IA para optimizar la atención de pacientes crónicos en hospitales públicos

 

 Un proyecto del CONICET utiliza IA para optimizar la atención de pacientes crónicos en hospitales públicos

La herramienta extrae información relevante de las historias clínicas, clasifica diagnósticos y analiza relaciones entre enfermedades.

Especialistas del Instituto de Ciencias e Ingeniería de la Computación (ICIC, CONICET–UNS) desarrollaron una herramienta basada en inteligencia artificial (IA) que permite detectar y monitorear pacientes con múltiples enfermedades crónicas en el ámbito hospitalario. 

El objetivo es mejorar la gestión clínica y el seguimiento médico de este grupo de pacientes, que requiere una atención integral y sostenida en el tiempo.

La iniciativa surgió a partir de una necesidad concreta de los hospitales públicos: contar con mecanismos que integren la información médica de personas con diversas patologías crónicas, actualmente dispersa en distintos registros y redactada en lenguaje natural dentro de las historias clínicas electrónicas.

Para abordar este desafío, el equipo del ICIC, conformado por especialistas en inteligencia artificial, ciencia de datos y computación, trabajó junto a profesionales médicos y técnicos del Hospital Municipal de Agudos “Leónidas Lucero” de Bahía Blanca (HMABB), para diseñar un sistema capaz de procesar y analizar automáticamente grandes volúmenes de información clínica, facilitando la identificación de pacientes pluripatológicos y el análisis de sus condiciones de salud.

“El objetivo fue crear una herramienta que asista a los equipos de salud en el seguimiento de pacientes con múltiples enfermedades y en la toma de decisiones clínicas basadas en datos”, explicó Carlos Chesñevar, director del ICIC y coordinador del proyecto.

El desarrollo se basó en dos métodos principales: ECO (Entidades y Conocimiento Ontológico) y CML (Clasificador Modelo de Lenguaje), que combinan técnicas de procesamiento de lenguaje natural con terminología médica estandarizada (CIE-10), lo que permite extraer información relevante de las historias clínicas, clasificar diagnósticos y analizar relaciones entre enfermedades.

Además, el proyecto incluyó un motor de búsqueda y un entorno de visualización interactivo con el que es posible representar asociaciones entre patologías, detectar grupos de riesgo y diseñar estrategias personalizadas de atención. 

Estas herramientas de análisis y visualización, trabajadas exclusivamente con datos anonimizados para garantizar la privacidad de la información, facilitan la interpretación de los resultados por parte del personal médico, mejorando la toma de decisiones clínicas.

Como parte de las acciones de transferencia el equipo del ICIC brindó capacitaciones al personal hospitalario del HMABB, liberó el código fuente en acceso abierto y publicó un capítulo sobre IA aplicada a la detección de comorbilidades en el libro Handbook of Artificial Intelligence in Healthcare, publicado por la editorial Springer-Nature en 2025.

Desde el Hospital Municipal, Gustavo Piñero, director del área de Telesalud del HMABB, destacó el impacto de la colaboración: 

“Esta herramienta representa un avance concreto hacia una gestión integral y eficiente de los pacientes con enfermedades crónicas. 

Nos permite analizar mejor la información clínica, visualizar relaciones muchas veces invisibles en el manejo a diario que nos permitirá planificar intervenciones más precisas y priorizar casos complejos. La articulación con el CONICET fue clave para trasladar el conocimiento científico al ámbito asistencial”.

En el futuro, la experiencia se podría replicar en otros centros de salud pública para avanzar hacia un modelo nacional de historia clínica inteligente. 

Su implementación servirá para optimizar el uso de recursos, reducir errores de registro y diagnóstico y mejorar el seguimiento médico en entornos de alta demanda. 

“El trabajo que venimos realizando en conjunto entre el CONICET y el Hospital Leónidas Lucero de Bahía Blanca permitió validar la aplicación de la IA en un entorno real y fortalecer la articulación entre el sistema científico y el sistema de salud pública”, subrayó Chesñevar.

Por Pía Squarcia – CCT Bahía Blanca

CONICET

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2º Congreso de Ciencia, Tecnología e Innovación para la Defensa Nacional

 

 El presidente del CONICET Daniel Salamone durante su intervención.

2º Congreso de Ciencia, Tecnología e Innovación para la Defensa Nacional

El presidente del CONICET Daniel Salamone participó del Panel “Ciencia, Tecnología y Educación” en un encuentro que reunió a organismos públicos, universidades y empresas del sector para debatir sobre innovación, inteligencia artificial, propiedad intelectual y nuevas tecnologías aplicadas a la defensa.

El Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET), a través de su presidente, Daniel Salamone formó parte del 2º Congreso de Ciencia, Tecnología e Innovación para la Defensa Nacional y de la 1º Exposición de Empresas de la Defensa, en las instalaciones de Infantería 1 “Patricios”, en la Ciudad Autónoma de Buenos Aires.

El evento, organizado por la Secretaría de Investigación, Política Industrial y Producción para la Defensa del Ministerio de Defensa de la Nación, tuvo como objetivo fortalecer los vínculos entre el sistema científico, el ámbito académico y la industria nacional para promover el desarrollo de tecnologías estratégicas para la soberanía y la defensa.

Durante dos jornadas se llevaron a cabo paneles temáticos sobre sistemas láser, simulación, inteligencia artificial aplicada a la defensa, propiedad intelectual y vigilancia tecnológica, entre otros ejes. 

En representación del CONICET, su titular Daniel Salamone participó del Panel sobre “Ciencia, Tecnología y Educación”, junto a distintos referentes del sistema científico-tecnológico y educativo.

Durante su intervención, Salamone destacó la importancia de orientar la ciencia hacia áreas prioritarias con impacto concreto en el desarrollo nacional. 

En esa línea, subrayó que el CONICET impulsa investigaciones en campos críticos como la salud, la energía, los alimentos y la inteligencia artificial, entre otros con potencial de aplicación en la defensa y la seguridad nacional. 

“En zonas de frontera, por ejemplo, trabajamos junto a las fuerzas en el diagnóstico de enfermedades subtropicales que afectan tanto a personas como a animales, y contamos con centros de referencia preparados para colaborar en esos contextos”, remarcó.

Durante su intervención, Salamone destacó la importancia de orientar la ciencia hacia áreas prioritarias con impacto concreto en el desarrollo nacional.

Asimismo, el titular del CONICET también hizo hincapié en la participación del organismo en desarrollos vinculados con biocombustibles, geolocalización, materiales, inteligencia artificial y vehículos no tripulados: 

“El sistema científico argentino tiene una enorme capacidad de innovación y uno de nuestros desafíos es potenciar esa articulación con las Fuerzas Armadas y con la industria para transformar el conocimiento en soluciones estratégicas para la defensa”.

Formaron parte del panel, el subsecretario de Políticas Universitarias Alejandro Álvarez, el subsecretario de Ciencia y Tecnología de la Nación José Luis Acevedo y el secretario de Investigación, Política Industrial y Producción para la Defensa Mario Alejandro Katzenell. 

El panel estuvo moderado por el General de división Jorge Puebla.

CONICET

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Proyectos de base tecnológica que se destacaron en el concurso IB50K del Instituto Balseiro impulsan Científicos del CONICET

 

De la ceremonia de premiación participaron integrantes de la comunidad científica, académica, empresas e instituciones patrocinantes. Gentileza: IB / Fotógrafa: Verónica Manzanares.

