Crossing Over LATAM BioExpo 2026, dedicado a la innovación y la biotecnología

 

El presidente del CONICET Daniel Salamone integró el panel “Innovación desde la academia: cómo transformar descubrimientos en valor productivo”, junto a referentes del sistema científico, tecnológico y empresarial de la

El presidente del CONICET participó del prelanzamiento de Crossing Over LATAM BioExpo 2026, dedicado a la innovación y la biotecnología

Daniel Salamone integró el panel “Innovación desde la academia: cómo transformar descubrimientos en valor productivo”, junto a referentes del sistema científico, tecnológico y empresarial de la región. 

El encuentro reunió a representantes de diversos organismos, universidades, empresas y fondos de inversión para debatir sobre innovación, biotecnología, sustentabilidad y transferencia tecnológica.

En el Centro Cultural de la Ciencia (C3) se realizó el prelanzamiento de Crossing Over LATAM BioExpo 2026, un encuentro que convocó a representantes del ecosistema científico, tecnológico y empresarial de América Latina para debatir sobre innovación, biotecnología, sustentabilidad, inversión de riesgo y transferencia de conocimiento al sector productivo. 

La actividad contó con la participación del presidente del Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET), Daniel Salamone, quien integró el panel “Innovación desde la academia: cómo transformar descubrimientos en valor productivo” que fue moderado por la presidente de Crossing Over LATAM Alejandrina Vendrell.

En el Centro Cultural de la Ciencia (C3) se realizó el prelanzamiento de Crossing Over LATAM BioExpo 2026, un encuentro que convocó a representantes del ecosistema científico, tecnológico y empresarial de América Latina

Durante su exposición, Salamone destacó la importancia de fortalecer la articulación entre la investigación científica y el sector productivo, así como de consolidar al CONICET como una institución vinculada a la generación de conocimiento, innovación, transferencia y cooperación internacional. 

“Buscamos promover la vinculación tecnológica y la cooperación internacional ya que son dos áreas clave tanto en la ciencia en general, cómo en el CONICET en particular”. 

Asimismo, el titular del Consejo remarcó el valor de generar espacios de encuentro entre investigadores, empresas y actores del ecosistema emprendedor y subrayó el potencial de los eventos internacionales para impulsar redes de cooperación y transferencia tecnológica. 

“La internacionalización de este tipo de eventos tiene un efecto muy poderoso y pienso que esto puede ser muy productivo y formar redes”, sostuvo.

Del panel también participaron el investigador del CONICET y subsecretario de Desarrollo e Innovación de la Universidad Nacional de San Martín (UNSAM), Diego Comerci; la directora nacional de Articulación Institucional de la Secretaría de Innovación, Ciencia y Tecnología, Paula Zingoni; y la directora general de Ciencia y Tecnología del Gobierno de la Ciudad de Buenos Aires e investigadora del CONICET, Geraldine Gueron.

El encuentro reunió a representantes de diversos organismos, universidades, empresas y fondos de inversión para debatir sobre innovación, biotecnología, sustentabilidad y transferencia tecnológica.

Además, se llevó adelante el Tech Talk “Ejes Temáticos 2026: IA + Biotech, Biomanufactura y Sustentabilidad”, un espacio de intercambio centrado en las principales tendencias que atraviesan actualmente al ecosistema biotecnológico regional y global. 

La actividad fue moderada por Juan Delorenzi, integrante del Comité Ejecutivo de Crossing Over LATAM, y reunió a especialistas y representantes de empresas vinculadas a inteligencia artificial, bioprocesos, biomanufactura y sustentabilidad.

Participaron del panel Ezequiel Naftali (Elytron), María Eugenia Carini (Sartorius), Lucas Filgueira Risso (mAbxience) y Rodrigo Pontiggia (Cycle F), quienes analizaron los desafíos y oportunidades que presentan las nuevas tecnologías aplicadas a la producción biotecnológica, así como la necesidad de promover modelos de desarrollo sustentables e innovadores. 

Durante el encuentro se destacó el papel estratégico de la inteligencia artificial y la biomanufactura para impulsar soluciones vinculadas a salud, industria, ambiente y economía circular.

También se desarrolló el panel “Inversión de riesgo en Biotech. 

Un nicho que crece a la par de las necesidades del planeta”, donde referentes de fondos de inversión, aceleradoras y venture capital de distintos países de la región debatieron sobre el crecimiento del ecosistema biotech latinoamericano y las oportunidades para impulsar proyectos de base científica tecnológica. 

La actividad reunió a representantes de Danta Fund (Costa Rica), Eretz.bio (Brasil), The Ganesha Lab, Zentynel Frontier Investments (Chile), GRIDX, SF500 y CITES (Argentina), y fue moderada por el vicepresidente de Crossing Over LATAM, Juan Soria.

El encuentro reunió a representantes de diversos organismos, universidades, empresas y fondos de inversión para debatir sobre innovación, biotecnología, sustentabilidad y transferencia tecnológica.

Crossing Over LATAM BioExpo 2026 se realizará del 21 al 23 de octubre de 2026 en la Ciudad de Buenos Aires y buscará consolidarse como un espacio regional de articulación entre ciencia, innovación, inversión y desarrollo productivo.

