Comenzó la convocatoria para la 15° edición del concurso IB50K
La iniciativa, organizada por el Instituto Balseiro, apunta a promover proyectos de jóvenes emprendedores del campo científico-tecnológico. Este año se otorgarán U$S 50.000 a los proyectos ganadores.
La nueva edición del IB50K, el certamen que premia planes de negocio de base tecnológica, fue lanzada a través de las redes sociales del Instituto Balseiro (IB), dependiente de la Comisión Nacional de Energía Atómica (CNEA) y la Universidad Nacional de Cuyo (UNCuyo).
Este año el Balseiro celebra su 70° aniversario, por lo que el lanzamiento del concurso se realizó en un marco de festejo.
Además de informar las fechas clave, bases y condiciones del certamen, se compartieron experiencias a través de videos de quienes ya participaron en ediciones anteriores del IB50K.
La convocatoria invita a tecnoemprendedores de todo el país a presentar planes de negocios para empresas de base tecnológica.
El objetivo es promover la capacidad emprendedora de estudiantes y jóvenes profesionales de las universidades argentinas, fomentar la creación y desarrollo de empresas de innovación tecnológica e impulsar el crecimiento tecnológico-industrial del país.
“El Balseiro es una institución académica y científica fundamental para la Argentina, que produce todo tipo de innovaciones.
En la CNEA y en la UNCuyo entendimos hace algunos años que es muy importante no quedarnos en el conocimiento básico, sino dar un paso más: generar empresas de base tecnológica y productos innovadores que mejoren la calidad de vida de todos los argentinos.
Para esto se creó el concurso IB50K, que está cumpliendo 15 años y se encuentra abierto a todos los estudiantes y jóvenes profesionales de todo el país.
Así que los invito a participar”, convocó el presidente de la CNEA, el Dr. Ing. Germán Guido Lavalle.
Como en todas sus ediciones, el concurso IB50Krepartirá más de 50 mil dólares en premios, aportados por instituciones y empresas privadas.
El monto será distribuido entre los equipos ganadores, según la selección que realizará el jurado del certamen.
Los detalles del concurso
La inscripción al IB50K estará abierta hasta el viernes 4 de julio.
Además, se entregarán premios especiales en determinadas áreas.
Según los organizadores, la participación de los jóvenes es el principal eje del concurso, por eso el 50% del equipo debe estar conformado por postulantes no mayores de 40 años, que sean estudiantes regulares y/o profesionales graduados de institutos terciarios o universidades de la Argentina en las áreas de ciencias aplicadas, básicas y de la salud.
Luego del cierre de las inscripciones, habrá una etapa de evaluación de los proyectos inscriptos. A principios de agosto, se anunciará el listado de finalistas y en los siguientes meses se realizarán diferentes actividades con esos equipos.
La jornada de presentación final de los planes de negocios y la ceremonia de premiación se realizarán el 25 y el 26 de septiembre, respectivamente, en la ciudad de Bariloche.
El concurso IB50K es una iniciativa coordinada por la Secretaría de Vinculación e Innovación del Instituto Balseiro (CNEA-UNCuyo).
Con 14 ediciones ya realizadas, este certamen ha sido declarado de interés por el Senado de la Nación, la Legislatura de Río Negro y el Municipio de San Carlos de Bariloche.
La plataforma de IA permite diagnosticar el síndrome de Allan-Herndon-Dudley
Crean una plataforma con IA que detecta una enfermedad que afecta a 1 de cada 70 mil varones en el mundo
El avance del que participaron científicos del CONICET, que permite un diagnóstico rápido y preciso de esta patología genética, se publicó en la revista Nature Communications.
El síndrome de Allan-Herndon-Dudley es una enfermedad “poco frecuente” que afecta a 1 cada 70 mil varones el mundo.
Es muy difícil de diagnosticar y, hasta el momento, no tiene tratamiento.
Los niños que nacen con este síndrome -también conocido como “deficiencia de la proteína MCT8”- presentan daños neurológicos y motores debido a que las hormonas tiroideas no ingresan a las neuronas como deberían.
