Comenzó la convocatoria para la 15° edición del concurso IB50K
La iniciativa, organizada por el Instituto Balseiro, apunta a promover proyectos de jóvenes emprendedores del campo científico-tecnológico. Este año se otorgarán U$S 50.000 a los proyectos ganadores.
La nueva edición del IB50K, el certamen que premia planes de negocio de base tecnológica, fue lanzada a través de las redes sociales del Instituto Balseiro (IB), dependiente de la Comisión Nacional de Energía Atómica (CNEA) y la Universidad Nacional de Cuyo (UNCuyo).
Este año el Balseiro celebra su 70° aniversario, por lo que el lanzamiento del concurso se realizó en un marco de festejo.
Además de informar las fechas clave, bases y condiciones del certamen, se compartieron experiencias a través de videos de quienes ya participaron en ediciones anteriores del IB50K.
La convocatoria invita a tecnoemprendedores de todo el país a presentar planes de negocios para empresas de base tecnológica.
El objetivo es promover la capacidad emprendedora de estudiantes y jóvenes profesionales de las universidades argentinas, fomentar la creación y desarrollo de empresas de innovación tecnológica e impulsar el crecimiento tecnológico-industrial del país.
“El Balseiro es una institución académica y científica fundamental para la Argentina, que produce todo tipo de innovaciones.
En la CNEA y en la UNCuyo entendimos hace algunos años que es muy importante no quedarnos en el conocimiento básico, sino dar un paso más: generar empresas de base tecnológica y productos innovadores que mejoren la calidad de vida de todos los argentinos.
Para esto se creó el concurso IB50K, que está cumpliendo 15 años y se encuentra abierto a todos los estudiantes y jóvenes profesionales de todo el país.
Así que los invito a participar”, convocó el presidente de la CNEA, el Dr. Ing. Germán Guido Lavalle.
Como en todas sus ediciones, el concurso IB50Krepartirá más de 50 mil dólares en premios, aportados por instituciones y empresas privadas.
El monto será distribuido entre los equipos ganadores, según la selección que realizará el jurado del certamen.
Los detalles del concurso
La inscripción al IB50K estará abierta hasta el viernes 4 de julio.
Además, se entregarán premios especiales en determinadas áreas.
Según los organizadores, la participación de los jóvenes es el principal eje del concurso, por eso el 50% del equipo debe estar conformado por postulantes no mayores de 40 años, que sean estudiantes regulares y/o profesionales graduados de institutos terciarios o universidades de la Argentina en las áreas de ciencias aplicadas, básicas y de la salud.
Luego del cierre de las inscripciones, habrá una etapa de evaluación de los proyectos inscriptos. A principios de agosto, se anunciará el listado de finalistas y en los siguientes meses se realizarán diferentes actividades con esos equipos.
La jornada de presentación final de los planes de negocios y la ceremonia de premiación se realizarán el 25 y el 26 de septiembre, respectivamente, en la ciudad de Bariloche.
El concurso IB50K es una iniciativa coordinada por la Secretaría de Vinculación e Innovación del Instituto Balseiro (CNEA-UNCuyo).
Con 14 ediciones ya realizadas, este certamen ha sido declarado de interés por el Senado de la Nación, la Legislatura de Río Negro y el Municipio de San Carlos de Bariloche.
La plataforma de IA permite diagnosticar el síndrome de Allan-Herndon-Dudley
Crean una plataforma con IA que detecta una enfermedad que afecta a 1 de cada 70 mil varones en el mundo
El avance del que participaron científicos del CONICET, que permite un diagnóstico rápido y preciso de esta patología genética, se publicó en la revista Nature Communications.
El síndrome de Allan-Herndon-Dudley es una enfermedad “poco frecuente” que afecta a 1 cada 70 mil varones el mundo.
Es muy difícil de diagnosticar y, hasta el momento, no tiene tratamiento.
Los niños que nacen con este síndrome -también conocido como “deficiencia de la proteína MCT8”- presentan daños neurológicos y motores debido a que las hormonas tiroideas no ingresan a las neuronas como deberían.