La edición 2026 prevé la participación de más de 3.000 asistentes, más de 100 empresas y organizaciones expositoras, delegaciones de más de 30 países y múltiples espacios de networking, conferencias y rondas de vinculación. 

Además, el evento contará con salas en paralelo y encuentros sectoriales vinculados a agroindustria, alimentación, salud, inversión y transferencia tecnológica, con el objetivo de consolidar a América Latina como un polo estratégico para el desarrollo de la bioeconomía y la innovación biotecnológica.

 CONICET

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Robot para controlar plagas a través de IA diseñó un científico del CONICET

  

 Una imagen de cómo la IA detecta las enfermedades en un árbol. Foto: gentileza investigador.

Un científico del CONICET diseñó un robot único que permite controlar plagas a través de IA

El desarrollo de Pedro Bocca, del Instituto de Automática de San Juan, optimiza los tiempos para detectar enfermedades en árboles y dosifica la cantidad de pesticidas que se aplican.

Alrededor del cuarenta por ciento de la producción de agricultura mundial se pierde por año debido a plagas y enfermedades que contraen los cultivos, según cálculos de la Organización de las Naciones Unidas para la Alimentación y la Agricultura (FAO). 

Para paliar ese descenso en la producción, el científico del CONICET Pedro Bocca, del Instituto de Automática (INAUT-CONICET, Universidad Nacional de San Juan), diseñó y patentó un robot con Inteligencia Artificial (IA) que, en menos de diez segundos, es capaz de detectar qué tipo de enfermedad aqueja a un cultivo y aplicar la dosis justa de pesticida para curarlo.

“Los sistemas actuales de control de plagas fumigan de forma masiva, es decir, echan pesticidas apenas detectan una enfermedad en el cultivo sin discriminar ejemplares enfermos de los sanos”, explica Bocca, ingeniero electomecánico especializado en mecatrónica, una disciplina dentro de la ingeniería que se encarga de encontrar soluciones eficientes a diversos problemas integrando la mecánica, la electrónica, la informática y los sistemas de control para el diseño y la automatización de productos y procesos inteligentes. 

“Ante este panorama, decidimos trabajar, por un lado, en cómo hacer para facilitar la detección de la plaga, y por el otro, en la aplicación dosificada del pesticida”.

Fueron seis años de trabajo hasta llegar al producto final: un robot que Bocca logró programar para que cumpla el proceso entero de detección y aplicación de la fumigación en tiempo real, con un noventa por ciento de precisión. 

“Actualmente estamos mejorando la integración de los sistemas para lograr un mapeo completo de las zonas de cultivo, mejorando la planificación y eficiencia en el tratamiento de enfermedades. 

Otro aspecto importante es que aunque el sistema está desarrollado para trabajar en olivos, la tecnología puede adaptarse a cualquier cultivo de tipo arbóreo”, adelanta el científico.

El largo camino hacia la detección

El primer paso del desarrollo consistió en estudiar lo que ya se había diseñado para mejorar los sistemas de detección y aplicación de pesticidas por medio de IA. 

“Encontré que la clasificación de enfermedades estaba desarrollada a escala de laboratorio, a través de imágenes perfectas de las hojas de un cultivo –dice Bocca-. 

Pero no había una manera de estudiar qué plaga aqueja un cultivo in situ, es decir, en el campo, ni tampoco existían formas automáticas de hacerlo”.

El científico adaptó los sistemas de detección para que las muestras fueran de hojas en el mismo campo, y que el robot pueda clasificarlas sin necesidad de que la imagen sea perfecta. 

Armó una base de datos y entrenó a las redes neuronales de la IA para automatizar ese proceso. 

“No es lo mismo tener la hoja perfecta, con perfecta iluminación, orientación, cantidad de píxeles, profundidad de campo y todo, que una muestra extraída en forma aleatoria a través de un sistema de detección. 

Tuve que reentrenar todo el sistema y ver qué fallas detectaba la nueva base de datos hasta hacerla efectiva”. 

Bocca sacó de forma manual unas ciento veinte fotos con unas cuarenta imágenes de hojas cada una, lo que le permitió estudiar aproximadamente cuatro mil imágenes de hojas diferentes, que en su caso fueron del árbol de olivo, que es la especie que utilizó para desarrollar su sistema.

“Los sistemas de detección automáticos a veces se confunden, detectan frutos o flores y las confunden con hojas. 

Además, al trabajar en campo, se agrega un elemento que es el error de detección, ya sea por malos píxeles, por sombras, por luces, etcétera, que eso no está dentro de lo que era el sistema de laboratorio. 

Para evitar todo eso, sumé al sistema toda una categoría en torno a muestras erróneas. 

El sistema que diseñé logra detectar si la hoja está sana, si está enferma o si no es clasificable. 

Si la hoja no es clasificable, la elimina. 

En los cases detectables, las clasifica entre sanas y enfermas y la relación que está entre una y otra es el grado de enfermedad del árbol”, explica.

El siguiente paso fue vincular esa detección con la aplicación precisa del pesticida. 

“Puse dos sistemas en el mismo robot”, explica el científico. 

“Es decir que en la parte frontal del robot coloqué la cámara, que va sacando fotos a las hojas y detectando el grado de enfermedad, y detrás, otro brazo robótico que se despliega para posicionar los picos de forma precisa y aplicar el pesticida en el grado que le indica la inteligencia artificial. 