En ese contexto, un equipo de científicos internacional, entre los que se encuentran Mariano Martín y Juan Pablo Nicola, ex becario e investigador del CONICET respectivamente, del Centro de Investigaciones en Bioquímica Clínica e Inmunología (CIBICI-CONICET) en la Universidad Nacional de Córdoba, acaba de desarrollar un clasificador de variantes asistido con aprendizaje automático -una aplicación de la inteligencia artificial (IA)- que permite determinar la presencia de la enfermedad en un paciente e, incluso, prever la gravedad que tendrá a futuro.
La novedad se publicó en la revista Nature Communications.
“Este trabajo surgió por estar al tiempo justo y en el momento indicado”, señala Nicola, uno de los autores argentinos del paper que acaba de publicarse.
“Fue la fusión de un grupo multidisciplinario de científicos de escala mundial, que estaban buscando una herramienta informática predictiva del impacto de las variantes sobre la función de MCT8, y nosotros, que ya la teníamos desarrollada”.
Nicola se refiere a que el antecedente a este trabajo internacional surgió en plena pandemia de coronavirus, cuando, impedidos de concurrir al laboratorio, Martín, becario doctoral del CONICET en aquel momento y un entusiasta de la ciencia de datos, comenzó con el análisis de los registros bibliográficos que tenían hechos hasta el momento.
Tal como recuerda Nicola, el entonces becario se dedicó a clasificar variantes causales de hipotiroidismo congénito en el gen SLC5A5, que es un gen que codifica una proteína clave para la biosíntesis de hormonas tiroideas, una patología con la que venían trabajando desde hacía años en el laboratorio.
“En ese momento, desarrollamos una herramienta informática que nos permitió predecir si una variante en el gen SLC5A5 podía tener impacto patogénico, es decir causar hipotiroidismo congénito, o ser benigna, y no causar la enfermedad”.
Los científicos argentinos involucrados en el paper, Juan Pablo Nicola (izq.) y Mariano Martín (der.)
La herramienta diseñada por Martín y Nicola, y oportunamente publicada en la revista Thyroid, llegó a un grupo de científicos liderado por el científico de Holanda Edward Visser, que trabaja en el síndrome de Allan-Herndon-Dudley –también causado por el déficit de una proteína, en este caso MCT8-, y requería una estrategia para mejorar el diagnóstico de la enfermedad y predecir el curso de la misma, ya que había observado que el curso de la enfermedad se asociaba fuertemente con la pérdida de actividad de MCT8 causada por la variante.
“Los colegas europeos estaban realizando un estudio clínico probando una droga experimental llamada Triad, que es un análogo a la hormona tiroidea, viendo respuestas positivas al tratamiento.
Tenían relevados datos genéticos de casi cuatrocientos casos, entre los que había datos de una cantidad muy grande de pacientes de todo el mundo que habían obtenido a través de un consorcio internacional, y un importante compendio de datos experimentales de variantes de MCT8 que habían hecho ellos generando mutaciones en la proteína en el laboratorio, pero les faltaba un clasificador capaz de procesar la información disponible”.
Junto con colegas de la Universidad de Harvard, Estados Unidos, Martín y Nicola adaptaron la plataforma que habían desarrollado unos años atrás para procesar los datos disponibles sobre este Síndrome en particular.
“Desarrollamos un clasificador de dos pasos –comenta Nicola-, que primero analiza si una variante genética en MCT8 que se identifica en un paciente es benigna o patogénica.
Y después, si la variante es patogénica, la clasifica según la severidad del impacto, es decir que analiza si el impacto de la enfermedad va a ser bajo, moderado o severo.
Eso influye directamente en el diagnóstico de la patología y en la predicción del curso de la enfermedad, ya que se puede saber que tan severa será la patología permitiendo personalizar el manejo clínico de cada paciente”.
A futuro, indica el científico, el objetivo es seguir perfeccionando este clasificador para que el margen de error sea cada vez menor y poder aumentar la capacidad predictiva de la herramienta.
