenan, desarrollan y despliegan en todo el mundo. 

Otros países también están considerando estos temas y, aunque es poco probable que enfoques idénticos fueran, cierto nivel de coherencia contribuirá a un comercio global fluido.

Estamos viendo similitudes y diferencias en la forma en que los países abordan estos temas. 

En Estados Unidos, la protección por derechos de autor requiere autoría humana, y algunos otros países siguen ese modelo también.

En China, un tribunal reconoció recientemente el copyright de una imagen creada mediante IA, al constatar que un autor humano ejerció suficiente creatividad al estimular la herramienta de IA y luego revisar el resultado. 

Y Corea del Sur ha registrado una película creada por IA como recopilación, basada en la creatividad humana que se invirtió en la selección, coordinación y disposición de sus componentes generados por IA.

Seguimos debatiendo ideas y experiencias con nuestros homólogos globales. 

Están surgiendo áreas de consenso y también posibles diferencias.

Acerca de Miriam Lord

La Asociada del Registro de Derechos de Autor y Directora de Información Pública y Educación, Miriam Lord, llevó a cabo la entrevista, con respuestas del Asesor Jurídico Senior Chris Weston de la Oficina de Política y Asuntos Internacionales, y del Asesor Jurídico Jalyce Mangum de la Oficina del Asesor Jurídico General, y el apoyo de las Especialistas en Asuntos Públicos Ann Tetreault y Nora Scheland de la Oficina de Información Pública y Educación.

Más información

La Oficina de Derechos de Autor de EE. UU. está encargada por ley de la administración de la ley estadounidense de derechos de autor. 

La misión de la Oficina es promover "la creatividad y la libertad de expresión mediante la administración de las leyes de derechos de autor del país y proporcionando asesoramiento imparcial y experto sobre la legislación y la política de derechos de autor en beneficio de todos." 

Al igual que la OMPI y las oficinas de PI en todo el mundo, la Oficina ha hecho de la información y educación de creadores y usuarios que impulsan la economía creativa como prioridad. 

Visita la oficina en copyright.gov.

Por Miriam Lord, Registro Asociado de Derechos de Autor y Directora de Información Pública y Educación, Oficina de Derechos de Autor de EE. UU.

OMPI

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“Pintar“ con datos Así crea el artista multimedios Refik Anadol una nueva expresión artística mediante la inteligencia artificial generativa

 

“Pintar“ con datos Así crea el artista multimedios Refik Anadol una nueva expresión artística mediante la inteligencia artificial generativa

La inteligencia artificial generativa está llamada a redefinir no solo el sector de la tecnología, sino también nuestra forma de crear y concebir el arte de forma radical. Refik Anadol se encuentra a la vanguardia de esta revolución.

Este artista multimedios y diseñador turco-estadounidense es un pionero de la estética de los datos y la inteligencia artificial. 

En su búsqueda de la creatividad donde confluyen el ser humano y la máquina, utiliza algoritmos de aprendizaje automático basados en datos para digitalizar recuerdos y crear arte ambiental abstracto y colorista. 

Su obra se ha expuesto en el Museo de Arte Moderno de Nueva York, el Centro Pompidou-Metz, la Galería Nacional de Victoria en Australia y la Bienal de Arquitectura de Venecia.

Anadol habla con la Revista de la OMPI sobre la convergencia del arte, la ciencia y la tecnología, el potencial de la inteligencia artificial generativa y cómo reconstruye la naturaleza utilizando imágenes de fauna y flora.

Refik Anadol.

¿Cómo describiría su trabajo?

En primer lugar, soy artista multimedios y director. Empecé programando computadoras y descubrí que cuando creas programas informáticos y los utilizas para expandir tu imaginación, puedes hacer visible lo invisible. 

Los elementos que utilizan las máquinas para comunicarse entre sí pueden convertirse en pigmentos digitales para crear una obra de arte.

Me encantan las computadoras. Empecé con los juegos de computadora y desde el instituto fui desarrollando una práctica artística utilizando máquinas.

En 2008 comencé a utilizar mi propio software para crear arte. 

Acuñé la expresión “pintura de datos” cuando empecé a imaginar la pigmentación de los datos que nos rodean: el sonido, la visión, la Internet. 

Creo que cualquier cosa en la vida que sea cuantificable puede convertirse en una obra de arte. Los datos no son sólo números; son una forma de memoria y pueden adoptar cualquier forma.

“¿Qué ocurriría si una máquina pudiera soñar y, en ese caso, quién definiría lo que es real y lo que no?”