Se puede controlar una dosificación fuerte en la parte superior, media o inferior del árbol, según qué parte sea la más afectada por la enfermedad, sin necesidad de fumigar toda la planta, lo que también ahorra dinero en la aplicación del pesticida”.

A futuro, el robot podrá vincularse con un sistema GPS, para mapear el cultivo y saber cómo y dónde surgen los focos de enfermedades, como se van contrayendo y cómo va actuando el proceso de tratamiento, para evitar que las enfermedades se esparzan. 

“Este robot está pensado para agricultura intensiva. Entonces, con este sistema, no solo se ataca el árbol y la plaga en forma masiva, sino que puede coordinar un preventivo, un predictivo y un correctivo. 

En la zona infectada se puede aplicar el producto al cien por cien, en las en las zonas cercanas un cincuenta por ciento, y lejos un veinticinco por ciento”, indica el científico.

La potencia de la IA

“Nuestro objetivo ahora es montar el robot atrás de un tractor para hacer las pruebas ya de campo definitivas y estimar cuál es el nivel de ahorro que te da el sistema”, advierte Bocca, que por su originalidad única en el mundo logró obtener la patente de su desarrollo y ahora espera vender la tecnología para mejorar los procesos de aplicación de pesticidas en todo tipo de cultivos arbóreos y lograr la construcción en masa del robot, lo que lo haría aún más rentable.

“Esta tecnología de vanguardia se puede aplicar en todo tipo de cultivos”, dice Bocca, que actualmente está trabajando junto a una empresa privada en la aplicación puntual en cítricos, como limoneros, que son los cultivos más afectados en el mundo actualmente por un virus que no tiene cura: el HLB. 

“Con esta herramienta se puede mapear y sacar información de todo el campo, saber exactamente si aparece un foco y una enfermedad, escanear el terreno y fumigar a la vez. Incluso si justo empieza a detectar que aparece un nuevo foco, puede automáticamente subir la dosificación sobre esa zona. 

O detectar focos tempranos, y en el caso del HBL, que no tiene cura, poder matar a la planta de manera temprana, antes de que contagie y se propague el virus. Usarlo como detector temprano para evitar que la enfermedad se esparza”.

Para Bocca, “no hay nada mejor para nosotros que ver nuestro trabajo funcionando en la realidad y cumpliendo el objetivo para el cual fue creado. 

La inteligencia artificial es una herramienta como muchas otras, pero la clave está en nuestra capacidad y en nuestra voluntad ver cómo la usamos y cómo la aplicamos para solucionar distintos problemas básicamente. 

Como científicos, podemos potenciarla y lograr cosas que, de otro modo, son muy difíciles de alcanzar. 

Yo estimo que este robot por ejemplo se puede usar muchísimo, garantizar procesos de fumigación de excelencia, ahorrar producto y también evitar problemas de contaminación de la atmósfera, de manera cien por ciento automática, lo cual también evita que el operario se enferme con los productos tóxicos. 

Reducís mucho la contaminación, reducís la cantidad de producto, optimizás la aplicación, mejoras el tratamiento y podés hacer un seguimiento muy preciso de la evolución del campo y maximizar la productividad. 

Yo creo que es una tecnología que tiene mucho potencial”, concluye.

Referencia bibliográfica

P. Bocca, C.Soria, R. Carelli, “On field disease detection in olive tree with vision systems” Array, 2023. DOI: https://doi.org/10.1016/j.array.2023.100286

B. R. Pedro D., S. Carlos M. and C. A. Ricardo O., “Adaptive Configuration Arm for the Application of Foliar Actuation Liquid Treatments,” 2018 Argentine Conference on Automatic Control (AADECA), Buenos Aires, Argentina, 2018, pp. 1-6, doi: 10.23919/AADECA.2018.8577372

P. Bocca, A. Orellana, C. Soria y R. Carelli, “Análisis espectral de las enfermedades en hojas de olivo” Reunión de Trabajo en Procesamiento de la Información y Control (RPIC), San Juan, Argentina, 2021.

CONICET

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IA La OMPI lanza el intercambio de infraestructuras de inteligencia artificial

  

La OMPI lanza el intercambio de infraestructuras de inteligencia artificial

La OMPI ha lanzado el Intercambio de Infraestructura de Inteligencia Artificial (AIII), una nueva iniciativa para el diálogo de expertos sobre cuestiones de PI e IA que se centrará en cuestiones técnicas y operativas y complementará los debates en curso en otros foros de la OMPI.

Más de 1.700 participantes – incluidos ministros del gobierno, líderes del sector en el campo de la IA y la PI, así como otros actores – se registraron para unirse al evento de lanzamiento celebrado en la sede de la OMPI en Ginebra, Suiza.

En su discurso de apertura, el Director General de la OMPI, Daren Tang, dijo: "La IA tiene el poder de cambiar la naturaleza de la innovación y la creatividad. 

Esto plantea desafíos para el ecosistema global de propiedad intelectual, pero también nos da una oportunidad para identificar y aprovechar nuevas oportunidades."

"La historia muestra que las nuevas tecnologías solo alcanzan su máximo potencial cuando los sistemas que las rodean también evolucionan. 