Científicos del CONICET impulsan proyectos de base tecnológica que se destacaron en el concurso IB50K del Instituto Balseiro

En la edición 15° de este certamen de planes de negocio fueron reconocidos equipos tecnoemprendedores con participación y liderazgo de integrantes del organismo, que obtuvieron el 1er. y 2do. premio, así como el premio especial del CONICET de Enfoque Transdisciplinario en Innovación Tecnológica. 

También las diversas iniciativas lograron premios especiales.

La jornada de premiación del IB50K 2025 fue desarrollada en el Instituto Balseiro, institución dependiente de la Comisión Nacional de Energía Atómica (CNEA) y la Universidad Nacional de Cuyo. 

Allí, se entregaron los premios y menciones especiales en la 15° edición de este concurso que fomenta la creación de Empresas de Base Tecnológica en Argentina, mediante la convocatoria a jóvenes a presentar planes de negocios que se enmarcan en el desarrollo tecnológico-industrial, la transferencia y la innovación.

El primer premio fue otorgado al proyecto Calíape que a través de una aplicación móvil utiliza Inteligencia Artificial para reconectar al médico con el paciente. 

El segundo premio del IB50K y premio especial del CONICET fue entregado a Bio H41 que presentó un innovador activo cosmético natural inspirado en levaduras patagónicas; y el tercer premio a Odycell Nanotherapies que desarrolla terapias celulares de nueva generación para tumores sólidos con nanotecnología e inmunoterapia.

Integrantes de Calíape ganadores del 1er. Premio IB50K. Gentileza: IB / Fotógrafa: Verónica Manzanares.

El proyecto premiado Calíape transcribe consultas médicas, genera historias clínicas precisas y envía indicaciones claras al paciente. 

“Nosotros decidimos usar el método científico en el abordaje de la solución que proponemos. 

Las IA generativas son programas de computadora de tal complejidad que recién se los está empezando a comprender, con estudios desde una variedad de disciplinas. 

Nuestro proyecto usa una serie de IA generativas, cuyo comportamiento debe ser validado en el consultorio médico a partir de métricas precisas, determinadas en condiciones conocidas y reproducibles”, expresó Flavio Colavecchia investigador del CONICET, del Centro Atómico Bariloche, en la Comisión Nacional de Energía Atómica (CNEA).

Y añadió: “En nuestro caso usamos la estadística, el análisis de señales, y metodologías del procesamiento del lenguaje natural para estudiar el flujo de información que va a manejar nuestra aplicación. 

Esta etapa de validación científica es fundamental para asegurar el éxito en el uso de Calíape”.

A su vez, Colavecchia, experto y mentor en Calíape, explica que distintos tipos de IA se utilizan en la vida cotidiana, y la salud no es ajena a este cambio de paradigma, “en la actualidad en el sector salud vemos IA específicas, sobre todo en el área de diagnóstico por imágenes. 

Por ejemplo, en Fundación Intecnus estamos trabajando con IA específicas para la determinación de densidad mamaria en mamografías, el cálculo de magnitudes clínicas relevantes a partir de resonancias magnéticas cardíacas, e incluso, sistemas de asistencia a la planificación de tratamientos en Radioterapia. 

El uso de IA generativas es todavía incipiente, pero sin duda va a marcar un antes y u después en la adquisición y gestión de datos médicos”.

Sobre el reconocimiento especial del CONICET de Enfoque Transdisciplinario en Innovación Tecnológica María Celeste Ratto, directora del CONICET Patagonia Norte, destacó: 

“Para el CONICET es muy importante apoyar esta iniciativa del Instituto Balseiro que hace tantos años viene incentivando la innovación. 

Gran parte de los proyectos está integrado por personal del CONICET lo que muestra nuestro compromiso con el desarrollo de soluciones a los problemas y desafíos de nuestra sociedad”. 

Asimismo, Ratto destacó que “este año nuestro premio estuvo dirigido a los mejores proyectos que mostraran enfoque interdisciplinarios a fin de fortalecer una visión de la ciencia colaborativa y multidisciplinar”.

Bio H41 al momento de recibir el 2do. Premio del IB50K. Gentileza: IB / Fotógrafa: Verónica Manzanares.

Bio H41, proyecto ganador de este premio especial y del 2do. premio del certamen, se trata de una startup que desarrolla ingredientes cosméticos innovadores a partir de levaduras patagónicas. 

Es una alternativa biotecnológica y sustentable para la industria cosmética global basada en la fermentación de precisión para activos con propiedades antioxidantes y fotoprotectoras con un enfoque que se centra en los bioprocesos sostenibles de bajo impacto ambiental.

“En este premio hay gran relevancia del CONICET. 

En nuestro equipo hay investigadores que hace más de 20 años pertenecen al organismo y han estudiado durante mucho tiempo. 

Es importante el premio de una institución tan reconocida para validar toda esa investigación”, expresó Matías Altilio, líder de Bioprocesos y Operaciones de Bio H41. 

Y resaltó el impacto y la cadena de valor que genera la sinergia entre el CONICET y la industria privada.

Con visión a futuro Altilio aseguró que “en el corto plazo pensamos concretar nuestras primeras ventas en el mercado local y validar comercialmente nuestro producto. 

A 10 o 15 años proyectamos contar con una planta propia de producción”. 

Y agregó: “Soy fermentadorista y es un sueño que compartimos tener nuestra planta para cultivar los grandes microorganismos y captar el mercado global. 

Matías Altilio de Bio H41 junto a María Celeste Ratto directora del CONICET Patagonia Norte quien entregó el premio especial del CONICET.

Pero no solo eso sino también generar fuentes de trabajo para la economía local y para el sistema científico, necesitamos más industria privada para reinvertir en ciencia”. 

Del equipo forman parten los especialistas del IPATEC (CONICET-UNCo) Diego Libkind como responsable de vinculación y asesor científico, Martín Moliné responsable de I+D, y Nazarena Ansaldi, investigadora I+D.

Además, entre los equipos finalistas se presentaron proyectos con participación de especialistas del Consejo que buscan soluciones innovadoras con impacto económico, social y en salud, que fueron distinguidos con premios especiales brindados por distintos patrocinadores del IB50K.

Entre ellos se encuentran Circa Therapeutics, una start up biotecnológica que desarrolla fármacos innovadores para cánceres raros sin opciones terapéuticas; H2Hydra que desarrolla una plataforma de software especializado en el diseño y evaluación tecno-económica de proyectos de hidrógeno verde; InTest.Ar un test domiciliario, no invasivo y multibiomarcador que permite detectar de forma temprana lesiones precursoras de cáncer colorrectal, y Scargoth de construcción de hábitats modulares inteligentes, ultraeficientes y desmontables.

CONICET

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Biología y Tecnología Poscosecha V Congreso Argentino

 

 Tecnologías inteligentes para reducir pérdidas que en frutihorticultura pueden llegar hasta un 40 %

Con la implementación de nuevas tecnologías de conservación, sensorización, inteligencia artificial y envasado inteligente en poscosecha de frutas y hortalizas, es posible reducir pérdidas de producción. 

Este es uno de los ejes que se abordará en el V Congreso Argentino de Biología y Tecnología Poscosecha.

La poscosecha es la etapa final del proceso productivo que determina la calidad como la vida útil de frutas y hortalizas. 

