INTELIGENCIA ARTIFICIAL: abril 2026

jueves, 30 de abril de 2026

Crossing Over LATAM BioExpo 2026, dedicado a la innovación y la biotecnología

El presidente del CONICET Daniel Salamone integró el panel “Innovación desde la academia: cómo transformar descubrimientos en valor productivo”, junto a referentes del sistema científico, tecnológico y empresarial de la

El presidente del CONICET participó del prelanzamiento de Crossing Over LATAM BioExpo 2026, dedicado a la innovación y la biotecnología

Daniel Salamone integró el panel “Innovación desde la academia: cómo transformar descubrimientos en valor productivo”, junto a referentes del sistema científico, tecnológico y empresarial de la región.

El encuentro reunió a representantes de diversos organismos, universidades, empresas y fondos de inversión para debatir sobre innovación, biotecnología, sustentabilidad y transferencia tecnológica.

En el Centro Cultural de la Ciencia (C3) se realizó el prelanzamiento de Crossing Over LATAM BioExpo 2026, un encuentro que convocó a representantes del ecosistema científico, tecnológico y empresarial de América Latina para debatir sobre innovación, biotecnología, sustentabilidad, inversión de riesgo y transferencia de conocimiento al sector productivo.

La actividad contó con la participación del presidente del Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET), Daniel Salamone, quien integró el panel “Innovación desde la academia: cómo transformar descubrimientos en valor productivo” que fue moderado por la presidente de Crossing Over LATAM Alejandrina Vendrell.

Durante su exposición, Salamone destacó la importancia de fortalecer la articulación entre la investigación científica y el sector productivo, así como de consolidar al CONICET como una institución vinculada a la generación de conocimiento, innovación, transferencia y cooperación internacional.

“Buscamos promover la vinculación tecnológica y la cooperación internacional ya que son dos áreas clave tanto en la ciencia en general, cómo en el CONICET en particular”.

Asimismo, el titular del Consejo remarcó el valor de generar espacios de encuentro entre investigadores, empresas y actores del ecosistema emprendedor y subrayó el potencial de los eventos internacionales para impulsar redes de cooperación y transferencia tecnológica.

“La internacionalización de este tipo de eventos tiene un efecto muy poderoso y pienso que esto puede ser muy productivo y formar redes”, sostuvo.

Del panel también participaron el investigador del CONICET y subsecretario de Desarrollo e Innovación de la Universidad Nacional de San Martín (UNSAM), Diego Comerci; la directora nacional de Articulación Institucional de la Secretaría de Innovación, Ciencia y Tecnología, Paula Zingoni; y la directora general de Ciencia y Tecnología del Gobierno de la Ciudad de Buenos Aires e investigadora del CONICET, Geraldine Gueron.

Además, se llevó adelante el Tech Talk “Ejes Temáticos 2026: IA + Biotech, Biomanufactura y Sustentabilidad”, un espacio de intercambio centrado en las principales tendencias que atraviesan actualmente al ecosistema biotecnológico regional y global.

La actividad fue moderada por Juan Delorenzi, integrante del Comité Ejecutivo de Crossing Over LATAM, y reunió a especialistas y representantes de empresas vinculadas a inteligencia artificial, bioprocesos, biomanufactura y sustentabilidad.

Participaron del panel Ezequiel Naftali (Elytron), María Eugenia Carini (Sartorius), Lucas Filgueira Risso (mAbxience) y Rodrigo Pontiggia (Cycle F), quienes analizaron los desafíos y oportunidades que presentan las nuevas tecnologías aplicadas a la producción biotecnológica, así como la necesidad de promover modelos de desarrollo sustentables e innovadores.

Durante el encuentro se destacó el papel estratégico de la inteligencia artificial y la biomanufactura para impulsar soluciones vinculadas a salud, industria, ambiente y economía circular.

También se desarrolló el panel “Inversión de riesgo en Biotech.