Referencias bibliográficas:
Groeneweg, S., van Geest, F. S., Martín, M., Dias, M., Frazer, J., Medina-Gomez, C., … & Visser, W. E. (2025). Mapping variants in thyroid hormone transporter MCT8 to disease severity by genomic, phenotypic, functional, structural and deep learning integration. Nature Communications, 16(1), 2479.
Martín M, Nicola JP. (2021). Impact of the Mutational Landscape of the Sodium/Iodide Symporter in Congenital Hypothyroidism. Thyroid. 31(12):1776-1785.
La historia de una serie de avances científicos y tecnológicos que mejoran la calidad de vida de las mujeres
Cómo se gestó el mamógrafo no invasivo y con mayor capacidad para obtener imágenes, la empresa creada por una científica que desarrolló un programa de cuidado de la piel a partir de Inteligencia Artificial y el revolucionario descubrimiento en torno a la preeclampsia, una enfermedad por la que mueren miles de mujeres al año.
La ciencia argentina tiene numerosas líneas de investigación y desarrollo destinadas a mejorar la calidad de vida de las mujeres.
Un ejemplo es el desarrollo reciente de un equipo del CONICET en torno a la patología que más afecta a las mujeres en el mundo: el cáncer de mama.
Se sabe que una de cada ocho mujeres lo sufre en algún momento de su vida, y que solo se detecta a través de ecografías y mamografías.
Ante esa evidencia, el científico del CONICET Nicolás Carbone y especialistas del CONICET del grupo de Óptica Biomédica del Centro de Investigaciones en Física e Ingeniería del Centro de la Provincia de Buenos Aires (CIFICEN, UNCPBA-CICPBA-CONICET) supo que tenía una herramienta para podía marcar diferencias en esa estadística: utilizar sus conocimientos en óptica para crear una alternativa a las radiaciones de rayos X nocivas para la salud que se usan en esos estudios, que además son una instancia dolorosa y traumática para la mayoría de las mujeres.
Después de muchos años de trabajo, Carbone y equipo crearon el primer mamógrafo inocuo, que reemplaza las radiaciones de rayos X y funciona con luz infrarroja.
“Hay estudios que muestran que entre el 20 y el 50 por ciento de las mujeres que se hacen una mamografía con rayos X de control no vuelve a hacerse una segunda hasta tener síntomas debido a la mala experiencia del proceso.
Por eso creamos un prototipo de mamógrafo que no requiere la compresión externa de la mama.
Pero además, nuestro mamógrafo tiene una mayor capacidad para obtener imágenes de tejidos humanos y determinar si la lesión es o no maligna, lo que redunda en menos biopsias y una mayor detección temprana del cáncer de mama”, asegura Carbone.
“Sabemos que cerca del 30 por ciento de las pacientes llega al consultorio cuando el cáncer de mama está avanzado.
Con nuestra tecnología podemos ayudar a simplificar el proceso y resolver esta problemática que afecta a las mujeres de todo el mundo”. (MIRA EL VIDEO).
Por otro lado, una científica del CONICET, Vivian Labovsky, creó una Empresa de Base Tecnológica que se llama BIOTALIFE SKIN y brinda soluciones a un problema que afecta a un tercio de la población: los problemas en la piel.
Con sus más de veinte años de experiencia en el mundo de la salud humana, pasando por diabetes, Chagas y cáncer de mama, su línea de investigación en el Instituto de Biología y Medicina Experimental (IBYME), la científica venía estudiado los microorganismos y cómo estos pueden influir en el desarrollo del Cáncer de mama.
En plena pandemia, y a raíz de un brote que sufrió su hija adolescente en la cara, comenzó a estudiar los microorganismos que afectan la piel, el órgano de salud más grande y expuesto de los seres humanos, e investigó en cómo si se desequilibra puede derivar en problemas como cáncer, dermatitis y envejecimiento prematuro, entre otras patologías.
La solución que encontró al problema de acné de su hija, al estudiar los virus, los hongos y las bacterias de la piel -que constituyen lo que se conoce como “microbioma” y que si están en equilibrio protegen de patologías como acné, rosácea, dermatitis, eccema-, se convirtió en una plataforma tecnológica con Inteligencia Artificial para diseñar un tratamiento personalizado para cada paciente que detecta y predice futuras patologías en la piel.