Los ferrocarriles transformaron las economías una vez que las redes se volvieron interoperables. 

El streaming musical escaló una vez que la industria construyó la infraestructura de metadatos y derechos necesaria para que el contenido se moviera eficientemente por el ecosistema digital. 

La IA está ahora en un momento similar", dijo el señor Tang.

Añadió: "Construyendo redes de infraestructura sólidas y saludables, podemos ayudar a la IA a alcanzar su potencial de crear nuevas oportunidades mientras apoyamos, capacitamos y empoderamos a innovadores y creadores humanos."

Las conversaciones que incluyan creadores, titulares de derechos, desarrolladores, expertos técnicos y otros se centrarán en temas como facilitar el acceso a los datos a gran escala, estándares de identificación y atribución, marcas de agua, huellas dactilares, gestión de derechos e incluso el uso de IA para abordar la aplicación de la propiedad intelectual e infraestructuras.

Para apoyar las discusiones detalladas y a nivel técnico previstas para AIII, se ha formado una Red de Intercambio Técnico con más de 90 expertos de decenas de países, abarcando empresas tecnológicas, desarrolladores de IA, titulares de derechos, creadores individuales, academia y sociedad civil.

Esta red global de expertos se centrará inicialmente en llevar a cabo un ejercicio de mapeo pionero tanto de la infraestructura existente de derechos de autor como de los desafíos técnicos y oportunidades derivados de la intersección entre la IA y la economía creativa. 

Los resultados de este mapeo conducirán a la identificación de áreas objetivo para realizar trabajos adicionales.

Los resultados y el estado del trabajo de la Red de Intercambio Técnico se compartirán en la reunión pública anual de la AIII prevista para el 2 de octubre de 2026, donde representantes de los Estados Miembros y otros actores aportarán su opinión sobre el trabajo en curso de la Red de Intercambio Técnico. 

Otras partes que deseen unirse a la red técnica pueden solicitar aquí: Formulario de solicitud.

La ceremonia de lanzamiento contó con las palabras de apertura del ministro marroquí de Transición Digital y Reforma de la Administración de Marruecos, Amal El Fallah Seghrouchni, y del ministro de Cultura de España, Ernest Urtasun Domènech.

El evento también contó con una selección de ponentes internacionales que reflexionaron sobre la importancia de la nueva iniciativa, muchos de los cuales representan a empresas que formarán parte de la Red de Intercambio Técnico, entre ellas:

Ariana Arciniega, Vicepresidenta Ejecutiva, Operaciones Globales y Estrategia de Desarrollo de Negocio, Intercept Music, México

Solange Cesarovna, cantautora, Cabo Verde

Dante Cid, presidente de la Asociación de Editores de Brasil y miembro del Comité Ejecutivo, Asociación Internacional de Editores, Brasil

Imogen Heap, artista discográfica y tecnóloga, Reino Unido

Matt Hervey, Asesor Jurídico General Asociado Senior, Estrategia de IA, Cloudflare, Reino Unido

Vered Horesh, Director de Estrategia de IA, Bria Artificial Intelligence, Ltd., Israel

Chris Horton, Vicepresidente Ejecutivo de Tecnología Estratégica, Universal Music Group, Estados Unidos de América

Mark Isherwood, Secretaría, Intercambio Digital de Datos (DDEX), Reino Unido

Ren Ito, Cofundador y Director de Operaciones, Sakana AI, Japón

Bruce MacCormack, director, Neural Transform, Canadá

Malumbo Mkandawire, Director de Operaciones, Sociedad de Derechos de Autor de Malawi, Malawi

Ana da Motta, Gerente Senior de Asuntos Digitales e Inteligencia Artificial, Amazon Web Services Política Pública Europa, Oriente Medio y África, Brasil

Alessandra Sala, Directora Senior de Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos, Shutterstock, Italia

Guoyi Zhao, Director de Asuntos Gubernamentales, RELX, China

Andy Carne, responsable de proyectos especiales, Imogen Heap, Reino Unido

Utkarsh Saxena, Director Ejecutivo, Adalat.ai, India

Puedes ver todos los episodios de la serie bajo demanda.

• Episodio 1: Infraestructura 101
• Episodio 2: Infraestructura y la industria musical
• Episodio 3: Infraestructura y medios de comunicación
• Episodio 4: ¿Qué hemos aprendido y qué viene después?
• Episodio 5: Listos para el lanzamiento

OMPI

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Council of the Americas Presentamos los cambios para fortalecer la inversión y la innovación

 

 Presentamos en el Council of the Americas los cambios para fortalecer la inversión y la innovación

El Secretario de Innovación, Ciencia y Tecnología de la Nación, Darío Genua, expuso en Nueva York la agenda de transformación del sector científico-tecnológico argentino, enfocada en apertura económica, reglas claras para la inversión y mayor integración con la economía global.

El Secretario de Innovación, Ciencia y Tecnología de la Nación, Darío Genua, participó de un evento organizado por Council of the Americas en la ciudad de Nueva York, un espacio que reúne a líderes del sector público y privado para debatir sobre el desarrollo económico, la innovación y las oportunidades de inversión en la región.