Un nicho que crece a la par de las necesidades del planeta”, donde referentes de fondos de inversión, aceleradoras y venture capital de distintos países de la región debatieron sobre el crecimiento del ecosistema biotech latinoamericano y las oportunidades para impulsar proyectos de base científica tecnológica.

La actividad reunió a representantes de Danta Fund (Costa Rica), Eretz.bio (Brasil), The Ganesha Lab, Zentynel Frontier Investments (Chile), GRIDX, SF500 y CITES (Argentina), y fue moderada por el vicepresidente de Crossing Over LATAM, Juan Soria.

Crossing Over LATAM BioExpo 2026 se realizará del 21 al 23 de octubre de 2026 en la Ciudad de Buenos Aires y buscará consolidarse como un espacio regional de articulación entre ciencia, innovación, inversión y desarrollo productivo.

La edición 2026 prevé la participación de más de 3.000 asistentes, más de 100 empresas y organizaciones expositoras, delegaciones de más de 30 países y múltiples espacios de networking, conferencias y rondas de vinculación.

Además, el evento contará con salas en paralelo y encuentros sectoriales vinculados a agroindustria, alimentación, salud, inversión y transferencia tecnológica, con el objetivo de consolidar a América Latina como un polo estratégico para el desarrollo de la bioeconomía y la innovación biotecnológica.

CONICET

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martes, 28 de abril de 2026

Robot para controlar plagas a través de IA diseñó un científico del CONICET

Una imagen de cómo la IA detecta las enfermedades en un árbol. Foto: gentileza investigador.

Un científico del CONICET diseñó un robot único que permite controlar plagas a través de IA

El desarrollo de Pedro Bocca, del Instituto de Automática de San Juan, optimiza los tiempos para detectar enfermedades en árboles y dosifica la cantidad de pesticidas que se aplican.

Alrededor del cuarenta por ciento de la producción de agricultura mundial se pierde por año debido a plagas y enfermedades que contraen los cultivos, según cálculos de la Organización de las Naciones Unidas para la Alimentación y la Agricultura (FAO).

Para paliar ese descenso en la producción, el científico del CONICET Pedro Bocca, del Instituto de Automática (INAUT-CONICET, Universidad Nacional de San Juan), diseñó y patentó un robot con Inteligencia Artificial (IA) que, en menos de diez segundos, es capaz de detectar qué tipo de enfermedad aqueja a un cultivo y aplicar la dosis justa de pesticida para curarlo.

“Los sistemas actuales de control de plagas fumigan de forma masiva, es decir, echan pesticidas apenas detectan una enfermedad en el cultivo sin discriminar ejemplares enfermos de los sanos”, explica Bocca, ingeniero electomecánico especializado en mecatrónica, una disciplina dentro de la ingeniería que se encarga de encontrar soluciones eficientes a diversos problemas integrando la mecánica, la electrónica, la informática y los sistemas de control para el diseño y la automatización de productos y procesos inteligentes.

“Ante este panorama, decidimos trabajar, por un lado, en cómo hacer para facilitar la detección de la plaga, y por el otro, en la aplicación dosificada del pesticida”.

Fueron seis años de trabajo hasta llegar al producto final: un robot que Bocca logró programar para que cumpla el proceso entero de detección y aplicación de la fumigación en tiempo real, con un noventa por ciento de precisión.

“Actualmente estamos mejorando la integración de los sistemas para lograr un mapeo completo de las zonas de cultivo, mejorando la planificación y eficiencia en el tratamiento de enfermedades.

Otro aspecto importante es que aunque el sistema está desarrollado para trabajar en olivos, la tecnología puede adaptarse a cualquier cultivo de tipo arbóreo”, adelanta el científico.

El largo camino hacia la detección

El primer paso del desarrollo consistió en estudiar lo que ya se había diseñado para mejorar los sistemas de detección y aplicación de pesticidas por medio de IA.