Háblenos de su proceso creativo.

En general, los datos que nos rodean son la inspiración de mi trabajo. 

Mediante el uso de inteligencia artificial generativa, entrenamos algoritmos de aprendizaje automático aprovechando grandes conjuntos de datos seleccionados de dominio público para visualizar la naturaleza, la vida urbana y la cultura. 

Desde la pandemia de COVID-19, me he centrado en recopilar el mayor conjunto de datos posible para preservar artificialmente la naturaleza.

Hace tiempo que trabaja con la inteligencia artificial y la inteligencia artificial generativa...

Comencé mi andadura con la inteligencia artificial en 2016, cuando me convertí en artista residente en Google. 

Durante un año que nos sirvió de enorme inspiración, mi equipo y yo aprendimos a utilizar algoritmos. 

En nuestro primer proyecto, trabajamos con Salt, una biblioteca de código abierto de Türkiye, para crear el proyecto Archive Dreaming. 

Fue la primera obra de arte de IA en que se utilizaron datos públicos con un fin artístico.

La pregunta era: ¿qué ocurriría si una máquina pudiera soñar y, en ese caso, quién definiría lo que es real y lo que no? 

La idea de que las máquinas puedan soñar fue un punto de partida fundamental. 

En los últimos años, la potencia de cálculo ha mejorado mucho y nos ha dado una perspectiva totalmente nueva sobre cómo los conjuntos de datos que dejamos atrás pueden convertirse en nuevas experiencias.

“La IA todavía no tiene conciencia. Sin embargo, prevemos que adquirirá cierto nivel de conciencia en el futuro.”

Creamos una exposición de IA en directo titulada “Unsupervised” en el Museo de Arte Moderno (MoMA) de Nueva York, que estuvo abierta hasta finales de octubre de 2023. 

Permitía a los visitantes experimentar una IA infinita y en constante ensueño. 

El programa que creamos para la instalación utiliza datos relacionados con la visión, el sonido y el clima. 

Ha sido nuestra exposición más ambiciosa hasta la fecha y al desarrollarla creamos un cuadro u obra de arte viviente.

Vista de la instalación de Refik Anadol “Unsupervised”, Museo de Arte Moderno de Nueva York (del 19 de noviembre de 2022 al 5 de marzo de 2023).

¿Tiene la IA capacidad para crear de forma independiente?

La IA todavía no tiene conciencia. 

La gente teme que la IA tenga el poder de tomar decisiones pero, de momento, solo puede predecir lo que puede ocurrir en el futuro basándose en tendencias pasadas. 

Sin embargo, prevemos que adquirirá cierto nivel de conciencia en el futuro. 

Esa es una de las razones por las que mostramos los nombres de la IA, el algoritmo y los datos que utilizamos en nuestras obras. 

En la exposición del MoMA, dedicamos una pantalla a las fuentes de datos y al modo en que la IA las utilizaba con el fin de que los visitantes pudiesen hacerse una mejor idea de los procesos que implicaban.

¿Cuál es el saldo entre la aportación humana y la IA generativa en sus obras?

Hay un equilibrio a partes iguales. 

Mis creaciones son verdaderas colaboraciones entre humanos y máquinas. 

Soy muy optimista al respecto de la IA generativa por su potencial para mejorar nuestros recuerdos. 

Como artistas, podemos utilizar ese potencial, por ejemplo, para representar la naturaleza en la era digital, de modo que quienes vean nuestras obras recuerden lo que se siente al estar inmerso en el mundo natural. 

La IA generativa puede entrenar algoritmos con datos de imágenes, sonidos, textos o incluso olores.

Crear una fantasía de IA no es tan sencillo como introducir algo en la máquina y sacar algo de ahí. 

En cada proyecto partimos de cero y tardamos meses en completar los procesos de recopilación de datos y entrenamiento. 

Primero, seleccionamos los datos y luego los utilizamos para entrenar la IA. 

A continuación, irónicamente, enseñamos a la IA a que no aprenda demasiado, sino a que sueñe intencionadamente para crear una fantasía única. 

No utilizamos modelos predeterminados. 

Se trata de una diferencia importante entre nuestro trabajo y otros trabajos realizados con IA. 

Imagínese una cámara en la mente de una máquina. 

Nosotros la programamos y, a medida que la IA aprende, almacena la información en un espacio de 10 a 24 dimensiones.

Llevamos trabajando desde 2014 en la programación para crear este “pincel“, que sumergimos en los datos. 

Yo lo denomino “pintura de datos con IA“. 