“Desarrollé un método para evaluar cómo está el microbioma de la piel de cada paciente no visualmente, como hacen los dermatólogos, sino a partir de un análisis metagenómico, muchísimo más preciso que permite detectar todos los virus y bacterias que habitan tu piel a nivel de especie y además te permite saber qué están haciendo.
Lo que hacemos es pasar un hisopo por la piel de cada paciente, en un procedimiento ni invasivo ni doloroso, y gracias a la Inteligencia Artificial podemos saber en detalle las carencias de la piel y el tratamiento adecuado para suplir esas carencias”, cuenta Labovsky, ahora volcada a la industria del skincare, un mercado en pleno crecimiento, que en el primer semestre del 2024, en Argentina, representó exportaciones por más de 200 millones de dólares, lo cual significó un crecimiento de casi el 50 por ciento respecto al mismo período de 2023 según un informe del Instituto Nacional de Estadística y Censos (INDEC).
La plataforma creada por la científica permite evaluar si la piel está envejecida, seca, mixta, grasa, tiene riesgo de desarrollar cáncer de piel, el grado de polución, exposición solar o uso de cosméticos que la afecta, además de ponderar cómo la afectan otros factores, como el consumo de alcohol o el tabaco.
“Todos los datos se procesan automáticamente con un programa de IA para generar un reporte de la salud de la piel, lo que nos permite después desarrollar un producto único y eficiente para cada paciente, basado en probióticos.
En este sentido, ya diseñamos un kit antiacné en fase de aprobación por ANMAT.
Me interesa no solo el cuidado de la piel, sino ofrecer soluciones de bienestar de la piel a través de productos en la industria cosmética y farmacéutica”, asegura Labovsky.
Otra patología de la que se ocupan los científicos del CONICET y que afecta puntualmente a las mujeres embarazadas de todo el mundo es la preeclampsia: un cuadro de hipertensión en el embarazo, que provoca que treinta mil mujeres mueran por año.
Hasta el día de hoy, sigue siendo la causa obstétrica más importante de muerte materna: afecta a mujeres que cursan la mitad de su embarazo, mujeres que están en pleno parto y mujeres que se encuentran en el puerperio inmediato. Se desata con un cuadro de presión arterial alta y su causa es desconocida.
Ante esa evidencia, el médico obstetra, científico del CONICET y del Instituto de Efectividad Clínica y Sanitaria (IECS) José Belizán, después de muchos años de investigar esta patología tanto en su consultorio como en el laboratorio logró dar con una forma de prevención inédita en el mundo: la ingesta de calcio durante el embarazo.
Su hallazgo llevó a que los organismos de salud reconocidos mundialmente recomendaran con fuerza a los países con baja ingesta de calcio –es decir, los de ingresos socioeconómicos más bajos- que suplementaran su dosis en mujeres.
La hipótesis de que el calcio podría influir en el desarrollo de preeclampsia fue publicada por Belizán en revistas científicas de renombre mundial.
Luego probó empíricamente que la ingesta de calcio efectivamente tuviera efectos en la presión arterial de las embarazadas.
El primer estudio lo hicieron en modelos de investigación y luego en mujeres embarazadas.
Los resultados, en todos los casos, fueron satisfactorios.
“Ahora seguimos desarrollando distintas estrategias para que las mujeres embarazadas incorporen el calcio en su dieta.
Desde hace algunos años, trabajamos en incorporar el calcio de diferentes formas, por ejemplo viendo la posibilidad de fortificar el agua.
Nuestro objetivo es continuar haciendo una contribución mundial, global, importante, y producir un impacto en la salud mundial de las mujeres para disminuir las muertes y las consecuencias que tiene la preeclampsia”, asegura el científico.