Durante su intervención, Genua presentó la agenda de transformación en materia de Innovación, Ciencia y Tecnología impulsada por el gobierno del presidente Javier Milei: 

“La Argentina ha decidido reintegrarse plenamente al sistema económico internacional. 

Los actores económicos y financieros hoy encuentran en nuestro país un socio confiable para invertir, innovar y desarrollar proyectos de largo plazo”.

“Estamos construyendo un nuevo marco institucional para el desarrollo tecnológico: más apertura, más competencia, reglas claras y una integración cada vez más profunda con la economía global”, señaló Genua.

Además, el Secretario Genua destacó las principales líneas de trabajo de la Secretaría de Innovación, Ciencia y Tecnología: la articulación del sistema científico-tecnológico con sectores estratégicos como agroindustria, salud, energía y minería; la apertura del mercado satelital; y el desarrollo de nuevas oportunidades en Inteligencia artificial y economía espacial, áreas donde Argentina busca fortalecer su inserción en la economía global.

“Todas estas líneas de acción responden a una misma lógica: abrir mercados, reducir barreras innecesarias y consolidar un entorno estable donde la inversión privada y la innovación sean los verdaderos motores del crecimiento”, destacó Genua.

Secyt

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Kit digital para hepatitis E Desarrollan un dispositivo de diagnóstico científicos del CONICET

 

El dispositivo contiene un chip sensor de grafeno y fue desarrollado en el marco de la Red ViroSensar, conformada para buscar estrategias de abordaje a enfermedades infecciosas desatendidas.

Científicos del CONICET avanzan con el desarrollo de un dispositivo de diagnóstico digital para la hepatitis E

Se trata de una tecnología portátil que incorpora herramientas de inteligencia artificial. 

El proyecto involucra la participación de especialistas de Gisens Biotech, una startup dedicada a la bioelectrónica y nanotecnología oriunda de La Plata y con una sede en Estados Unidos.

 En el marco de la Red ViroSensAr, una plataforma de desarrollo de biosensores rápidos y portátiles para la detección de infecciones virales conformada hace poco más de dos años, en diciembre de 2025 se publicó en la revista científica ACS Sensors el desarrollo de un kit de diagnóstico digital para hepatitis E, una enfermedad emergente en Argentina que se transmite principalmente mediante el consumo de agua contaminada, y que suele estar subdiagnosticada. 

“Como el sentido de la red tiene que ver con la detección en nuestro país de enfermedades desatendidas y de importancia sanitaria, el trabajo mancomunado de las partes involucradas derivó en el interés por la hepatitis E”, explica Omar Azzaroni, investigador del CONICET en el Instituto de Investigaciones Fisicoquímicas Teóricas y Aplicadas (INIFTA, CONICET-UNLP) y coordinador de ViroSensAr.

Además de ese nodo, la plataforma está integrada por otros dos espacios: el Instituto de Química Física de los Materiales, Medio Ambiente y Energía (INQUIMAE, CONICET-UBA) y el Instituto Superior de Investigaciones Biológicas (INSIBIO, CONICET-UNT). 

El proyecto se completa con la participación de una empresa startup, es decir de reciente creación y rápido crecimiento, llamada Gisens Biotech, dedicada a la bioelectrónica y nanotecnología oriunda de La Plata y con una sede en Estados Unidos.

Las conclusiones publicadas no pueden entenderse sin mencionar un estudio anterior de los mismos grupos publicado en octubre de 2025 en otra importante revista científica llamada Biosensors and Bioelectronics, en el que se reportaba la incorporación de nanoanticuerpos en circuitos integrados o chips de grafeno. 

Se trata de un tipo de anticuerpos derivados de camélidos (camellos, dromedarios, llamas, alpacas, guanacos y vicuñas) que se caracterizan por ser diez veces más pequeños que esas mismas proteínas en el resto de mamíferos, algo que les permite penetrar mejor en los tejidos y por eso sirven como herramienta terapéutica. 

En este caso, fueron desarrollados en el INSIBIO y son específicos para la hepatitis E, dado que reconocen puntualmente a un antígeno llamado ORF2, el principal marcador de ese virus que frente al que el sistema inmunitario reacciona.

“Por primera vez pudimos integrar esos nanoanticuerpos sobre la superficie de chips sensores que, en lugar de ser de silicio como los que utiliza la electrónica moderna, por ejemplo en computadoras o teléfonos inteligentes, son de grafeno, un material derivado del grafito que es cien veces más duro que el acero y mejor conductor eléctrico que el cobre”, detalla Esteban Piccinini, investigador del CONICET en el INIFTA y uno de los autores de ambos trabajos, y añade que “esto permite una detección rápida, digital y portátil”. 

El paso siguiente, y que se cuenta en la última publicación, “fue la incorporación de machine learning al dispositivo para optimizar la precisión de las pruebas diagnósticas”, continúa el experto, dueño de una reconocida trayectoria en la disciplina y que en 2023 recibió el prestigioso premio MIT Innovators Under 35 Award, otorgado por la Revista de Tecnología del Instituto Tecnológico de Massachussets a jóvenes innovadores menores de 35 años.

El machine learning o aprendizaje automático (AA) pertenece a la informática y es una rama de la Inteligencia Artificial (IA) que busca desarrollar técnicas para que las computadoras “aprendan” a realizar sus tareas de forma autónoma y vayan mejorando a partir de la experiencia. 