Tomamos la información de la ”mente” de la máquina y la transformamos en un lienzo digital, que podría adoptar la forma de una escultura tridimensional, como una escultura de datos de IA, o una sala inmersiva, o un edificio público.

Hay muchas cosas con las que experimentamos que no funcionan o que simplemente no nos convencen, con independencia de la intención artística que tuviéramos. 

Tenemos muchos más fracasos que éxitos, pero aprendemos constantemente a utilizar este medio para la expresión artística.

“Queremos encontrar nuevas formas de utilizar los datos para enriquecer nuestro patrimonio cultural.”

¿Qué otros proyectos destacaría en este sentido?

Cuando investigaba para el museo que inauguraremos en un futuro próximo en Los Ángeles, DATALAND, tuve la suerte de pasar un tiempo con los extraordinarios dirigentes del pueblo Yawanawà, que viven en la selva amazónica del estado de Acre, en el Brasil.

Me inspiró profundamente su forma de aprender y su conocimiento del mundo natural. Juntos desarrollamos un modelo de IA de código abierto para la selva tropical basado en una creación conjunta respetuosa y en la preservación de su lengua. 

Con este modelo, la IA generativa puede incluso “reconstruir“ fauna y flora ya extinguidas basándose en el conocimiento colectivo de la gente.

Winds of Yawanawa.

Ahora estamos estudiando nuevas formas más creativas de utilizar las fuentes de datos para preservar la memoria de la humanidad. 

Hoy en día se generan tantos datos que sería una verdadera lástima tirarlos a la basura. 

Queremos encontrar nuevas formas de utilizarlos para enriquecer nuestro patrimonio cultural.

¿Es aquí donde entra en juego su Gran Modelo de la Naturaleza de código abierto, que estuvo detrás de la exposición “Ecos de la Tierra, un archivo vivo” presentada en la Galería Serpentine de Londres? 

Así es; estamos desarrollando un Gran Modelo de la Naturaleza, el primer modelo generativo de IA de código abierto centrado en imágenes y sonidos de la naturaleza. 

Para esta investigación, hemos aprovechado éticamente más de 500 millones de imágenes de datos de código abierto de organizaciones como el Instituto Smithsonian, National Geographic y el Museo de Historia Natural de Londres, así como de diversas selvas tropicales de todo el mundo.

“Nunca utilizamos datos personales de seres humanos en nuestras creaciones. 

Tenemos mucho cuidado con eso.”

Mi interés por la naturaleza dio un giro hará unos ocho años, cuando mi compañera y cofundadora del estudio, 

Efsun, me introdujo en la cultura amazónica. 

Fue entonces cuando comprendí lo increíble e importante que es la Amazonia. 

Esta revelación despertó en mí un interés permanante por la dinámica del movimiento natural. 

Llevo explorando el movimiento de la naturaleza desde 2010, creando simulaciones, o lo que yo denomino “pigmentaciones de datos”, basadas en datos relacionados con el agua, el viento y los fenómenos meteorológicos. 

La pandemia supuso un reto único. 

No podíamos salir a la naturaleza, así que la pregunta era: ¿podríamos traer la naturaleza a los espacios interiores? 

Empezamos a archivar datos de la naturaleza y hasta el momento hemos reunido más de cuatro mil millones de imágenes de fauna y flora.

Vista de la instalación de Refik Anadol “Ecos de la Tierra, un archivo vivo”, en la galería Serpentine North, Londres (2024).

Para esto habrá necesitado un equipo enorme...

Somos un equipo de 15 personas con formación diversa. 

Tenemos arquitectos, diseñadores, ingenieros de IA, científicos de datos, músicos, filósofos, neurocientíficos y mucho más. 

Nuestro sueño común es traducir el nuevo lenguaje de la humanidad, expresado por los datos, en formas artísticas.

¿Qué grado de control tiene sobre el proceso creativo?

Estoy totalmente involucrado. 

Participo en la definición de todos y cada uno de los parámetros. es cómo mantengo una conexión con mi trabajo y lo convierto en algo propio.

Uno de los grandes debates que se plantean actualmente es la procedencia de los datos que se utilizan para entrenar las IA generativas. 

¿De dónde obtiene los datos originales que menciona?

Para algunas obras, colaboramos con instituciones como el Laboratorio de Propulsión a Chorro de la NASA o el MoMA y utilizamos sus increíbles conjuntos de datos. Zaha Hadid Architects y Casa Batlló también nos han facilitado sus datos. 

En otros casos, utilizamos datos públicos. 

Los archivos también son una gran fuente de inspiración. 