Si bien no es posible mejorar la calidad tras la cosecha, sí puede optimizarse su conservación mediante prácticas adecuadas, como cosecha en el momento óptimo, preenfriado, limpieza, clasificación, empaque, almacenamiento y transporte. 

Estas herramientas puede sumar mucho valor al productor, por ser la gestión de la poscosecha una etapa estratégica de proceso productivo. 

Las pérdidas en esta etapa pueden llegar hasta el 40 %, por ello, referentes nacionales e internacionales de la temática se reunirán en el V Congreso Argentino de Biología y Tecnología Poscosecha para debatir sobre prácticas y tecnologías que reducen las pérdidas, y a su vez, en la incorporación del envasado inteligente e inteligencia artificial en el proceso.

“En un contexto donde la eficiencia y la calidad son exigencias ineludibles, anticipar el comportamiento de la fruta durante la conservación y prever la evolución de la calidad resulta clave para tomar decisiones más acertadas y eficientes”, señaló Gabriela Calvo, especialista en poscosecha del INTA Alto Valle.

Asimismo, destacó que actualmente se trabaja en investigación, desarrollo y transferencia tecnológica en conjunto con el sector frutícola regional, abordando aspectos relacionados con la fisiología, tecnología, patología e ingeniería. 

“Nuestro objetivo es preservar la calidad de los frutos, prolongar su vida útil y reducir las pérdidas, garantizando su inocuidad”, puntualizó.

La región del Alto Valle produce del 80 al 90 % de las peras y manzanas del país. 

Con estos índices, la Argentina logra ocupar el duodécimo lugar mundial en manzana y el cuarto en pera, siendo además el principal productor de peras del hemisferio sur. 

La conservación y las tecnologías de poscosecha resultan estratégicas para sostener la actividad y acceder a mercados internacionales.

En este sentido, el área de poscosecha del INTA se enfoca en la determinación de índices de cosecha por especie y variedad, la evaluación de tecnologías de conservación y la coordinación técnica del Programa Regional de Madurez (PRM), vigente desde 1993. 

“El PRM adecua las fechas de inicio de cosecha a cada temporada y se consolidó como una herramienta técnica clave para la fruticultura de la Norpatagonia”, precisó Adrián Colodner, de INTA Alto Valle.

La variabilidad en el clima plantea nuevos escenarios: frutos más sensibles a fisiopatías durante la conservación y aparición de nuevas enfermedades. 

A esto se suma la disminución de productos químicos disponibles para el control poscosecha, lo que exige alternativas sostenibles y efectivas. 

También se abren oportunidades en la conservación de nuevos cultivos implantados en la región y en la ampliación de servicios a otras zonas productivas.

Encuentro nacional

Del 21 al 24 de octubre de 2025, en la ciudad de Cipolletti -Río Negro-, se llevará a cabo el V Congreso Argentino de Biología y Tecnología Poscosecha, bajo el lema “Hacia una poscosecha sostenible: integrando ciencia, tecnología y ambiente”. 

El evento reunirá a científicos, profesionales, estudiantes y referentes productivos para debatir sobre innovaciones que permitan reducir pérdidas, conservar calidad y aumentar el valor agregado de frutas, hortalizas, flores de corte y plantas nativas.

El congreso, como espacio de encuentro e intercambio busca así consolidar una visión científica, innovadora, integradora y sostenible del manejo poscosecha. 

Con conferencias plenarias, mesas redondas, sesiones de pósters y exposiciones orales que integrarán la agenda científica, junto con la participación de destacados conferencistas nacionales e internacionales.

La sede será el Complejo Cultural de Cipolletti, en una de las principales regiones frutícolas y tecnológicas del país. Organizado por el INTA Alto Valle, la Facultad de Ciencias Agrarias de la Universidad Nacional del Comahue (UNCo) y el Centro de Investigaciones en Toxicología Ambiental y Agrobiotecnología del Comahue (CITAAC-CONICET-UNCOMA), este congreso se desarrollará bajo un esquema temático distribuido en cuatro jornadas.

“Se trabajará sobre diferentes áreas temáticas que tratarán desde fisiología y biotecnología poscosecha, hasta enfermedades, calidad nutricional y tecnologías sostenibles. 

Las actividades incluirán conferencias plenarias, mesas redondas, sesiones de posters y exposiciones orales”, explicó Gabriela Calvo.

Expertos internacionales y agenda de vanguardia

El programa científico ha sido cuidadosamente diseñado para abordar los principales desafíos y avances del sector, con la participación de prestigiosos conferencistas internacionales y nacionales.

Entre los disertantes internacionales confirmados se destacan Bárbara Blanco-Ulate (EE. UU.), Francisco J. Corpas y José Manuel Palma (España), Carolina Torres (EE. UU.), Perla Gómez (España), Brian Bailey (EE. UU.), Maximiliano Dini (Uruguay), Víctor Escalona (Chile), Alicia Namesny y Pere Papasseit (España).

Entre los conferencistas nacionales confirmados se encuentran Gabriela Fogliata, Alejandro Arena, Betina Ernst, Alejandra Pistagnesi, Gustavo Martínez, entre otros. 

Los temas que presentarán estos expertos están en sintonía con los principales desafíos de la actividad frutihortícola: tecnologías de conservación, estrés poscosecha, eficiencia en el uso de insumos, potencial nutracéutico de los frutos, nuevas tendencias de consumo y uso de materiales sostenibles en el envasado.

Además, habrá espacios dedicados a la presentación de trabajos científicos en modalidad comunicación oral y sesiones de posters, mesa redonda de debate, y un ciclo de charlas sobre sostenibilidad ambiental, que buscan en ese marco, abrir el debate a las posibilidades de lograr más y mejor producción.

El último día habrá una gira técnica que permitirá a los asistentes conocer de cerca experiencias concretas en establecimientos productivos y empaques de fruta de la región del Alto Valle, uno de los polos frutícolas más importantes de la Argentina.

INTA

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9ª Escuela de Primavera del Instituto Gulich

 

 9ª Escuela de Primavera del Instituto Gulich Inteligencia Artificial y Computación Cuántica para Observación de la Tierra

En el centro espacial de la CONAE en Córdoba, durante una semana, 200 estudiantes de posgrado, jóvenes investigadores y profesionales de América Latina y Europa recibieron una formación avanzada e interdisciplinaria sobre el uso de Inteligencia Artificial (IA) y Computación Cuántica (QC) en el campo de la Observación de la Tierra.

El Instituto Gulich de la Comisión Nacional de Actividades Espaciales (CONAE) y la Universidad Nacional de Córdoba (UNC) llevó adelante del 6 al 10 de octubre de 2025 la novena edición de su Escuela de Primavera “Inteligencia Artificial (IA) y Computación Cuántica para Observación de la Tierra”, junto con la Universidad de Pavía y el capítulo argentino de la Sociedad de Geociencias y Teledetección (GRSS) del Instituto de Ingenieros Eléctricos y Electrónicos (IEEE). 

La actividad se desarrolló en modalidad virtual y presencial en el Centro Espacial Teófilo Tabanera de la CONAE en Falda del Cañete, provincia de Córdoba.

La propuesta, realizada en el marco de la proclamación de 2025 como Año Internacional de la Ciencia y la Tecnología Cuánticas por la Asamblea General de las Naciones Unidas, estuvo dirigida a estudiantes de posgrado, personas en formación en investigación y profesionales de América Latina y Europa que trabajan en observación de la Tierra, inteligencia artificial y tecnologías cuánticas aplicadas.