En ese contexto, un equipo de científicos internacional, entre los que se encuentran Mariano Martín y Juan Pablo Nicola, ex becario e investigador del CONICET respectivamente, del Centro de Investigaciones en Bioquímica Clínica e Inmunología (CIBICI-CONICET) en la Universidad Nacional de Córdoba, acaba de desarrollar un clasificador de variantes asistido con aprendizaje automático -una aplicación de la inteligencia artificial (IA)- que permite determinar la presencia de la enfermedad en un paciente e, incluso, prever la gravedad que tendrá a futuro.
La novedad se publicó en la revista Nature Communications.
“Este trabajo surgió por estar al tiempo justo y en el momento indicado”, señala Nicola, uno de los autores argentinos del paper que acaba de publicarse.
“Fue la fusión de un grupo multidisciplinario de científicos de escala mundial, que estaban buscando una herramienta informática predictiva del impacto de las variantes sobre la función de MCT8, y nosotros, que ya la teníamos desarrollada”.
Nicola se refiere a que el antecedente a este trabajo internacional surgió en plena pandemia de coronavirus, cuando, impedidos de concurrir al laboratorio, Martín, becario doctoral del CONICET en aquel momento y un entusiasta de la ciencia de datos, comenzó con el análisis de los registros bibliográficos que tenían hechos hasta el momento.
Tal como recuerda Nicola, el entonces becario se dedicó a clasificar variantes causales de hipotiroidismo congénito en el gen SLC5A5, que es un gen que codifica una proteína clave para la biosíntesis de hormonas tiroideas, una patología con la que venían trabajando desde hacía años en el laboratorio.
“En ese momento, desarrollamos una herramienta informática que nos permitió predecir si una variante en el gen SLC5A5 podía tener impacto patogénico, es decir causar hipotiroidismo congénito, o ser benigna, y no causar la enfermedad”.
Los científicos argentinos involucrados en el paper, Juan Pablo Nicola (izq.) y Mariano Martín (der.)
La herramienta diseñada por Martín y Nicola, y oportunamente publicada en la revista Thyroid, llegó a un grupo de científicos liderado por el científico de Holanda Edward Visser, que trabaja en el síndrome de Allan-Herndon-Dudley –también causado por el déficit de una proteína, en este caso MCT8-, y requería una estrategia para mejorar el diagnóstico de la enfermedad y predecir el curso de la misma, ya que había observado que el curso de la enfermedad se asociaba fuertemente con la pérdida de actividad de MCT8 causada por la variante.
“Los colegas europeos estaban realizando un estudio clínico probando una droga experimental llamada Triad, que es un análogo a la hormona tiroidea, viendo respuestas positivas al tratamiento.
Tenían relevados datos genéticos de casi cuatrocientos casos, entre los que había datos de una cantidad muy grande de pacientes de todo el mundo que habían obtenido a través de un consorcio internacional, y un importante compendio de datos experimentales de variantes de MCT8 que habían hecho ellos generando mutaciones en la proteína en el laboratorio, pero les faltaba un clasificador capaz de procesar la información disponible”.
Junto con colegas de la Universidad de Harvard, Estados Unidos, Martín y Nicola adaptaron la plataforma que habían desarrollado unos años atrás para procesar los datos disponibles sobre este Síndrome en particular.
“Desarrollamos un clasificador de dos pasos –comenta Nicola-, que primero analiza si una variante genética en MCT8 que se identifica en un paciente es benigna o patogénica.
Y después, si la variante es patogénica, la clasifica según la severidad del impacto, es decir que analiza si el impacto de la enfermedad va a ser bajo, moderado o severo.
Eso influye directamente en el diagnóstico de la patología y en la predicción del curso de la enfermedad, ya que se puede saber que tan severa será la patología permitiendo personalizar el manejo clínico de cada paciente”.
A futuro, indica el científico, el objetivo es seguir perfeccionando este clasificador para que el margen de error sea cada vez menor y poder aumentar la capacidad predictiva de la herramienta.