En esta oportunidad, la empresa Giosens Biotech fue la encargada de generar un algoritmo para potenciar la función de los nanoanticuerpos y lo puso a disposición de los equipos científicos, que lo incorporaron al dispositivo. 

“El test original pasó de una sensibilidad del 89 por ciento y una especificidad del 69 por ciento a casi un 100 por ciento en ambos valores una vez que se lo complementó con esta técnica”, señala Piccinini, y subraya: 

“Al ser un lenguaje digital, además, esta mejora tiene un costo prácticamente nulo si se lo compara con lo que podría costar hacer modificaciones al hardware, en este caso a un chip”.

Esteban Piccinini (izq.) y Omar Azzaroni (der.) son referentes de la Red ViroSensar en el INIFTA

Subdiagnóstico y contagio animal-humano

Según la Organización Mundial de la Salud (OMS), en los últimos años se registraron casi 20 millones de casos de hepatitis E aguda, la forma más común de la enfermedad y que suele remitir sola en un período de dos a seis semanas, aunque puede derivar en una forma crónica o en una hepatitis fulminante con alta mortalidad. 

Si bien existe en todo el mundo, su prevalencia es mayor en algunas zonas de África y Asia, y también de Centroamérica. 

Argentina es considerado país de baja endemia, pero en la última década se han reportado casos en las regiones centro y norte, y desde la Sociedad Argentina de Infectología (SADI) se estima que la infección está subdiagnosticada y que la mayoría de los casos permanece sin detectar. 

Lo que sí se ha encontrado aquí es circulación de las variantes genéticas zoonóticas del virus, es decir, aquellas que se transmiten de animales a humanos. Este tipo de contagio se ha reportado a través del consumo de carne de cerdo mal cocida y también por la presencia de roedores.

El diagnóstico no está estandarizado y requiere de pruebas analíticas muy específicas que buscan anticuerpos precisos contra ese virus, ya que por los síntomas no puede distinguirse de otros tipos de hepatitis o infecciones que también provocan ictericia, coloración amarillenta en la piel característica de las enfermedades hepáticas. 

En este punto, el potencial desarrollo del test digital también traería ventajas en el propio procedimiento en cuanto a la toma de la muestra, pasando de requerir sangre venosa a sangre capilar, es decir aquella que se obtiene de pequeños vasos capilares y para la que solo basta un diminuto punzamiento en la yema de un dedo, mucho menos invasivo que la tradicional extracción en la parte interna del codo. 

“Esta simplificación va a permitir realizar diagnósticos en puntos de testeos chicos o sitios rurales, prescindiendo además de personal altamente especializado, no siempre disponible fuera de los grandes centros de salud”, añade Piccinini.

Por último, otra mejora que el nuevo dispositivo aportaría con respecto a los test en uso tiene que ver con los resultados obtenidos: no solo permite obtener una diferenciación entre negativo y positivo, sino que brinda un valor cuantitativo dentro de este último grupo, una información muy valiosa que las pruebas convencionales no proporcionan. 

Así, los casos positivos sabrán además la concentración exacta de antígeno en sangre, un factor muy importante en el caso de las infecciones que, como la hepatitis E, pueden volverse crónicas y prolongarse durante seis meses o más. 

“Estos pacientes se tratan con fármacos durante mucho tiempo, y conocer sus niveles de carga viral resulta esencial para que corroborar si el tratamiento está siendo efectivo o no, y si es necesario cambiar las drogas”, explica el investigador.

Referencias bibliográficas:

Albesa S, Giménez E, Piccinini JM, Vizoso-Pinto MG, Marmisollé WA, Piccinini E, Azzaroni O. Machine Learning-Augmented Graphene Transistor Biosensing: Quantitative Platform Validation and Immunotesting of Hepatitis E. ACS Sens. 2026 Jan 23;11(1):728-738. doi: 1021/acssensors.5c04006

Giménez, E., Arce, L. P., Piccinini, E., Brancher, J. M., Piccinini, J. M., Marmisollé, W. A., … & Azzaroni, O. (2025). Digital detection of hepatitis E antigen tailored for multiple genotypes using graphene transistors functionalized with nanobodies: End-to-end test development and optimization. Biosensors and Bioelectronics, 118085. Doi: https://doi.org/10.1016/j.bios.2025.118085

Por Mercedes Benialgo

CONICET

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Inversión en activos intangibles se dispara, liderada por la financiación de software y bases de datos en medio del auge de la IA

 

La inversión en activos intangibles se dispara, liderada por la financiación de software y bases de datos en medio del auge de la IA

La inversión en activos intangibles como datos, software, marcas y otros activos respaldados por propiedad intelectual creció tres veces más rápido en 2024 que la inversión en activos físicos como maquinaria y edificios, que ha estado estancada en medio de altos tipos de interés y una recuperación económica moderada, según nuevos datos de la Organización Mundial de la Propiedad Intelectual (OMPI) y la Escuela de Negocios Luiss de Italia.

En 2024, Estados Unidos de América (EE. UU.) lideró en niveles absolutos de inversión en activos intangibles, que casi duplicaron los de Francia, Alemania, Japón y Reino Unido juntos, los siguientes mayores lugares de inversión intangible.