Pero la naturaleza es nuestra máxima inspiración.

Nunca utilizamos datos personales de seres humanos en nuestras creaciones. 

Más bien, nos centramos en cosas que atañen a la humanidad. 

Tenemos mucho cuidado con eso. 

Generalmente tomamos programas informáticos de código abierto y los desarrollamos y mejoramos. 

Luego los compartimos con neurocientíficos o botánicos. 

De este modo, también apoyamos su investigación. 

No solo se trata de píxeles brillantes.

¿Le molesta que otras personas compartan, copien o utilicen su trabajo sin autorización?

Aunque soy docente -doy clases en el Departamento de Diseño y Artes Audiovisuales de la UCLA- y transmito mis conocimientos para ayudar a otros a avanzar, me doy cuenta de que, al divulgarlos abiertamente, hay mucha más gente que copia mi trabajo sin hacer referencia a él, incluso críticos. 

Cuanta más gente utiliza mi obra sin permiso, más siento que tengo la responsabilidad de protegerla, sobre todo a medida que aumenta su valor entre los coleccionistas de todo el mundo. 

Sin protección, todo el mundo puede apropiarse de ella y nadie avanza.

Pasamos años trabajando en los proyectos, así que cuando veo que alguien imita una de mis ideas, me duele, porque echa por tierra completamente el tiempo y la energía que le hemos dedicado mi equipo y yo. 

Al igual que a los investigadores se les reconoce su trabajo científico, los artistas necesitan que se les reconozca su creatividad. Por eso son tan importantes los derechos de autor.

“Difundir los conocimientos y las mejores prácticas puede ayudarnos a todos a desenvolvernos en el mundo en constante evolución de la IA generativa, y a mantener la integridad y originalidad de nuestro arte.”

¿Tiene algún consejo para otros artistas que trabajen con IA generativa?

Es fundamental comprender y gestionar los datos que se introducen.

 Al seleccionar cuidadosamente los conjuntos de datos que utilizas, puedes asegurarte de que el resultado se ajusta a tu visión artística, respetando al mismo tiempo la propiedad intelectual de los demás. 

La transparencia y las consideraciones éticas también son fundamentales. 

Indico claramente las fuentes de mis datos y obtengo los permisos necesarios. 

Esta práctica no solo protege mi trabajo, sino que genera confianza entre mi público y mis colaboradores.

Por último, animo a los artistas a que colaboren con la comunidad en general. 

Difundir los conocimientos y las mejores prácticas puede ayudarnos a todos a desenvolvernos en el mundo en constante evolución de la IA generativa, y a mantener la integridad y originalidad de nuestro arte.

¿En qué proyectos está trabajando actualmente?

Dataland Los Ángeles es nuestra próxima parada y un hito importante que marcará el décimo aniversario de nuestro estudio. 

Reunirá a innovadores del mundo de la creación visual, la ciencia, la tecnología y el mundo académico bajo la dirección artística de Refik Anadol Studio. 

Se exhibirán obras de arte, pero también se hará hincapié en la investigación, la educación y la adopción de prácticas de código abierto, y servirá de ejemplo para las futuras generaciones que naveguen por la IA.

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Para saber más sobre la inteligencia artificial (IA) y la propiedad intelectual (PI), puede empezar por aquí. 

La OMPI se interesa por el tema de la PI y las tecnologías de vanguardia, y organiza periódicamente el Diálogo de la OMPI con el fin de facilitar el debate sobre las repercusiones que tienen en la PI las tecnologías de vanguardia, incluida la inteligencia artificial. 

En cuanto a la innovación, en el último informe de la OMPI sobre la actividad de patentamiento en el ámbito de la IA generativa se ofrece un panorama exhaustivo de la tecnología y las tendencias de patentamiento.

Por James Nurton, escritor independiente

OMPI

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Inteligencia artificial y propiedad intelectual Una entrevista con Francis Gurry

 

 (Foto: OMPI/Berrod)

Inteligencia artificial y propiedad intelectual Una entrevista con Francis Gurry

Antes de las reuniones de 2018 de las Asambleas de la OMPI, el Director General de la OMPI, Francis Gurry, comparte su opinión sobre las implicaciones de la inteligencia artificial (IA) para el derecho y la política de propiedad intelectual (PI) y su uso en la administración de sistemas de PI en todo el mundo.

"El despliegue y uso de tecnologías de IA tendrá implicaciones tanto para el derecho y la política de propiedad intelectual como para la administración de sistemas de propiedad intelectual en todo el mundo", afirma Francis Gurry.