LIMAY BIOSCIENCES: una empresa dedicada a mejorar el acceso y calidad del diagnóstico molecular
La startup del CONICET desarrolla kits portátiles y económicos dotados de inteligencia artificial para brindar resultados en minutos en lugar de días y de ese modo permitir la toma de decisiones médicas oportunas que salven vidas y mejoren la calidad de vida de los pacientes.
LIMAY BIOSCIENCES es una empresa de base tecnológica (EBT) del CONICET que apunta a la creación de kits de diagnóstico portátiles y de bajo costo, basados eninteligencia artificial (IA) y otras tecnologías de punta, que brinden resultados en minutos, en lugar de días, “para tomar decisiones médicas oportunas que salven vidas”, afirma uno de sus fundadores, el médico e investigador del CONICET Marcelo Kauffman.
El origen de esta startup, creada durante la pandemia en 2020, está profundamente ligado a la historia de Kauffman que se desempeña como científico en el área de la investigación molecular y la neurogenética dentro de hospitales y laboratorios públicos.
“Allí nos dimos cuenta, de primera mano, de lo urgente que era contar con diagnósticos más rápidos y precisos, sobre todo para enfermedades complejas o poco frecuentes.
Fue ese momento el que nos impulsó a dar el salto y apostar por convertir nuestra experiencia científica en un proyecto de impacto real”, explica Kauffman, CEO de LIMAY BIOSCIENCES.
Y agrega: “En nuestra empresa soñamos con un mundo donde los diagnósticos moleculares sean rápidos, precisos y estén al alcance de todos, sin importar el lugar o los recursos disponibles.
Nuestro gran objetivo es crear soluciones que permitan a médicos y especialistas tomar decisiones críticas casi en tiempo real para así salvar vidas y mejorar la calidad de la atención médica”.
Kauffman y otros dos fundadores de LIMAY BIOSCIENCES, Dolores González Morón y Federico Scagliotti, se propusieron crear equipos de diagnóstico portátiles, rápidos y efectivos que eviten la necesidad de instrumentos de laboratorio complejos con el fin de aportar soluciones en un contexto en el que el 47% de la población mundial tiene poco o ningún acceso a los diagnósticos. Esta deficiencia da lugar a retrasos en los tratamientos, mayores tasas de mortalidad y una mayor carga para los sistemas de atención sanitaria.
Diagnósticos basados en IA y otras tecnologías de punta
LIMAY BIOSCIENCES cuenta con un equipo de 15 personas en su estructura base (doce profesionales y sus tres fundadores) que incluye biólogos, médicos, ingenieros biomédicos, diseñadores industriales, contadores y comunicadores que trabajan en un laboratorio de 200 metros cuadrados en la ciudad de Buenos Aires.
El espacio está equipado con tecnología de avanzada con un área de microingeniería y una sección para el diseño, prototipado, desarrollo e impresión 3D de sus dispositivos portátiles.
“Los dispositivos que desarrollamos tienen un tamaño de 20 cm y un peso de 300 gramos”, explica Kauffman quien también es jefe del Consultorio y Laboratorio de Neurogenética del Hospital Ramos Mejía e investigador del Instituto de Investigaciones en Medicina Traslacional que depende del CONICET y de la Facultad de Ciencias Biomédicas de la Universidad Austral.
Los dispositivos portátiles de LIMAY BIOSCIENCES contienen una tecnología capaz de analizar muestras a nivel molecular de manera rápida y precisa.
“Esta tecnología se desarrolla a partir de una plataforma que se llama SMART y está pensada para simplificar el diagnóstico molecular y acercarlo a cualquier punto de atención”, destaca el investigador del CONICET.
Los dispositivos portátiles de la startup del CONICET son sistemas compactos que contienen tecnologías basadas en CRISPR-Cas12, una técnica para detectar en muestras de sangre fragmentos específicos de ADN asociados a patologías que luego son amplificados por una metodología llamada LAMP para analizarlos y realizar un diagnóstico rápido y preciso.
“Estas tecnologías son, a su vez, potenciadas con inteligencia artificial (IA), es decir, algoritmos de aprendizaje automático (machine learning) que permiten detectar en sangre moléculas patológicas diminutas o secuencias genómicas (fragmentos de ADN) asociados a enfermedades y analizarlos con mayor precisión y rapidez”, puntualiza Kauffman.