“Encontré que la clasificación de enfermedades estaba desarrollada a escala de laboratorio, a través de imágenes perfectas de las hojas de un cultivo –dice Bocca-.

Pero no había una manera de estudiar qué plaga aqueja un cultivo in situ, es decir, en el campo, ni tampoco existían formas automáticas de hacerlo”.

El científico adaptó los sistemas de detección para que las muestras fueran de hojas en el mismo campo, y que el robot pueda clasificarlas sin necesidad de que la imagen sea perfecta.

Armó una base de datos y entrenó a las redes neuronales de la IA para automatizar ese proceso.

“No es lo mismo tener la hoja perfecta, con perfecta iluminación, orientación, cantidad de píxeles, profundidad de campo y todo, que una muestra extraída en forma aleatoria a través de un sistema de detección.

Tuve que reentrenar todo el sistema y ver qué fallas detectaba la nueva base de datos hasta hacerla efectiva”.

Bocca sacó de forma manual unas ciento veinte fotos con unas cuarenta imágenes de hojas cada una, lo que le permitió estudiar aproximadamente cuatro mil imágenes de hojas diferentes, que en su caso fueron del árbol de olivo, que es la especie que utilizó para desarrollar su sistema.

“Los sistemas de detección automáticos a veces se confunden, detectan frutos o flores y las confunden con hojas.

Además, al trabajar en campo, se agrega un elemento que es el error de detección, ya sea por malos píxeles, por sombras, por luces, etcétera, que eso no está dentro de lo que era el sistema de laboratorio.

Para evitar todo eso, sumé al sistema toda una categoría en torno a muestras erróneas.

El sistema que diseñé logra detectar si la hoja está sana, si está enferma o si no es clasificable.

Si la hoja no es clasificable, la elimina.

En los cases detectables, las clasifica entre sanas y enfermas y la relación que está entre una y otra es el grado de enfermedad del árbol”, explica.

El siguiente paso fue vincular esa detección con la aplicación precisa del pesticida.

“Puse dos sistemas en el mismo robot”, explica el científico.

“Es decir que en la parte frontal del robot coloqué la cámara, que va sacando fotos a las hojas y detectando el grado de enfermedad, y detrás, otro brazo robótico que se despliega para posicionar los picos de forma precisa y aplicar el pesticida en el grado que le indica la inteligencia artificial.

Se puede controlar una dosificación fuerte en la parte superior, media o inferior del árbol, según qué parte sea la más afectada por la enfermedad, sin necesidad de fumigar toda la planta, lo que también ahorra dinero en la aplicación del pesticida”.

A futuro, el robot podrá vincularse con un sistema GPS, para mapear el cultivo y saber cómo y dónde surgen los focos de enfermedades, como se van contrayendo y cómo va actuando el proceso de tratamiento, para evitar que las enfermedades se esparzan.

“Este robot está pensado para agricultura intensiva. Entonces, con este sistema, no solo se ataca el árbol y la plaga en forma masiva, sino que puede coordinar un preventivo, un predictivo y un correctivo.

En la zona infectada se puede aplicar el producto al cien por cien, en las en las zonas cercanas un cincuenta por ciento, y lejos un veinticinco por ciento”, indica el científico.

La potencia de la IA

“Nuestro objetivo ahora es montar el robot atrás de un tractor para hacer las pruebas ya de campo definitivas y estimar cuál es el nivel de ahorro que te da el sistema”, advierte Bocca, que por su originalidad única en el mundo logró obtener la patente de su desarrollo y ahora espera vender la tecnología para mejorar los procesos de aplicación de pesticidas en todo tipo de cultivos arbóreos y lograr la construcción en masa del robot, lo que lo haría aún más rentable.

“Esta tecnología de vanguardia se puede aplicar en todo tipo de cultivos”, dice Bocca, que actualmente está trabajando junto a una empresa privada en la aplicación puntual en cítricos, como limoneros, que son los cultivos más afectados en el mundo actualmente por un virus que no tiene cura: el HLB.