Participaron 200 personas —50 en formato presencial y 150 en formato virtual— de Argentina, Chile, Colombia, Perú, Ecuador, Bolivia, Costa Rica, Guatemala, Honduras, India, México, Panamá, Paraguay, Uruguay y Venezuela.

El gerente de Observación de la Tierra de la CONAE, Danilo Dadamia, destacó que esta edición “representa una apuesta estratégica para fortalecer capacidades científicas tecnológicas en Argentina y la región”. 

Subrayó además que “la inteligencia artificial ya está presente en el procesamiento de datos de observación de la Tierra, y la computación cuántica abre un horizonte para acelerar procesos complejos y optimizar modelos predictivos”, lo que consolida a la Escuela de Primavera como un espacio de formación de alto nivel en tecnologías emergentes.

Entre los objetivos de la propuesta se destacaron la formación avanzada en el uso de IA y computación cuántica en observación de la Tierra, el desarrollo de capacidades analíticas en datos geoespaciales mediante computación de alto rendimiento, y el fortalecimiento de redes de cooperación científica y técnica entre instituciones de América Latina y Europa, promoviendo la vinculación con el sector público, privado y académico.

La subgerenta de Formación de la CONAE, Mariela Aguilera Sammaritano, remarcó que “esta escuela es mucho más que una actividad académica: es un espacio de encuentro, intercambio y construcción colectiva de conocimiento”, reflejando el espíritu de trabajo interdisciplinario e interinstitucional que caracteriza a la iniciativa.

El programa incluyó clases magistrales, estudios de caso, talleres prácticos, debates y actividades de trabajo colaborativo. 

Se abordaron temáticas como GeoIA y sus aplicaciones, aprendizaje automático y aprendizaje profundo en imágenes satelitales, fundamentos y aplicaciones geoespaciales de la computación cuántica, y el uso de plataformas de computación de alto rendimiento (HPC), IBM Q, además de espacios de reflexión sobre ética y gobernanza en el uso de IA en contextos críticos.

La jefa de la Unidad Instituto Gulich, Victoria Marinelli, explicó que “la interacción entre oradores internacionales y locales, los espacios de debate y los vínculos que se generaron durante toda la semana fortalecen la cooperación entre la ciencia argentina, la región y una temática de alcance global”.

Por su parte, el jefe de la Unidad de Formación Superior, Pablo Zader, destacó que “la Escuela abre nuevas oportunidades de investigación y vinculación académica, con un enfoque de actualización tecnológica y cooperación interinstitucional”.

La Escuela de Primavera 2025 reforzó el compromiso de la CONAE, el Instituto Gulich y la UNC con la formación de talento especializado en tecnologías estratégicas para el desarrollo nacional y regional.

CONAE

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II Workshop Internacional sobre Inteligencia Artificial y Políticas Públicas

 

 Alan Temiño, gerente de Asuntos Legales del CONICET y representante técnico del PNCyJ.

II Workshop Internacional sobre Inteligencia Artificial y Políticas Públicas

La actividad reunió a especialistas nacionales e internacionales para debatir los desafíos y oportunidades de la IA en el ámbito democrático y ciudadano. 

El encuentro se llevó a cabo a través del Programa Nacional de Ciencia y Justicia del CONICET, en articulación con la UNSAM y la institución Engage AI.

Brenda Focás, secretaria de Investigación de la EIDAES- UNSAM.

El Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET), a través de su Programa Nacional de Ciencia y Justicia (PNCyJ), participó del segundo workshop internacional: “IA y políticas públicas desafíos y oportunidades de las democracias y la participación ciudadana en el contexto regional” organizado junto a la Universidad Nacional de San Martín (UNSAM) y la institución Engage AI. 

En la apertura, estuvieron presentes el gerente de Asuntos Legales del CONICET y representante técnico del PNCyJ, Alan Temiño, por parte de la Escuela Interdisciplinaria de Alto Estudios Sociales (EIDAES) de la UNSAM, la secretaria de Investigación, Brenda Focás, el coordinador del Centro de Estudios de la Sociedad Digital, Germán Rosati, y la coordinadora del Núcleo de Estudios Socioculturales sobre el Derecho y sus Instituciones, Leticia Barrera.

Germán Rosati, coordinador del Centro de Estudios de la Sociedad Digital de la EIDAES- UNSAM.

El encuentro fue impulsado por las investigadoras del Consejo e integrantes del PNCyJ Andrea Lombraña, Carolina Di Próspero y Natalia Ojeda; y contó con diferentes paneles a cargo de expertos, responsables de políticas públicas y especialistas en inteligencia artificial. 

El objetivo fue compartir experiencias concretas que muestren los distintos niveles de desarrollo del uso de la IA en las políticas públicas, y reflexionar sobre los desafíos que enfrenta la sociedad al interactuar con estas tecnologías, así como sobre las estrategias que pueden fortalecer su capacidad de control democrático.

Leticia Barrera, coordinadora del Núcleo de Estudios Socioculturales sobre el Derecho y sus Instituciones de la EIDAES- UNSAM.

En este marco, las partes organizadoras destacaron la importancia de estos espacios de intercambio en los que se integre a las Ciencias Sociales en los debates sobre inteligencia artificial, automatización y sociedad digital. 

Desde EIDAES-UNSAM se subrayó la necesidad de fortalecer la formación y la investigación en estos campos, articulando propuestas académicas que aborden tanto los impactos sociales y culturales de la IA como el desarrollo de nuevas metodologías para su análisis.

II Workshop Internacional sobre Inteligencia Artificial y Políticas Públicas

En ese sentido, Alan Temiño remarcó el aporte del Programa y de los científicos del Consejo al articular con los poderes judiciales en todas las provincias. 

“En el último año y medio, la inteligencia artificial se incorporó a la agenda judicial, lo que llevó a que la comunidad científica y la academia comenzaran a interactuar más estrechamente en estos espacios y justamente éste representa el desafío del diálogo y el debate interdisciplinario”.

II Workshop Internacional sobre Inteligencia Artificial y Políticas Públicas

El debate trató temas de actualización sobre IA y políticas públicas que incluían temáticas de género, educación e investigación, ética y derechos humanos, seguridad y justicia. 

Algunos de los temas particulares se centraron en: estándares éticos del uso eficiente tanto en el sector público como en la sociedad civil, las prioridades que surgen ante el avance de la IA en la región, el acceso equitativo a sus beneficios y los desafíos y estrategias necesarias para fortalecer la supervisión democrática sobre su uso.

La IA en la escuela: Actividad en la Escuela Secundaria Técnica de la UNSAM.

La IA en la escuela

El segundo día del evento en la Escuela Secundaria Técnica de la UNSAM se realizaron talleres y mesas de trabajo con estudiantes para problematizar cuestiones de la digitalidad contemporánea que atraviesan su día a día. 

Con variedad de temáticas que incluyeron: 

La IA en la escuela: educación, fuentes de información y producción de conocimiento. 

La IA y la salud mental: consejos, dilemas personales y gestión de las emociones. 

Jóvenes y violencia digital: el rol de las plataformas y las redes sociales en los conflictos interpersonales. 

Los talleres tuvieron amplia concurrencia y participación y propiciaron la construcción de posibles caminos a transitar a fin de abordar en conjunto la pregunta más acuciante: 

¿Cuál es o debería ser la función de la escuela hoy?

La IA en la escuela: Actividad en la Escuela Secundaria Técnica de la UNSAM.