Referencias bibliográficas:
Groeneweg, S., van Geest, F. S., Martín, M., Dias, M., Frazer, J., Medina-Gomez, C., … & Visser, W. E. (2025). Mapping variants in thyroid hormone transporter MCT8 to disease severity by genomic, phenotypic, functional, structural and deep learning integration. Nature Communications, 16(1), 2479.
Martín M, Nicola JP. (2021). Impact of the Mutational Landscape of the Sodium/Iodide Symporter in Congenital Hypothyroidism. Thyroid. 31(12):1776-1785.
La historia de una serie de avances científicos y tecnológicos que mejoran la calidad de vida de las mujeres
Cómo se gestó el mamógrafo no invasivo y con mayor capacidad para obtener imágenes, la empresa creada por una científica que desarrolló un programa de cuidado de la piel a partir de Inteligencia Artificial y el revolucionario descubrimiento en torno a la preeclampsia, una enfermedad por la que mueren miles de mujeres al año.
La ciencia argentina tiene numerosas líneas de investigación y desarrollo destinadas a mejorar la calidad de vida de las mujeres.
Un ejemplo es el desarrollo reciente de un equipo del CONICET en torno a la patología que más afecta a las mujeres en el mundo: el cáncer de mama.
Se sabe que una de cada ocho mujeres lo sufre en algún momento de su vida, y que solo se detecta a través de ecografías y mamografías.
Ante esa evidencia, el científico del CONICET Nicolás Carbone y especialistas del CONICET del grupo de Óptica Biomédica del Centro de Investigaciones en Física e Ingeniería del Centro de la Provincia de Buenos Aires (CIFICEN, UNCPBA-CICPBA-CONICET) supo que tenía una herramienta para podía marcar diferencias en esa estadística: utilizar sus conocimientos en óptica para crear una alternativa a las radiaciones de rayos X nocivas para la salud que se usan en esos estudios, que además son una instancia dolorosa y traumática para la mayoría de las mujeres.
Después de muchos años de trabajo, Carbone y equipo crearon el primer mamógrafo inocuo, que reemplaza las radiaciones de rayos X y funciona con luz infrarroja.
“Hay estudios que muestran que entre el 20 y el 50 por ciento de las mujeres que se hacen una mamografía con rayos X de control no vuelve a hacerse una segunda hasta tener síntomas debido a la mala experiencia del proceso.
Por eso creamos un prototipo de mamógrafo que no requiere la compresión externa de la mama.
Pero además, nuestro mamógrafo tiene una mayor capacidad para obtener imágenes de tejidos humanos y determinar si la lesión es o no maligna, lo que redunda en menos biopsias y una mayor detección temprana del cáncer de mama”, asegura Carbone.
“Sabemos que cerca del 30 por ciento de las pacientes llega al consultorio cuando el cáncer de mama está avanzado.
Con nuestra tecnología podemos ayudar a simplificar el proceso y resolver esta problemática que afecta a las mujeres de todo el mundo”. (MIRA EL VIDEO).
Por otro lado, una científica del CONICET, Vivian Labovsky, creó una Empresa de Base Tecnológica que se llama BIOTALIFE SKIN y brinda soluciones a un problema que afecta a un tercio de la población: los problemas en la piel.
Con sus más de veinte años de experiencia en el mundo de la salud humana, pasando por diabetes, Chagas y cáncer de mama, su línea de investigación en el Instituto de Biología y Medicina Experimental (IBYME), la científica venía estudiado los microorganismos y cómo estos pueden influir en el desarrollo del Cáncer de mama.
En plena pandemia, y a raíz de un brote que sufrió su hija adolescente en la cara, comenzó a estudiar los microorganismos que afectan la piel, el órgano de salud más grande y expuesto de los seres humanos, e investigó en cómo si se desequilibra puede derivar en problemas como cáncer, dermatitis y envejecimiento prematuro, entre otras patologías.