“Con esta herramienta se puede mapear y sacar información de todo el campo, saber exactamente si aparece un foco y una enfermedad, escanear el terreno y fumigar a la vez. Incluso si justo empieza a detectar que aparece un nuevo foco, puede automáticamente subir la dosificación sobre esa zona.

O detectar focos tempranos, y en el caso del HBL, que no tiene cura, poder matar a la planta de manera temprana, antes de que contagie y se propague el virus. Usarlo como detector temprano para evitar que la enfermedad se esparza”.

Para Bocca, “no hay nada mejor para nosotros que ver nuestro trabajo funcionando en la realidad y cumpliendo el objetivo para el cual fue creado.

La inteligencia artificial es una herramienta como muchas otras, pero la clave está en nuestra capacidad y en nuestra voluntad ver cómo la usamos y cómo la aplicamos para solucionar distintos problemas básicamente.

Como científicos, podemos potenciarla y lograr cosas que, de otro modo, son muy difíciles de alcanzar.

Yo estimo que este robot por ejemplo se puede usar muchísimo, garantizar procesos de fumigación de excelencia, ahorrar producto y también evitar problemas de contaminación de la atmósfera, de manera cien por ciento automática, lo cual también evita que el operario se enferme con los productos tóxicos.

Reducís mucho la contaminación, reducís la cantidad de producto, optimizás la aplicación, mejoras el tratamiento y podés hacer un seguimiento muy preciso de la evolución del campo y maximizar la productividad.

Yo creo que es una tecnología que tiene mucho potencial”, concluye.

Referencia bibliográfica

P. Bocca, C.Soria, R. Carelli, “On field disease detection in olive tree with vision systems” Array, 2023. DOI: https://doi.org/10.1016/j.array.2023.100286

B. R. Pedro D., S. Carlos M. and C. A. Ricardo O., “Adaptive Configuration Arm for the Application of Foliar Actuation Liquid Treatments,” 2018 Argentine Conference on Automatic Control (AADECA), Buenos Aires, Argentina, 2018, pp. 1-6, doi: 10.23919/AADECA.2018.8577372

P. Bocca, A. Orellana, C. Soria y R. Carelli, “Análisis espectral de las enfermedades en hojas de olivo” Reunión de Trabajo en Procesamiento de la Información y Control (RPIC), San Juan, Argentina, 2021.

CONICET

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domingo, 12 de abril de 2026

IA La OMPI lanza el intercambio de infraestructuras de inteligencia artificial

La OMPI lanza el intercambio de infraestructuras de inteligencia artificial

La OMPI ha lanzado el Intercambio de Infraestructura de Inteligencia Artificial (AIII), una nueva iniciativa para el diálogo de expertos sobre cuestiones de PI e IA que se centrará en cuestiones técnicas y operativas y complementará los debates en curso en otros foros de la OMPI.

Más de 1.700 participantes – incluidos ministros del gobierno, líderes del sector en el campo de la IA y la PI, así como otros actores – se registraron para unirse al evento de lanzamiento celebrado en la sede de la OMPI en Ginebra, Suiza.

En su discurso de apertura, el Director General de la OMPI, Daren Tang, dijo: "La IA tiene el poder de cambiar la naturaleza de la innovación y la creatividad.

Esto plantea desafíos para el ecosistema global de propiedad intelectual, pero también nos da una oportunidad para identificar y aprovechar nuevas oportunidades."

"La historia muestra que las nuevas tecnologías solo alcanzan su máximo potencial cuando los sistemas que las rodean también evolucionan.

Los ferrocarriles transformaron las economías una vez que las redes se volvieron interoperables.

El streaming musical escaló una vez que la industria construyó la infraestructura de metadatos y derechos necesaria para que el contenido se moviera eficientemente por el ecosistema digital.