En el 2024 se realizó el I Workshop internacional “IA y políticas públicas: afrontar nuevas realidades y desafíos”.

CONICET

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IB50K El Instituto Balseiro distinguió a los tres mejores proyectos tecnológicos de la Argentina

 

 IB50K El Instituto Balseiro distinguió a los tres mejores proyectos tecnológicos de la Argentina

En esta oportunidad, se presentaron 38 proyectos, el número más alto de todas las ediciones, que fueron evaluados por 48 expertos bajo estrictos criterios de valoración.

En una edición récord, el Concurso IB50K del Instituto Balseiro (IB) distinguió hoy a los tres proyectos tecnológicos más innovadores de la Argentina, seleccionados entre 38 propuestas presentadas por emprendedores de 17 ciudades. 

Gracias al patrocinio de empresas líderes y universidades de todo el país, el certamen otorgó más de 50 mil dólares en premios y consolidó su misión de transformar el talento joven en iniciativas productivas con impacto real en la economía.

El primer premio fue otorgado a Calíape, un proyecto que reconecta al médico con el paciente, usando inteligencia artificial en una aplicación móvil. 

Creada por graduados de la Universidad Favaloro, Calíape transcribe consultas médicas, genera historias clínicas precisas y envía indicaciones claras al paciente.

El proyecto Bio H41 obtuvo el segundo premio. 

Se trata de una iniciativa de egresados de la Universidad de Buenos Aires (UBA) que crearon “Rhodoboost”, un activo cosmético natural elaborado a partir de levaduras patagónicas que reemplaza filtros sintéticos con una alternativa eficaz, segura y sustentable.

Finalmente, el tercer premio fue para Odycell Nanotherapies, proyecto del Instituto Tecnológico de Buenos Aires (ITBA) que desarrolla terapias celulares de nueva generación contra tumores sólidos, combinando nanotecnología e inmunoterapia a través de una plataforma que elimina células inmunosupresoras y potencia la medicina de precisión.

“Es un éxito notable la continuidad que tiene este proyecto para la CNEA, ya que aquí tenemos la misión de desarrollar tecnología. 

Y para que esto sirva al país, este concurso tiene mucho que ver, porque fomenta la creación de empresas de base tecnológica, lo cual es nuestra misión y lo que nos hace bien a todos”, destacó el Dr. Ing. Germán Guido Lavalle, presidente de la CNEA.

Por su parte, el director del Instituto Balseiro, Dr. Ing. Mariano Cantero, expresó que hay que impulsar la generación de empresas de base tecnológica en la Argentina. 

“El IB50K es una de las herramientas que tiene el sector de ciencia, tecnología e innovación para transferir al sector productivo”, aseguró.

Una jornada para los emprendedores

La jornada final del IB50K comenzó con un conversatorio titulado 

“Claves para la generación de empresas de base tecnológica en la Argentina”. 

Luego de la presentación, en la que participaron autoridades del Instituto Balseiro, la UNCuyo y la CNEA, se realizó una ronda de exposiciones de los siete equipos finalistas, que dieron detalles de sus planes de negocios.

Además de los tres premios principales, se otorgaron 15 distinciones especiales aportadas por empresas e instituciones, entre ellas: 

Nucleoeléctrica Argentina SA (NA-SA), SF500, Fundación YPF, INVAP, CONUAR, Alma Global, Siemens Energy, INTA, Fundación ArgenInta, RATHER LABS, Probattery Solar, ADIMRA, Videoswitch, Dorking, Dioxitek, Fundación Balseiro y Asociación de Ex Alumnos del Instituto Balseiro.

CNEA

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MIA 1° agente de lA del Estado Nacional

 

 Se presentó MIA, el primer agente de Inteligencia Artificial del Estado Nacional

Desarrollada por la Secretaría de Innovación, Ciencia y Tecnología, esta evolución de TINA incorpora IA generativa. 

En su primera etapa, acompañará a PyMEs y asistirá a los 26 millones de usuarios de Mi Argentina en la gestión digital de trámites.

El Secretario de Innovación, Ciencia y Tecnología, Darío Genua, presentó MIA, el primer agente de Inteligencia Artificial del Estado nacional. 

En el acto realizado en el Centro Cultural de la Ciencia participó también el Subsecretario de Tecnologías de la Información y las Comunicaciones, César Gazzo Huck, y representantes de empresas del sector.

Durante la presentación, el Secretario Genua expresó: 

“Implementar Inteligencia Artificial en la gestión pública significa mejorar la prestación de servicios y avanzar hacia una administración más ágil, innovadora y centrada en las necesidades de la ciudadanía.”

MIA es una evolución de TINA, el chatbot oficial que ya acompaña a la ciudadanía en la realización de más de 600 trámites y consultas. 

Desarrollada por la Secretaría de Innovación, Ciencia y Tecnología, 

MIA representa un salto cualitativo en la digitalización del Estado, al incorporar capacidades de Inteligencia Artificial generativa que mejoran la interacción con cada usuario.

TINA hoy es un canal clave de contacto entre la ciudadanía y el Estado, permite validar transacciones de manera segura e integrar a más de 72 organismos nacionales. 

Cada mes gestiona más de 1,5 millones de conversaciones, 200 mil descargas de documentos y 290 mil consultas respondidas por operadores humanos.

MIA está diseñada para escalar a una amplia gama de temas y ofrecer una experiencia conversacional más ágil y eficiente. 

Su implementación permite ahorrar tiempo tanto a los usuarios como a los equipos de soporte, garantizando un acceso más simple, seguro y veloz a los servicios del Estado.

En esta primera etapa, el nuevo agente brindará servicios a emprendedores, pequeñas y medianas empresas, permitiendo agilizar la obtención de información, trámites para la constitución de negocios y orientación sobre exportación. 

Asimismo, prestará asistencia para el acceso a servicios del Estado a quienes utilizan la app Mi Argentina, que cuenta con 26 millones de usuarios.

Para el desarrollo de MIA se eligió el modelo Llama 4 de Meta, reconocido por su velocidad, bajo costo operativo y carácter open source, lo que garantiza transparencia y adaptabilidad. 

El proyecto se diseñó con un enfoque centrado en la experiencia de la ciudadanía, aprovechando el potencial de la Inteligencia Artificial para ofrecer interacciones más fluidas y naturales.

MIA se alimenta de una base de conocimiento cerrada, construida exclusivamente sobre trámites y servicios oficiales, lo que garantiza información confiable y segura para los usuarios.

En los próximos meses se sumarán nuevos servicios y funcionalidades, con el objetivo de consolidar a este agente de IA como una herramienta de referencia para millones de personas. 

Está disponible en Tina: en WhatsApp con el número +54 11 3910 1010, en la app Mi Argentina y en el portal del Estado argentino.

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IA para la Administración Pública Nacional

 

 Comenzó el ciclo de formación en Inteligencia Artificial para integrantes de la Administración Pública Nacional

Destinado a agentes de la Secretaría de Innovación, Ciencia y Tecnología, este programa piloto de cuatro semanas combina encuentros presenciales y asincrónicos, con la participación de empresas del sector.

El Secretario de Innovación, Ciencia y Tecnología, Darío Genua, lanzó esta mañana las jornadas de Trayectoria Formativa en Inteligencia Artificial. 

El titular de la cartera estuvo presente junto al Subsecretario de Tecnologías de la Información y las Comunicaciones, César Gazzo, en el Centro Cultural de la Ciencia (C3). 