¿Cómo caracterizarías el impacto de la IA?

La IA es una nueva frontera digital que tendrá un impacto profundo en el mundo. 

Tendrá enormes consecuencias tecnológicas, económicas y sociales, y va a transformar la forma en que producimos y distribuimos bienes y servicios, así como la forma en que trabajamos y vivimos.

¿Qué impacto tendrán las tecnologías habilitadas por IA en la innovación y la creatividad?

Es pronto para decirlo, pero está claro que la IA tendrá un impacto en los conceptos tradicionales de propiedad intelectual. 

La música comercial generada por IA y las invenciones creadas por IA no están lejos de la realidad, y transformarán los conceptos de "compositor", "autor" e "inventor", aunque aún no está claro cómo exactamente.

Los objetivos fundamentales del sistema de PI siempre han sido fomentar nuevas tecnologías y obras creativas, y crear una base económica sostenible para la invención y la creación. 

Desde una perspectiva puramente económica, si dejamos de lado otros objetivos del sistema de PI, como la "recompensa justa" y los derechos morales, no hay razón para que no debamos usar la PI para premiar inventos o creaciones generadas por IA. 

Pero esto aún requiere algo de reflexión. 

Las respuestas aún no están claras.

El uso generalizado de tecnologías de IA también transformará conceptos establecidos de propiedad intelectual: patentes, diseños, obras literarias y artísticas, etc. 

Esto ya está ocurriendo, pero es consecuencia de la economía digital, no solo de la IA. 

Por ejemplo, las ciencias de la vida generan enormes cantidades de datos que tienen un valor significativo pero que no constituyen una invención en el sentido clásico. Así que necesitamos definir los derechos y obligaciones que conllevan.

Ya existen opiniones sociales muy marcadas sobre esto. 

Los movimientos "abiertos" para la ciencia, los datos y la publicación, por ejemplo, favorecen la idea de que los datos no deberían tener categorías propietarias impuestas. 

Sostienen que, dado que los datos son la base de la IA, deberían estar disponibles gratuitamente para permitir el desarrollo de IA y otras aplicaciones.

La IA es una nueva frontera digital que tendrá un impacto profundo en el mundo.

Director General de la OMPI, Francis Gurry

Pero, de igual importancia en el contexto económico actual, hemos establecido derechos de propiedad para los intangibles para incentivar la inversión en la creación de nuevo conocimiento y garantizar una competencia justa.

Estos dos enfoques deben reconciliarse. 

Habrá que trazar líneas entre la necesidad de mantener abiertos y fluyendo los canales de datos, por un lado, y la necesidad de cerrarlos para asegurar que existan los incentivos adecuados para la creación de nuevo conocimiento, por otro.

Los datos y los algoritmos plantean una serie de cuestiones fundamentales relacionadas con la propiedad intelectual. 

Por ejemplo, ¿cómo se crean derechos de propiedad en un algoritmo que está en constante cambio, hasta el punto de que tu invención no es la misma ni siquiera un año después de haber solicitado una patente? 

Ese es un nuevo reto que tendremos que abordar.

¿Significa eso que el sistema de propiedad intelectual existente está perdiendo importancia?

Las estadísticas nos dicen lo contrario. 

La demanda de derechos de propiedad intelectual sigue superando las tasas de crecimiento económico en todo el mundo. 

El sistema de propiedad intelectual tal y como lo conocemos ciertamente no está pasando de moda. Se está utilizando más que nunca. 

Pero están surgiendo nuevos desafíos y el resultado podría ser una capa adicional de propiedad intelectual, en lugar de la sustitución del sistema existente.

Director General de la OMPI, Francis Gurry (Foto: OMPI/Berrod)

"Los sistemas de IA jugarán un papel cada vez más importante en la administración de la propiedad intelectual en el futuro."

Están surgiendo diversos enfoques políticos para los datos y la IA, incluyendo en relación con la seguridad e integridad de los datos, el impacto de los datos y la IA en la competencia del mercado, la seguridad nacional, el trabajo y la propiedad. Solo ahora estamos desarrollando las líneas de análisis, pero estas tienden a reflejar enfoques previos a la IA. 

Sin duda, también surgirán nuevas categorías.

¿Por qué la IA se ha convertido en una prioridad para la OMPI y la comunidad global de PI?

Hay tres factores que impulsan el uso de la IA en la administración de sistemas de propiedad intelectual. La primera es el volumen. 

En 2016, el último año para el que hay datos disponibles, se presentaron alrededor de 3,1 millones de solicitudes de patente, unos 7 millones de solicitudes de marca registrada y 963.000 solicitudes de diseño industrial (que cubren 1,2 millones de diseños) en todo el mundo. 