Y enfatiza: “Alcanzamos un límite de detección más bajo, detectando cantidades mínimas de material genético que suelen generar falsos negativos con los métodos convencionales.
En definitiva, la IA potencia la sensibilidad y velocidad de nuestras pruebas, acercándonos cada vez más a un diagnóstico de campo (point-of-care) verdaderamente confiable y rápido, lo cual es esencial”.
Con su plataforma, LIMAY BIOSCIENCES apunta a lograr mayor velocidad, es decir, pasar de esperar días a tener resultados confiables en menos de una o dos horas; menor complejidad y costo, es decir, evitar el uso de equipos enormes y laboratorios muy equipados para que más pacientes accedan a un diagnóstico; y mayor seguridad porque al ser un dispositivo cerrado, se minimizan riesgos de contaminación que a menudo complican las pruebas moleculares tradicionales.
Múltiples aplicaciones
LIMAY BIOSCIENCES lidera desarrollos enfocados en salud humana.
“En este momento, estamos muy entusiasmados porque nuestro test de dengue ya finalizó con éxito su fase de validación clínica.
Esperamos obtener la aprobación regulatoria dentro de este año, lo que nos permitirá iniciar su comercialización y brindar una herramienta de diagnóstico más rápida y confiable”, afirma Kauffman.
Asimismo, la startup está trabajando en el desarrollo de nuevos productos orientados al diagnóstico de infecciones respiratorias, así como en la detección de marcadores de resistencia a antibióticos para enfrentar de manera más eficaz las infecciones bacterianas severas.
“Creemos que estos avances contribuirán significativamente a mejorar la calidad de la atención médica y a reducir la propagación de la resistencia antimicrobiana en los entornos clínicos”, indica el investigador del CONICET.
Inversión privada y distinciones
SF500, el fondo de inversión y company builder de Rosario, fue el primer inversor de LIMAY BIOSCIENCES.
La startup recibió un fondeo del tipo semilla que le permitirá potenciar su desarrollo y seguir escalando sus soluciones.
“SF500 nace con el propósito de acompañar a científicos y emprendedores que estén dispuestos a enfrentar los mayores desafíos actuales que enfrenta la humanidad, basados en el poder de la ciencia y la energía del emprendimiento, ayudamos a investigadores y emprendedores a formar una startup de base científica e invertimos en ellos”, indica Juan Soria, socio gerente en el fondo de inversión y company builder SF500.
Y agrega: “Ya invertimos en 24 startups de base científica que se encuentran distribuidas a lo largo y ancho del país, y en particular, lo que nos impulsó en SF500 a ser los primeros inversores de LIMAY BIOSCIENCES fue la calidad de la ciencia con la que están construyendo su plataforma (que cuenta ya con solicitudes de patente presentadas), su enfoque innovador valorado por diversos clientes con los que trabajan, y en definitiva, por el compromiso que demuestran”.
Al día de hoy, dice Soria, los resultados que ha conseguido LIMAY BIOSCIENCES, “son excelentes. No solo han avanzado con soluciones de detección de proteínas en el campo de la agrobiotecnología y comercializado soluciones concretas junto a empresas, sino que ahora apuestan fuertemente por desarrollos en el campo del diagnóstico humano en enfermedades respiratorias, así como en el de la detección de bacterias resistentes a los antibióticos”.
En 2024 LIMAY BIOSCIENCES recibió una inversión estratégica de U$550.000 de CITES (Centro de Innovación Tecnológica, Empresarial y Social del Grupo Sancor) para impulsar sus proyectos.
“En CITES identificamos en LIMAY BIOSCIENCES una empresa con un enorme potencial de desarrollo tecnológico y una muy buena oportunidad de inversión.
Han demostrado capacidad para crear sistemas de detección innovadores en áreas como la salud y el agro.
Además, su tecnología está alineada con la resolución de problemas globales de alto impacto, como el combate contra las bacterias multirresistentes a antibióticos”, afirma Nicolás Tognalli, Fundador y Socio Gerente de CITES.