El evento convocó a referentes de Google, META y Microsoft, entre otras empresas, y autoridades nacionales e integrantes de la Mesa de IA de la Secretaría.

En ese marco, Genua aseguró: “La Inteligencia Artificial ya no es una promesa a futuro: es una realidad que atraviesa nuestro presente y que impacta en todos los aspectos de la vida cotidiana, desde cómo nos comunicamos hasta cómo producimos, trabajamos y accedemos a servicios. Frente a este escenario, no podemos quedarnos al margen”.

Por su parte, César Gazzo afirmó: “Asumimos el compromiso de capacitar a los agentes públicos porque no alcanza con implementar tecnologías de vanguardia si no contamos con el capital humano preparado para aprovecharla. 

Buscamos acompañar asegurando que cada proyecto, política y servicio público se impulse con estándares de calidad, ética y seguridad de la información”.

Este programa piloto tiene una duración de cuatro semanas y está destinado en una primera etapa al personal de la Secretaría de Innovación, Ciencia y Tecnología. 

Combinando contenidos asincrónicos, encuentros presenciales y un cierre integrador, buscará nivelar conocimientos, estimular la innovación y sentar las bases para su futura extensión a otras dependencias.

En esta primera jornada se realizó un ejercicio de entrenamiento de red neuronal. 

Además, se invitó a autoridades de distintos organismos de la Administración Pública a dar a conocer sus propuestas para avanzar así en la firma de convenios de cooperación. 

En los próximos encuentros se realizarán mesas temáticas colaborativas que incluirán a Accenture, CISCO, Salesforce, IDERA, CISCO, RedHat e IBM.

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Visualizan con IA por 1° vez a un neurorreceptor implicado en enfermedades neurológicas

  

 Imágenes de IA con el microscopio de superresolución. Foto: gentileza investigador

Un equipo del CONICET logró visualizar con IA por primera vez a un neurorreceptor implicado en enfermedades neurológicas

La herramienta podría servir en un futuro para diagnosticar diversas patologías.

Un equipo del CONICET liderado por el científico Francisco Barrantes, del Instituto de Investigaciones Biomédicas (BIOMED), logró visualizar por primera vez en forma directa la dinámica de una proteína de membrana interactuando con el lípido neutro colesterol, proceso que se ve afectado en ciertas enfermedades neurológicas, como el Alzheimer o la miastenia gravis. 

La visualización fue posible a través de la combinación de la microscopía de superresolución más avanzada con la que se cuenta en la actualidad, denominada MINFLUX, y métodos analíticos de Inteligencia Artificial (IA), y se publicaron en dos trabajos en Nature Communications, por el aporte que implica revelar un aspecto totalmente novedoso dentro del campo de los receptores de neurotransmisores.

“La organización supramolecular y la función de las proteínas de membrana y de aquellas que actúan como receptores en la superficie celular han sido objeto de intensos estudios dada su importancia en la transmisión de señales y la fisiología celular en general. 

Los receptores de neurotransmisores juegan un papel crucial en el sistema nervioso, con importantes implicancias en patologías neurológicas y neuropsiquiátricas y nosotros, por primera vez, pudimos verlos en forma directa en una célula viva, interactuando con el colesterol”, explica Barrantes, que desde su laboratorio se especializó en el estudio del receptor de acetilcolina nicotínico (nAChR), una proteína ubicuamente distribuida en el sistema nervioso central y periférico, cuya disfunción redunda en diversas patologías.

Desde 2008, el equipo de Barrantes cuenta con un microscopio de superresolución STORM (“stochastic optical reconstruction microscopy”), uno de los pocos en el país, construído con ayuda del premio Nóbel alemán Stefan Hell, que permite ver el comportamiento de las células en su ambiente natural, en una escala nanoscópica, es decir, extremadamente pequeña y por debajo del límite de resolución del microscopio óptico. 

La superresolución de este microscopio desafía la óptica al permitir estudiar la estructura de células vivas y su comportamiento a una escala por debajo del límite resolución sin dañarlas, lo que antes era prácticamente imposible, ya que para verlas debían someter a las células a irradiación con electrones o rayos X que las alteraba o bien las destruía.

Barrantes complementa estas microscopías con técnicas de IA para mejorar aún más las imágenes. 

“Gracias a la IA nosotros estamos refinando las imágenes que obtenemos del microscopio, que sumadas a técnicas de simulación y de otros tipos, nos permiten extraer información adicional e interpretar las imágenes con mayor precisión y detalle”, explica el científico, que cuenta en su equipo con la colaboración de los graduados de Ciencias de la Computación de la UCA Lucas Saavedra y Héctor Buena-Maizón. 

El equipo completo liderado por el Dr. Barrantes (izquierda, abajo). Foto: gentileza investigador

“Estamos pudiendo abordar aspectos antes inalcanzables, como estudiar la movilidad de proteínas de membrana y del lípido más importante que tienen dichas membranas, el colesterol, en tiempo real”, señala. 

“Es la primera vez que se ha podido hacer este tipo de abordaje con una proteína de membrana”, aclara.

Inicialmente, explica Lucas Saavedra, “aplicamos técnicas de aprendizaje profundo (“deep learning”), una variante de aprendizaje automático (“machine learning”) para analizar la difusión del nAChR. 

Un enfoque posterior, basado en redes neuronales orientadas a grafos (GNN), nos permitió cuantificar la formación de nanoagregados moleculares sin intervención manual, abriendo nuevas posibilidades para el estudio de la organización de proteínas en la membrana celular. 

Más recientemente, una red neuronal basada en modelos de convolución temporal (“WadTCN”) permitió analizar las trayectorias de moléculas en la membrana con un nivel de precisión que superó a los métodos tradicionales y compite con otras técnicas basadas en aprendizaje automático. 

Gracias a esta nueva técnica, se pudieron identificar patrones de difusión anómala y segmentar los movimientos de los receptores en distintos estados, lo que nos permite comprender mejor cómo las moléculas cambian su comportamiento en respuesta a su entorno”.

¿Qué impacto puede llegar a tener la combinación de las imágenes del microscopio de superresolución con IA? “

Por un lado, ver cómo se desplaza un receptor en la superficie de la célula y en una célula patológica nos ha permitido detectar aquellos receptores que forman agregados supramoleculares, acúmulos, lo que en el ser humano señala el comienzo de enfermedades autoinmunes como la ´miastenia gravis´”, explica Barrantes. 

Esta es una enfermedad desvastante, debida a la destrucción de los receptores de acetilcolina, lo cual afecta la transmisión neuro-muscular, y que en etapas terminales, al paralizar a los músculos respiratorios, es mortal.

“Seguir utilizando estas técnicas nos va a permitir entender cuáles son los factores de la superficie celular que gatillan la acumulación patológica de receptores y su ulterior destrucción en las células musculares. 

Y también estamos trabajando de manera similar en otras patologías neurológicas y neuropsiquiátricas que cursan con agregación patológica de receptores en la sinapsis, como la enfermedad de Alzheimer”, asegura Barrantes. 

“Creo que la inteligencia artificial ha venido para quedarse. 

En Medicina podemos asegurar que su aporte es altamente positivo. 

La contribución de la IA tanto al diagnóstico por imágenes de NMR o PET en pacientes, hasta la comprensión de la estructura de moléculas que estudiamos nosotros mediante microscopía, es fabuloso”.