Ese volumen está superando rápidamente la capacidad de procesamiento de los recursos humanos disponibles. 

Por ejemplo, en el ámbito de marcas y diseños, el juicio, ya sea emitido por una oficina de propiedad intelectual o un tribunal, sobre la registrabilidad de una marca o diseño —cuyos referentes son la distintividad de una marca y la originalidad de un diseño— se emite haciendo referencia a marcas y diseños preexistentes. 

Simplemente no es posible que una persona filtre entre los millones de solicitudes de marcas y diseños que se reciben cada año para determinar si una marca o diseño concreto cumple los requisitos para el registro.

Por eso la OMPI ha desarrollado una herramienta de búsqueda de imágenes potenciada por IA para marcas registradas. 

Integrada en la Base de Datos Global de Marca de la OMPI, la herramienta es una novedad mundial. Ofrece resultados en un segundo y es muy preciso.

El volumen es uno de los principales motores del uso de la IA en la administración de la propiedad intelectual. La calidad y el coste también son factores importantes. 

En medio de la creciente demanda global de derechos de propiedad intelectual, las herramientas de IA nos permiten lograr una mejor calidad y reducir los costes administrativos.

¿Cuál es tu visión para el uso de la IA para mejorar la administración de la propiedad intelectual?

Los sistemas de IA desempeñarán un papel cada vez más importante en la administración de la propiedad intelectual en el futuro. 

Dado el coste asociado a recopilar y limpiar grandes cantidades de datos para alimentar sistemas de IA, necesitamos fomentar el intercambio de recursos. 

Espero que, al desplegar los sistemas basados en IA del futuro, la comunidad internacional de propiedad intelectual pueda trabajar conjunta para lograr altos niveles de interoperabilidad de manera rentable.

El enfoque de la OMPI hasta ahora ha sido explorar formas de desarrollar aplicaciones de IA utilizando datos de entrenamiento proporcionados por los Estados miembros y otros socios institucionales. 

A cambio, compartimos con esos socios cualquier nueva aplicación de IA desarrollada usando esos datos. 

Por ejemplo, la OMPI ha desarrollado una herramienta de traducción automática neural de última generación impulsada por IA, conocida como WIPO Translate. 

Estamos compartiendo esta herramienta con 14 organizaciones intergubernamentales y diversas oficinas de patentes de todo el mundo. 

Dado que el sistema depende del acceso y la disponibilidad de los datos, todos los socios pueden beneficiarse de su uso y pueden proporcionar datos para mejorarlos. Así es como, en el mejor de los mundos posibles, podríamos desarrollar estas herramientas de la manera más eficaz.

El volumen de solicitudes de IP presentadas cada año, así como la necesidad de mejorar la calidad de los resultados y reducir los costes de la administración de IP, son factores clave para el uso de la IA en la administración de sistemas IP (Foto: MF3d / iStock / Getty Images Plus).

La OMPI ha sido claramente líder en el desarrollo de aplicaciones de IA en el campo de la propiedad intelectual. ¿Está la Organización explorando el uso de aplicaciones de IA en otras áreas?

La OMPI continúa desarrollando y perfeccionando WIPO Translate y nuestra herramienta de búsqueda de imágenes de marcas. 

Estos son desarrollos importantes en esta área. 

La clasificación automática de patentes y bienes y servicios para solicitudes de marca son otras áreas prometedoras para la aplicación de la IA. 

En mayo, en colaboración con un experto en IA de la Universidad de Ginebra, la OMPI lanzó una herramienta automática de clasificación de patentes para el sistema de Clasificación Internacional de Patentes (IPC) utilizando tecnología de redes neuronales. 

Esta nueva herramienta, conocida como IPCCAT-neural, será reentrenada anualmente con información actualizada sobre patentes y ayudará a los examinadores de patentes a acceder y buscar "arte previo" con mayor facilidad. 

Esto, por supuesto, es una base importante para determinar la patentabilidad de una invención.

La IA tiene un gran potencial para facilitar la búsqueda y el examen de patentes. 

Se puede prever su uso, por ejemplo, en la búsqueda y comparación de las secuencias génicas asociadas a ciertas solicitudes de patente.

También estamos explorando el uso de la IA, en particular el despliegue de servicios de contestadora automática inteligente, para las actividades de atención al cliente de la OMPI. 