Suecia mantuvo su posición líder como la economía más intensiva en activos intangibles, con inversión intangible que representa el 16 por ciento de su producto interior bruto (PIB). 

Suecia es seguida por Estados Unidos, Francia y Finlandia (todos con una intensidad del 15 por ciento del PIB). 

La intensidad de inversión intangible de India (cerca del 10 por ciento) la sitúa por delante de varias economías de la Unión Europea (UE), así como de Japón. 

La intensidad intangible de Brasil (8,5 por ciento) también es comparable a la de algunas economías de la UE.

La segunda edición de los Destacados Mundiales de Inversión Intangible, coeditada por la OMPI y la Luiss Business School de Italia, revela que solo en el último año, la inversión intangible en 27 economías de ingresos altos y medios creció alrededor de un 3 por ciento en términos reales, alcanzando los 7,6 billones de USD en 2024, frente a los 7,4 billones de USD en 2023.

Estamos presenciando un cambio fundamental en cómo crecen y compiten las economías. 

Aunque las empresas han ralentizado la inversión en fábricas y equipos en tiempos de incertidumbre, están redoblando la apuesta por activos intangibles: propiedad intelectual, IA, datos, software, tecnología y otros.

Esta tendencia tiene profundas implicaciones para los responsables políticos. 

Los países que comprendan y fomenten la inversión intangible estarán mejor posicionados para crecer y prosperar en una economía global cada vez más impulsada por la innovación tecnológica, digital y cultural.

Director General de la OMPI, Daren Tang

El informe demuestra que la inversión en activos intangibles ha mostrado un crecimiento sostenido y resiliente incluso durante periodos de crisis, aumentando a una tasa anual compuesta de aproximadamente el 4 por ciento entre 2008 y 2024, superando con creces el crecimiento tangible de la inversión de solo un 1 por ciento.

El informe también muestra que:

-.-.- La inversión intangible constituye una proporción creciente del PIB (cerca del 14 por ciento en 2024), en comparación con la participación de la inversión tangible (11 por ciento).

-.-.- India registró el crecimiento más rápido en inversión intangible entre 2011 y 2022, con un 6,6 por ciento anual, superando a varias economías altamente intensivas en intangibles.

-.-.- En Brasil, los datos más recientes muestran que su inversión intangible se disparó un 14 por ciento, mientras que la inversión tangible creció un 8 por ciento.

-.-.- El software y las bases de datos emergen como el tipo de activo intangible de más rápido crecimiento, creciendo más del 7 por ciento anual entre 2013 y 2022.

Enfoque en la inteligencia artificial que impulsa tanto la inversión tangible como intangible

El crecimiento del software y los datos coincide con, y está impulsado por, el actual auge de la inteligencia artificial (IA), y el informe explora como tema especial "

¿Qué tipos de inversiones están impulsadas por el auge de la IA?". 

En consecuencia, la IA genera dos oleadas de inversión: una fase inicial de "instalación de capacidad" que construye infraestructuras (como chips, servidores, centros de datos), seguida de una fase de "transformación estructural" en la que las empresas reorganizan sus procesos empresariales y reentrenan a las plantillas para integrar el uso de la IA de forma más profunda.

El impacto de la IA en la inversión tangible en infraestructuras ya es visible en Estados Unidos, donde la inversión tangible creció más del 4 por ciento entre 2023 y 2024, impulsada por importantes infraestructuras duras y blandas de IA —es decir, inversiones masivas en supercomputación de IA, capacidad cloud y otras inversiones relacionadas con la IA— que ejercen una influencia macroeconómica significativa en las tendencias generales de inversión en EE. UU. 

En otros países, esta tendencia es aún más incipiente, con inversiones tangibles relacionadas con la IA que apenas empiezan a surgir y se esperan impactos más amplios en las cifras nacionales de inversión en los próximos años.

El aumento sostenido de la inversión intangible refleja su papel fundamental en el impulso de la competitividad y la productividad en la economía actual.

Este cambio es especialmente evidente en la era de la IA, donde el crecimiento económico depende de inversiones combinadas en software, datos, habilidades y capital organizativo. 

Este informe y la base de datos global subyacente INTAN-Invest proporcionan a los responsables políticos los datos oportunos que necesitan para comprender y apoyar esta transformación.

Cecilia Jona-Lasinio, profesora de la Luiss Business School y coautora del informe

¿Qué son los activos intangibles? 

Las empresas más valiosas de hoy obtienen su competencia no del capital físico, sino de activos intangibles —como la I&D, el software, los datos, el diseño, la marca, el conocimiento organizativo y el talento cualificado, todos ellos generando un valor económico considerable.

¿Por qué importan? 

Los activos intangibles impulsan la ventaja competitiva, la innovación y la fidelidad del cliente en la economía del conocimiento. 

Aunque invisibles, impulsan el crecimiento económico, crean empleos bien remunerados y mejoran el nivel de vida.

¿Por qué medirlas con precisión? 

A pesar de su importancia crítica, los activos intangibles siguen siendo poco comprendidos y poco medidos. 

La medición precisa es esencial para identificar los motores de crecimiento y diseñar políticas efectivas. 

Una medición deficiente conduce a una infravaloración, mala asignación de capital, subinversión y, en última instancia, a una formulación de políticas errónea.