Referencias bibliográficas

Barrantes, F.J. (2022). Fluorescence microscopy imaging of a neurotransmitter receptor and its cell membrane lipid milieu. Front. Mol. Biosci. 9, 1014659.

Barrantes, F.J. (2024). Modulation of a rapid neurotransmitter receptor-ion channel by membrane lipids. Front. Cell Dev. Biol. 11, 1328875.

Buena Maizón, H. & Barrantes, F.J. (2021). A deep learning-based approach to model anomalous diffusion of membrane proteins: the case of the nicotinic acetylcholine receptor. Briefings in Bioinformatics 23, bbab435.

Kellner, R. Baier, J., Willig, K.I., Hell, S.W. and Barrantes, F.J. (2007). Nanoscale organization of nicotinic acetylcholine receptors revealed by STED microscopy. Neuroscience 144, 135–143.

Mosqueira, A., Camino P.A. and Barrantes, F.J. (2018). Cholesterol modulates acetylcholine receptor diffusion by tuning confinement sojourns and nanocluster stability. Sci. Rep. 8: 11974.

Mosqueira, A., Camino P.A. and Barrantes, F.J. (2020). Antibody-induced crosslinking and cholesterol-sensitive, anomalous diffusion of nicotinic acetylcholine receptors. J. Neurochem. 152, 663-674.

Saavedra, L. A, Mosqueira, A. & Barrantes, F.J. (2024). A supervised graph-based deep learning algorithm to detect and quantify clustered particles. Nanoscale, 2024, 16, 15308 – 15318.

Saavedra, L. A. & Barrantes, F.J. (2025). Temporal convolutional networks work as general feature extractors for single-particle diffusion analysis. J. Physics Photonics 7(2), 025017.

Reina, F., Saavedra, L.A., Eggeling, C. and Barrantes, F.J. (2025). Concurrent diffusion of nicotinic acetylcholine receptors and fluorescent cholesterol disclosed by two-colour sub-millisecond MINFLUX-based single-molecule tracking. Nature Commun. 16,  6336.

Muñoz-Gil… Saavedra, L.A…. Barrantes, F.J. et al. (2025). Quantitative evaluation of methods to analyze motion changes in single-particle experiments. Nature Commun. 16, 6749.

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El CONICET aplicará IA para optimizar sistemas de gestión

 

Innovación el CONICET aplicará IA para optimizar sistemas de gestión

El organismo hará uso de una herramienta de inteligencia artificial para analizar la producción científico-tecnológica alojada en SIGEVA.

La prueba piloto, de carácter no vinculante, se realizará sobre información específica de las postulaciones a la Convocatoria de Becas Doctorales 2025.

En su reunión del 20 de agosto, el Directorio del CONICET analizó los avances del proyecto “Análisis de Información Científico-Tecnológica con Inteligencia Artificial”, una iniciativa que busca optimizar la toma de decisiones dentro del organismo. 

Este proyecto es un esfuerzo conjunto de las Gerencias de Recursos Humanos, de Evaluación y Planificación y de Organización y Sistemas, en colaboración con el personal del Instituto Superior de Ingeniería del Software (ISISTAN, CONICET-UNCPBA), parte del Centro Científico Tecnológico CONICET Tandil.

El primer resultado concreto de este proyecto es una herramienta de Inteligencia Artificial (IA) que permite analizar la producción científica-tecnológica y los proyectos utilizando como fuente principal de información el Sistema Integral de Gestión y Evaluación (SIGEVA). 

Los desarrolladores de esta herramienta, los investigadores Alejandro Zunino y Daniela Godoy, el personal de apoyo Alfredo Teyseyre y el becario Iñaqui Paladino Bravo, explicaron que esta IA es diferente a las soluciones de búsqueda convencionales.

La clave de su innovación radica en que utiliza técnicas de procesamiento de lenguaje natural para realizar un análisis semántico, lo que le permite entender la relación entre conceptos incluso si se expresan con palabras diferentes o en distintos idiomas.

Prueba piloto para la Convocatoria de Becas 2025

La herramienta analizará de los postulantes: su tema y plan de trabajo del proyecto de beca, los planes de trabajo de los directores y el lugar de trabajo propuesto según la relación con los Temas Priorizados 2025, definidos para este llamado.

Es importante destacar que la IA no reemplazará el juicio de los evaluadores ni los criterios de calidad previstos en la convocatoria. 

Su función es generar indicadores que sirvan como un insumo adicional para las Comisiones Asesoras. 

Estos indicadores no serán vinculantes y la evaluación seguirá en manos de los expertos. 

La herramienta busca simplificar una tarea que, por la gran cantidad de temas a considerar y el volumen de la producción científico-tecnológica, resulta muy compleja incluso para un especialista.

Con esta iniciativa, el CONICET se posiciona como una de las instituciones científicas más innovadoras en gestión de la ciencia. 

Mientras que la mayoría de las experiencias con IA en el ámbito de organismos de investigación se limitan a resumir documentos o asistir en la redacción de informes, el CONICET se encuentra a la vanguardia, utilizando Inteligencia Artificial para mejorar la gestión y apoyar la toma de decisiones.

CONICET

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CNEA en Foro Industrial Mendoza 2025 con su oferta en minería y formación de recursos humanos

 

 La CNEA participó en el Foro Industrial Mendoza 2025 con su oferta en minería y formación de recursos humanos

Durante el encuentro, que se realizó esta semana en la localidad mendocina de Guaymallén, la Comisión Nacional de Energía Atómica presentó sus capacidades tecnológicas, proyectos estratégicos y oferta académica.

Del 2 al 4 de septiembre, la Comisión Nacional de Energía Atómica (CNEA), organismo dependiente de la Jefatura de Gabinete de Ministros, participó activamente en el Foro Industrial Mendoza 2025, que tuvo lugar en el Espacio Cultural Julio Le Parc, en el Departamento de Guaymallén. 

El evento reunió a representantes de los sectores energético, empresario e industrial, así como a instituciones científico-tecnológicas.

En el marco de este encuentro se realizó el V Foro Metalmecánica Minería + Energía, con una mesa de debate en la que participaron el vicepresidente de la CNEA, Ing. Luis Rovere, y el director del Instituto Balseiro, Dr. Mariano Cantero, junto a referentes de la Cámara Mendocina de Empresas Mineras (CAMEM), IMPSA e INVAP.

Durante su intervención, Rovere subrayó el carácter federal de la CNEA y su rol activo en la industria, especialmente a través de su Regional Cuyo, con una fuerte presencia en el sector minero. 

Además, repasó los hitos históricos de la institución y sus proyectos actuales más relevantes, como el del reactor RA-10, destinado a la producción de radioisótopos para uso medicinal.

“A lo largo de los años, la CNEA se ha caracterizado como una fábrica de empresas de tecnología, donde la más icónica es INVAP”, destacó Rovere. 

También enumeró las múltiples áreas en las que el organismo trabaja actualmente, entre ellas micro y nanotecnología, desarrollo de materiales, irradiación de alimentos, esterilización y medicina nuclear.

Por su parte, el Dr. Cantero presentó la propuesta académica del Instituto Balseiro, dependiente de la CNEA y la Universidad Nacional de Cuyo (UNCuyo), y remarcó la importancia de la formación de recursos humanos altamente calificados para el crecimiento del sector nuclear.