Con el tiempo, estas herramientas se convertirán en una parte integral de nuestra oferta de atención al cliente y nos permitirán responder mejor al creciente número de consultas derivadas del uso creciente del sistema IP.

Habrá otras áreas en las que las aplicaciones de IA pueden ayudar a hacer la administración de propiedad intelectual más eficiente y robusta.

¿Tiene un papel para Blockchain en la administración de sistemas de propiedad intelectual?

A pesar del gran entusiasmo por la Blockchain, no veo que sustituya la función básica de concesión de un derecho de propiedad por parte de un Estado o una autoridad pública. 

La PI es una creación del Estado y, a diferencia de la propiedad física, no existe salvo por la creación de un derecho por parte del Estado. 

No veo un sistema privado distribuido como Blockchain sustituyendo esa función básica de las oficinas de patentes a la hora de decidir si conceder o no un derecho de propiedad. 

Veo que podría ser una forma potencialmente superior de grabar transacciones en relación con los derechos de propiedad intelectual existentes. 

Por ejemplo, existen muchas aplicaciones potenciales para Blockchain en el uso y comercio (por ejemplo, licencias) de derechos de propiedad intelectual.

¿Cómo caracterizaría la adopción de la IA en la comunidad global de propiedad intelectual?

Es pronto. 

Está claro que hay mucho interés en la IA entre las oficinas de PI, que la ven como una oportunidad para gestionar el volumen, la calidad y el coste. 

Esto será un foco principal en los próximos meses y años.

¿Cuáles son algunas de las barreras para el despliegue generalizado de sistemas impulsados por IA entre las oficinas de propiedad intelectual?

Desarrollar la capacidad de IA es un gran desafío para todas las oficinas de PI. Aunque la IA lleva tiempo existiendo, solo recientemente se ha convertido en una solución tecnológica evidente. 

El número de profesionales con la formación y los conocimientos necesarios es muy limitado. 

Esto dificulta el desarrollo de la capacidad interna de IA, especialmente frente a la competencia de empresas privadas con mejores recursos y mejor remuneración.

Las oficinas de propiedad intelectual más pequeñas se enfrentan a algunos retos específicos. 

Los sistemas de IA dependen de los datos (y algoritmos) y las oficinas más pequeñas naturalmente tienen acceso a menos datos. 

Eso significa que la necesidad de volumen, que obliga al desarrollo y despliegue de aplicaciones de IA en oficinas más grandes, es menos fuerte en las oficinas más pequeñas, donde el volumen de aplicaciones sigue siendo manejable. 

Dicho esto, en el mundo de la PI, tenemos una política generalmente aceptada de acceso abierto a los datos relacionados con los registros de PI para patentes, marcas y diseños. 

Eso ayudará a las oficinas de propiedad intelectual más pequeñas, que, en principio, pueden acceder a estos datos. Superar estos desafíos requerirá un mayor énfasis en la colaboración y la coordinación.

¿Cuáles son algunos de los desafíos políticos específicos asociados con el despliegue de IA para la administración de la propiedad intelectual y cómo los está abordando la OMPI?

Este año, la OMPI inició un debate internacional sobre cuestiones de PI que rodean, en particular, la aplicación de la IA en la administración de PI. 

En mayo, organizamos una reunión con oficinas de propiedad intelectual sobre ese tema. Fue un comienzo exitoso para esta importante discusión.

Sin embargo, la cuestión más amplia de cómo la IA cambiará las categorías y conceptos de la propia propiedad intelectual se está produciendo en un momento en que el mundo dedica menos energía a la elaboración multilateral de normas que en cualquier otro momento de los últimos 70 años. 

Este es un problema serio que va más allá de la PI, pero que especialmente debe resolverse en este ámbito, porque la PI es esencialmente un fenómeno global; 

La tecnología es global, al igual que los datos de patentes asociados a ella. Las patentes rara vez se refieren a una única jurisdicción. 

Por eso necesitamos soluciones globales que garanticen al menos una interoperabilidad funcional.

¿Existe un papel para el multilateralismo en un mundo impulsado por la IA?

Sí, y por varias razones. 

En primer lugar, lograr la interoperabilidad funcional de los sistemas de PI en todo el mundo requerirá cooperación multilateral. 

En segundo lugar, una de las funciones del sistema de PI es garantizar una competencia justa. 

La elaboración multilateral de normas es una forma constructiva y positiva de lograr esto. 

Y, dado que la propiedad intelectual será uno de los principales campos de batalla para la competencia en el futuro, una cooperación multilateral sólida es esencial. 

La tercera razón es que la tecnología está en constante evolución, y a gran velocidad. 