Acerca de la Asociación

Los Destacados Mundiales de Inversiones Intangibles se copublican anualmente como parte de la Asociación OMPI-LBS sobre Activos Intangibles en la Economía Global. 

Al producir datos completos y oportunos sobre la inversión en una amplia gama de activos intangibles —incluidos aquellos que no se incluyen en las estadísticas oficiales— esta asociación pretende salvar brechas críticas en los datos y apoyar la formulación de políticas basadas en la evidencia. 

A pesar de su importancia para la innovación y la competitividad, más del 60 por ciento de la inversión intangible sigue sin medirse en las estadísticas oficiales, lo que dificulta la elaboración de políticas efectivas. 

Este informe ayuda a cerrar esa brecha, proporcionando datos oportunos que respaldan la formulación de políticas basadas en la evidencia.

Acerca de la OMPI

La Organización Mundial de la Propiedad Intelectual (OMPI) es la agencia de las Naciones Unidas que sirve a los innovadores y creadores del mundo, asegurando que sus ideas lleguen con seguridad al mercado y mejoren vidas en todas partes.

Lo hacemos ofreciendo servicios que permiten a creadores, innovadores y emprendedores proteger y promover su propiedad intelectual (PI) más allá de las fronteras y actuando como un foro para abordar los temas de PI más innovadores. 

Nuestros datos e información de propiedad intelectual guían a los responsables de la toma de decisiones en todo el mundo. 

Y nuestros proyectos impulsados por el impacto y la asistencia técnica garantizan que la propiedad intelectual beneficie a todos, en cualquier lugar.

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Edición especial sobre la música Perspectivas sobre la IA, los derechos de los creadores y las novedades de PI

 

 Edición especial sobre la música Perspectivas sobre la IA, los derechos de los creadores y las novedades de PI

La música y la propiedad intelectual siguen evolucionando y ocupan un lugar central este año, desde el Día Mundial de la Propiedad Intelectual hasta la serie de reuniones de la Asamblea General que se celebro en julio en Ginebra. 

En la Revista de la OMPI, este tema ha inspirado una extraordinaria variedad de historias merecedoras de una edición especial, que ya puede descargarse o leerse en línea.

Revista de la OMPI: edición especial sobre la música

Parece el momento perfecto de poner el foco en la música. 

En un contexto en el que los servicios de transmisión en continuo informan de pagos récord de regalías y, al mismo tiempo, lidian con el contenido generado por IA que inunda las plataformas, había mucho que desentrañar. 

El equilibrio entre la adopción de nuevas tecnologías y la protección de la creatividad y la innovación es un tema crucial en estos momentos.

También por este motivo, la IA es la corriente de fondo común a muchos de los argumentos de la edición de música. 

Igual que cuando el intercambio de archivos revolucionó el sector a comienzos de los 2000, la música creada por IA exige de nuevo una adaptación polifacética y ha inspirado una contribución exclusiva en la que se plantea la pregunta de si la industria musical podría estar viviendo “otro momento Napster”. 

También parece importante plantearse otras cuestiones en torno a la música generada por sistemas de IA y si las máquinas pueden contribuir a velar por que se paguen a cambio unas regalías justas.

Aparte del tema de la IA, la Revista mantiene una perspectiva mundial al dar voz a artistas procedentes desde Granada a Cabo Verde que hablan del tratamiento de la PI y al examinar distintos sistemas, como el método de gestión colectiva de China, el extraordinario crecimiento de la industria musical en la región de Oriente Medio y Norte de África o la protección de instrumentos tradicionales mediante indicaciones geográficas en la India.

Otra primicia en esta edición es el ensayo de un autor invitado que se retrotrae al nacimiento de la obra musical en la legislación de derecho de autor y habla de cómo puede mantenerse una flexibilidad legislativa suficiente para incorporar y reflejar los cambios y las innovaciones. 

Habida cuenta de esta pluralidad de perspectivas, este número es bastante extenso —78 excelentes páginas—, pero la urgencia de los acontecimientos actuales y la participación entusiasta de los numerosos colaboradores parecían merecer que se prestara esta atención a la música.

¿Qué aspectos del panorama musical de la PI considera más interesantes o preocupantes? 

Nos encantará recibir sus comentarios y esperamos que disfrute de esta edición especial de la Revista de la OMPI en materia de música.

No dude en difundirla ampliamente. 

Todo el contenido de la Revista de la OMPI está protegido con una licencia Creative Commons CC BY 4.0, que permite a cualquier persona reproducir, distribuir, adaptar, traducir y presentar en público este contenido sin autorización expresa, a condición de que dicho uso esté acompañado por la mención de la OMPI como fuente y, si procede, de que se indique claramente que se ha modificado el contenido original.

Este verano, podrán obtenerse ejemplares físicos en la sede de la OMPI en Ginebra.

¡Que disfruten la lectura!

-.-.- 

Descargo de responsabilidad: La Revista de la OMPI tiene como finalidad ayudar al público a comprender mejor la propiedad intelectual y la labor de la OMPI, pero no es un documento oficial de la Organización. 

Las opiniones expresadas en la publicación pertenecen exclusivamente a sus autores y no reflejan las opiniones de la OMPI ni de sus Estados miembros.

Nora Manthey, editora de la Revista de la OMPI

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