“El Instituto empezó con la carrera de Licenciatura en Física y el Doctorado en Física, pero luego sumó las ingenierías Nuclear, Mecánica y en Telecomunicaciones. 

Actualmente ofrece también nueve carreras de posgrado, tres maestrías y cuatro doctorados. 

Recientemente, además, hemos estado ampliando la oferta educativa en medicina nuclear y también hemos creado una diplomatura en ingeniería de datos e inteligencia artificial”, indicó Cantero.

También destacó que el Balseiro realiza investigación en diferentes áreas, como reactores de potencia y de investigación, robótica, biomecánica, ingeniería de datos, inteligencia artificial, fotónica integrada, fibra óptica, tecnologías cuánticas y física de altas energías, subrayando que además de formar recursos humanos, se busca impactar en el sector productivo.

Durante el evento, la CNEA también estuvo presente con un stand institucional donde se exhibió equipamiento específico para la prospección y exploración de recursos minerales, incluyendo una máquina perforadora SANDVIK DE810 y una maqueta de perfilaje. 

El espacio fue visitado por un público que incluyó desde estudiantes de escuelas primarias y secundarias hasta empresarios de pymes, quienes pudieron conocer de cerca las capacidades tecnológicas que la CNEA pone al servicio de la industria minera.

CNEA

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Cáncer de mama Utilizan IA para la detección

 

 El proyecto es liderado por Ernesto Rafael Perez, CPA del CONICET en el QUIBA-NEA. FOTO: CONICET Nordeste

Un proyecto de especialistas del CONICET utiliza Inteligencia Artificial para la detección del cáncer de mama

La plataforma web MammoInsight busca revolucionar el diagnóstico temprano mediante algoritmos avanzados, aliviando la carga de los especialistas y estandarizando la calidad en la evaluación médica

Un equipo de especialistas del CONICET está desarrollando MammoInsight, una plataforma web que utiliza modelos de inteligencia artificial para el análisis de mamografías digitales y la detección temprana del cáncer de mama. 

La iniciativa busca ofrecer una herramienta que aumente la precisión de los diagnósticos, alivie la carga de trabajo del personal de salud y facilite el acceso a evaluaciones de alta calidad.

El proyecto es liderado por Ernesto Rafael Perez, profesional de la Carrera del Personal de Apoyo del CONICET en el Instituto de Química Básica y Aplicada del Nordeste Argentino (IQUIBA-NEA, CONICET – UNNE). 

La propuesta ha sido presentada en distintos concursos y fue finalista en el Premio IA Transformadora 2024 y en Ideatón Salud 2023 de la Cámara Argentina de Especialidades Medicinales (CAEME).

La plataforma de MammoInsight está diseñada para analizar mamografías automáticamente, generando información clara para asistir a los profesionales de la salud en la toma de decisiones. 

“El objetivo es no solo mejorar la eficiencia, sino que también estandarizar la calidad de la evaluación médica en todos los centros de salud, aumentando las posibilidades de detección temprana y, por lo tanto, mejorando las tasas de supervivencia de los pacientes”, señala el líder del proyecto, Ernesto Rafael Perez. 

Mediante la incorporación de esta herramienta al sistema de salud, se puede aumentar la precisión en los diagnósticos, gracias a algoritmos avanzados que minimizan los errores y ofrecen resultados más confiables. 

De esta manera, se puede lograr automatizar parte del análisis de las mamografías, lo que aliviana la carga de trabajo para el personal de salud y permite centrar la atención en los casos más complejos. 

Además, la plataforma facilita el acceso a una herramienta estandarizada y accesible en cualquier centro de salud, garantizando evaluaciones consistentes y de alta calidad para todas las pacientes. 

El objetivo principal es mejorar las tasas de supervivencia a través de una detección temprana y eficiente.

Los desarrolladores del proyecto también tuvieron en cuenta la protección de la privacidad y la seguridad de los datos médicos. 

“Todos los análisis y procesos están diseñados bajo estrictos estándares de seguridad, garantizando que la información médica de las pacientes esté protegida en todo momento”, señala Pérez y asegura que no se utilizan datos para entrenar los modelos de IA sin el consentimiento explícito de las personas involucradas y que solo los profesionales de la salud autorizados tienen acceso a los resultados. 

Actualmente, el proyecto se encuentra en la fase de pruebas e integración de módulos del sistema. 

El equipo de investigación está desarrollando una base sólida de investigación científica que permite crear algoritmos eficaces e innovadores en salud, modelos de inteligencia artificial funcionales, herramientas predictivas basadas en datos clínicos y aplicaciones. 

La iniciativa cuenta con una infraestructura híbrida segura que combina servidores locales y en la nube, además de dominios registrados y está estableciendo contactos estratégicos a través de la Oficina de Vinculación Tecnológica del CONICET Nordeste. 

Un componente clave de este desarrollo es el Subconjunto de datos de entrenamiento de MammoInsight para la clasificación de malignidad en mamografías, un dataset crucial para entrenar y validar el modelo de clasificación de malignidad de la plataforma. 

Este conjunto de datos está disponible en el Repositorio Institucional CONICET Digital.

Referencia bibliográfica: 

Perez, Ernesto Rafael; Angelina, Emilio Luis; Peruchena, Nelida Maria; Gómez Chávez, José Leonardo; Conti, German Andrés; Zalazar, Maria Fernanda; Duarte, Darío Jorge Roberto; (2024): Subconjunto de datos de entrenamiento de MammoInsight para la clasificación de malignidad en mamografías. http://hdl.handle.net/11336/236898 .

Por Cecilia Fernández Castañón – CCT Nordeste

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Soja IA para identificar variedades

  

La Secretaría de Agricultura, Ganadería y Pesca incorpora inteligencia artificial para identificar variedades de soja

La tecnología posiciona a la Argentina a la vanguardia de la innovación aplicada al agro.

La Secretaría de Agricultura, Ganadería y Pesca del Ministerio de Economía, validó una nueva metodología para la identificación varietal de soja (Glycine max), mediante el uso de inteligencia artificial aplicada al procesamiento de imágenes de alta definición, un paso fundamental en el fortalecimiento del control de calidad e identidad de la semilla que utilizan los productores argentinos.

La herramienta permite identificar las variedades presentes en una muestra de soja en tiempo real. 

A través del análisis de imágenes, el sistema determina las variedades predominantes y su proporción, brindando resultados precisos que fortalecen la trazabilidad del material genético.

Este desarrollo tiene como objetivo mejorar los mecanismos de control del comercio de semillas y garantizar el cumplimiento del uso legal de las mismas. 

De esta manera, se protege tanto el derecho del agricultor a recibir semilla de calidad como el derecho de propiedad intelectual del obtentor, en el marco de la Ley de Semillas Nº 20.247.

Actualmente, el análisis se realiza en el Laboratorio Central de Análisis de Semillas de la Secretaría, y próximamente podrán sumarse los laboratorios que integran el Sistema Territorial de Laboratorios (SITELAS).

Asimismo, los laboratorios habilitados y/o acreditados por la Secretaría podrán brindar este servicio, siempre que cumplan con los requisitos técnicos que oportunamente se establezcan. 

En todos los casos, el Estado ?como autoridad de aplicación? se reserva el derecho de solicitar nuevas muestras y/o realizar determinaciones complementarias, cuando lo considere necesario.

La información generada en los análisis tiene carácter reservado y será utilizada exclusivamente para cumplir con los fines establecidos en la legislación vigente.

Resolución 135/2025

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