En este contexto, el multilateralismo es un mecanismo sumamente importante para apoyar el desarrollo y el intercambio de capacidades, con el fin de garantizar que las brechas tecnológicas existentes no se agraven. Eso es un verdadero desafío.

¿Cuáles son los próximos pasos para la OMPI en este ámbito?

Seguiremos fomentando la cooperación en el desarrollo y despliegue de aplicaciones de IA para la administración de propiedad intelectual. 

Y seguiremos buscando formas de iniciar debates internacionales sobre la evolución del derecho y la política de propiedad intelectual en un mundo cada vez más impulsado por la IA.

OMPI

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El productor saudita Ahmed Alsallal utiliza la música para promover la propiedad intelectual

 

 El productor saudita Ahmed Alsallal utiliza la música para promover la propiedad intelectual

Ahmed Alsallal es a la vez artista y empresario, y está en perfecta sintonía con las posibilidades creativas y las oportunidades comerciales relacionadas con la propiedad intelectual (PI). 

Como productor y poeta, crea canciones para grandes organizaciones de la Arabia Saudita y de toda la región del Consejo de Cooperación del Golfo. 

Algunas de sus producciones para artistas profesionales han logrado más de 500 millones de visualizaciones en YouTube y otras plataformas.

Alsallal también trabaja para la Autoridad Saudita para la Propiedad Intelectual (SAIP). 

En noviembre de 2024, dio un toque artístico a la Conferencia Diplomática para la Celebración y Adopción de un Tratado sobre el Derecho de los Diseños, que se celebró en Riad (Arabia Saudita), al componer una firma sonora acorde con la identidad visual del evento. 

"Siempre compongo aquí, en mi cabeza", dice. 

"Vi la palmera, vi el patrimonio cultural, los diseños, la tradición." 

Así pues, tomó su inspiración de la mezcla de elementos sauditas tradicionales, entre otros, los ritmos ardah y el sonido característico del laúd árabe, en orquestación contemporánea, trabajando con un arreglador para completar la composición e incorporando una “pizca del himno nacional saudita”

La música se convirtió en la banda sonora de la conferencia de 11 días que llevó a la adopción del Tratado de Riad sobre el Derecho de los Diseños (RDLT). 

El objetivo del Tratado es ayudar a los diseñadores a proteger su trabajo en los mercados nacionales e internacionales.

La imagen principal de la Conferencia de la OMPI sobre el Derecho de los Diseños es una combinación del emblema “Riad 2024ˮ creado por la Autoridad Saudita para la Propiedad Intelectual (SAIP), con el título oficial de la Conferencia a la izquierda y el logotipo de la OMPI a la derecha.

Como productor, Alsallal se especializa en lo que él llama “canciones nacionalesˮ, música patriótica promocional. 

“He compuesto más de 60 canciones nacionales para empresas y organismos públicos y privados," dice. 

A menudo expresan “nuestra ambición y nuestros sueños respecto del país”.

También ha sido jurado de MBC, la mayor empresa de medios de comunicación de Medio Oriente y el Norte de África, “para evaluar y cultivar el talento en todo el Reino de la Arabia Saudita”, afirma.

“Gracias a la IA la música alcanzará nuevas cotas de precisión, pero es el corazón humano el que pone su alma.”

A pesar del avance de la inteligencia artificial (IA) en las industrias creativas,

 Alsallal cree en el trabajo con artistas intérpretes o ejecutantes humanos.

“Mantengamos esta norma de la ética,” asevera. 

“Claro que podemos usar la IA como herramienta para ayudarnos a desarrollar o aumentar nuestra creatividad, pero no debemos depender de las máquinas. 

Los artistas siguen teniendo sentimientos para expresar y familias que mantener, con independencia de lo que la tecnología pueda conseguir.”

Ante la pregunta relativa a la promoción de la PI en la Arabia Saudita y su trabajo para la SAIP, Alsallal se refirió a una campaña reciente, Feel the Creativity, y destacó que la música trasciende las fronteras culturales: 

“No importa en qué idioma hablemos, todos entendemos el lenguaje de la música porque habla directamente al alma y resuena en el corazón.”

¿Es usted diseñador o escritor sobre diseño? 

Contáctenos; la Revista de la OMPI va hacia su próxima temporada en vísperas del centenario del Sistema de la OMPI de registro de dibujos y modelos industriales. 

El Sistema de La Haya permite a los usuarios registrar hasta 100 dibujos o modelos en 99 países presentando una sola solicitud.

Por Nora Manthey, editora de la Revista de la OMPI

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