La solución que encontró al problema de acné de su hija, al estudiar los virus, los hongos y las bacterias de la piel -que constituyen lo que se conoce como “microbioma” y que si están en equilibrio protegen de patologías como acné, rosácea, dermatitis, eccema-, se convirtió en una plataforma tecnológica con Inteligencia Artificial para diseñar un tratamiento personalizado para cada paciente que detecta y predice futuras patologías en la piel.
“Desarrollé un método para evaluar cómo está el microbioma de la piel de cada paciente no visualmente, como hacen los dermatólogos, sino a partir de un análisis metagenómico, muchísimo más preciso que permite detectar todos los virus y bacterias que habitan tu piel a nivel de especie y además te permite saber qué están haciendo.
Lo que hacemos es pasar un hisopo por la piel de cada paciente, en un procedimiento ni invasivo ni doloroso, y gracias a la Inteligencia Artificial podemos saber en detalle las carencias de la piel y el tratamiento adecuado para suplir esas carencias”, cuenta Labovsky, ahora volcada a la industria del skincare, un mercado en pleno crecimiento, que en el primer semestre del 2024, en Argentina, representó exportaciones por más de 200 millones de dólares, lo cual significó un crecimiento de casi el 50 por ciento respecto al mismo período de 2023 según un informe del Instituto Nacional de Estadística y Censos (INDEC).
La plataforma creada por la científica permite evaluar si la piel está envejecida, seca, mixta, grasa, tiene riesgo de desarrollar cáncer de piel, el grado de polución, exposición solar o uso de cosméticos que la afecta, además de ponderar cómo la afectan otros factores, como el consumo de alcohol o el tabaco.
“Todos los datos se procesan automáticamente con un programa de IA para generar un reporte de la salud de la piel, lo que nos permite después desarrollar un producto único y eficiente para cada paciente, basado en probióticos.
En este sentido, ya diseñamos un kit antiacné en fase de aprobación por ANMAT.
Me interesa no solo el cuidado de la piel, sino ofrecer soluciones de bienestar de la piel a través de productos en la industria cosmética y farmacéutica”, asegura Labovsky.
Otra patología de la que se ocupan los científicos del CONICET y que afecta puntualmente a las mujeres embarazadas de todo el mundo es la preeclampsia: un cuadro de hipertensión en el embarazo, que provoca que treinta mil mujeres mueran por año.
Hasta el día de hoy, sigue siendo la causa obstétrica más importante de muerte materna: afecta a mujeres que cursan la mitad de su embarazo, mujeres que están en pleno parto y mujeres que se encuentran en el puerperio inmediato. Se desata con un cuadro de presión arterial alta y su causa es desconocida.
Ante esa evidencia, el médico obstetra, científico del CONICET y del Instituto de Efectividad Clínica y Sanitaria (IECS) José Belizán, después de muchos años de investigar esta patología tanto en su consultorio como en el laboratorio logró dar con una forma de prevención inédita en el mundo: la ingesta de calcio durante el embarazo.
Su hallazgo llevó a que los organismos de salud reconocidos mundialmente recomendaran con fuerza a los países con baja ingesta de calcio –es decir, los de ingresos socioeconómicos más bajos- que suplementaran su dosis en mujeres.
La hipótesis de que el calcio podría influir en el desarrollo de preeclampsia fue publicada por Belizán en revistas científicas de renombre mundial.
Luego probó empíricamente que la ingesta de calcio efectivamente tuviera efectos en la presión arterial de las embarazadas.
El primer estudio lo hicieron en modelos de investigación y luego en mujeres embarazadas.
Los resultados, en todos los casos, fueron satisfactorios.
“Ahora seguimos desarrollando distintas estrategias para que las mujeres embarazadas incorporen el calcio en su dieta.
Desde hace algunos años, trabajamos en incorporar el calcio de diferentes formas, por ejemplo viendo la posibilidad de fortificar el agua.
Nuestro objetivo es continuar haciendo una contribución mundial, global, importante, y producir un impacto en la salud mundial de las mujeres para disminuir las muertes y las consecuencias que tiene la preeclampsia”, asegura el científico.