La IA está ahora en un momento similar", dijo el señor Tang.

Añadió: "Construyendo redes de infraestructura sólidas y saludables, podemos ayudar a la IA a alcanzar su potencial de crear nuevas oportunidades mientras apoyamos, capacitamos y empoderamos a innovadores y creadores humanos."

Las conversaciones que incluyan creadores, titulares de derechos, desarrolladores, expertos técnicos y otros se centrarán en temas como facilitar el acceso a los datos a gran escala, estándares de identificación y atribución, marcas de agua, huellas dactilares, gestión de derechos e incluso el uso de IA para abordar la aplicación de la propiedad intelectual e infraestructuras.

Para apoyar las discusiones detalladas y a nivel técnico previstas para AIII, se ha formado una Red de Intercambio Técnico con más de 90 expertos de decenas de países, abarcando empresas tecnológicas, desarrolladores de IA, titulares de derechos, creadores individuales, academia y sociedad civil.

Esta red global de expertos se centrará inicialmente en llevar a cabo un ejercicio de mapeo pionero tanto de la infraestructura existente de derechos de autor como de los desafíos técnicos y oportunidades derivados de la intersección entre la IA y la economía creativa.

Los resultados de este mapeo conducirán a la identificación de áreas objetivo para realizar trabajos adicionales.

Los resultados y el estado del trabajo de la Red de Intercambio Técnico se compartirán en la reunión pública anual de la AIII prevista para el 2 de octubre de 2026, donde representantes de los Estados Miembros y otros actores aportarán su opinión sobre el trabajo en curso de la Red de Intercambio Técnico.

Otras partes que deseen unirse a la red técnica pueden solicitar aquí: Formulario de solicitud.

La ceremonia de lanzamiento contó con las palabras de apertura del ministro marroquí de Transición Digital y Reforma de la Administración de Marruecos, Amal El Fallah Seghrouchni, y del ministro de Cultura de España, Ernest Urtasun Domènech.

El evento también contó con una selección de ponentes internacionales que reflexionaron sobre la importancia de la nueva iniciativa, muchos de los cuales representan a empresas que formarán parte de la Red de Intercambio Técnico, entre ellas:

Ariana Arciniega, Vicepresidenta Ejecutiva, Operaciones Globales y Estrategia de Desarrollo de Negocio, Intercept Music, México

Solange Cesarovna, cantautora, Cabo Verde

Dante Cid, presidente de la Asociación de Editores de Brasil y miembro del Comité Ejecutivo, Asociación Internacional de Editores, Brasil

Imogen Heap, artista discográfica y tecnóloga, Reino Unido

Matt Hervey, Asesor Jurídico General Asociado Senior, Estrategia de IA, Cloudflare, Reino Unido

Vered Horesh, Director de Estrategia de IA, Bria Artificial Intelligence, Ltd., Israel

Chris Horton, Vicepresidente Ejecutivo de Tecnología Estratégica, Universal Music Group, Estados Unidos de América

Mark Isherwood, Secretaría, Intercambio Digital de Datos (DDEX), Reino Unido

Ren Ito, Cofundador y Director de Operaciones, Sakana AI, Japón

Bruce MacCormack, director, Neural Transform, Canadá

Malumbo Mkandawire, Director de Operaciones, Sociedad de Derechos de Autor de Malawi, Malawi

Ana da Motta, Gerente Senior de Asuntos Digitales e Inteligencia Artificial, Amazon Web Services Política Pública Europa, Oriente Medio y África, Brasil

Alessandra Sala, Directora Senior de Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos, Shutterstock, Italia

Guoyi Zhao, Director de Asuntos Gubernamentales, RELX, China

Andy Carne, responsable de proyectos especiales, Imogen Heap, Reino Unido

Utkarsh Saxena, Director Ejecutivo, Adalat.ai, India

Puedes ver todos los episodios de la serie bajo demanda.

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