Y agrega: “Nuestro objetivo también es facilitar la validación de su tecnología y contribuir a que la empresa avance hacia futuras rondas de capitalización con el fin de que sus desarrollos se transformen en negocios de alto impacto”.
LIMAY BIOSCIENCES también contó con el apoyo de los Programas de Aceleración StartUp Chile por U$50.000 y fue distinguida con el “Santander X Argentina Award | Startups 2023”, una competencia de planes de negocio, organizado por Santander Universidades, que tiene como objetivo fomentar la cultura emprendedora entre las mejores startups argentinas.
“En el corto plazo nos interesa lograr la aprobación regulatoria de nuestro test de dengue, así como lanzar su comercialización”, destaca Kauffman.
Y continúa: “En el mediano plazo apuntamos a consolidar las validaciones clínicas de los kits CarbaR y MRSA que desarrollamos para detectar resistencia a antibióticos y continuar la expansión comercial en mercados de Latinoamérica”.
Y a largo plazo, “nuestra visión es abarcar otras enfermedades infecciosas y afianzarnos en el ámbito internacional (EE.UU., Europa, Asia).
Queremos convertirnos en la referencia global en diagnóstico molecular portable, sumando soluciones que realmente transformen la forma en que enfrentamos brotes, resistencias y amenazas de salud pública”, concluye el investigador del CONICET.
Para conocer más sobre la historia de LIMAY BIOSCIENCES, hacé clic aqui
La Secretaría de Innovación, Ciencia y Tecnología participó del Foro de Davos
El Secretario Darío Genua participó del Foro Económico Mundial (WEF) 2025 y mantuvo reuniones con referentes del ecosistema innovador y representantes de empresas globales.
El Secretario de Innovación, Ciencia y Tecnología, Darío Genua, participó del Foro Económico Mundial (WEF) 2025, que se celebró del 20 al 24 de enero en Davos, Suiza.
El evento es un espacio de intercambio, análisis y cooperación entre el sector público y privado.
Cada año, congrega a gobiernos, organizaciones internacionales y las 1000 empresas miembros del Foro, así como a líderes de la sociedad civil, emprendedores y medios.
El lema de este año fue "Colaboración para la Era Inteligente”.
“El protagonismo de Argentina en esta edición no es casualidad: es resultado del esfuerzo y las decisiones audaces tomadas por el Presidente Javier Milei", afirmó Genua.
Y sostuvo que “este tipo de encuentros son esenciales para promover alianzas estratégicas que impulsen el desarrollo de nuestra economía”.
Durante la cumbre, el Secretario mantuvo reuniones con referentes del ecosistema innovador y representantes de empresas globales, con el objetivo de fortalecer la vinculación tecnológica, impulsar la digitalización y potenciar el desarrollo de la inteligencia artificial en nuestro país.
“Estamos trabajando en conjunto con otros países y el sector privado para abordar los desafíos que nos presenta un mundo impulsado por avances tecnológicos cada vez más rápidos”, concluyó Genua
Los sensores Breathe2Change se entrenan con inteligencia artificial y envían a la nube los datos de medición de la calidad del aire.
Especialistas del CONICET desarrollan sensores dotados de inteligencia artificial para monitorear la calidad del aire
El proyecto Breathe2Change, liderado por el investigador del CONICET Rodrigo Gibilisco, permite estudiar la contaminación atmosférica, detectar de forma temprana focos de incendios y otras aplicaciones.
Trabaja con empresas argentinas e instituciones públicas y privadas nacionales e internacionales y este año recibió un subsidio del Instituto de Política Energética de la Universidad de Chicago (EPIC), en Estados Unidos, para ampliar la red de monitoreo a 10 provincias del país.
Breathe2Change (respirar para cambiar) es el nombre de un proyecto pionero, liderado por el investigador del CONICET Rodrigo Gibilisco en articulación con empresas argentinas y numerosas instituciones públicas y privadas nacionales e internacionales.
Como parte de esta iniciativa, en 2021, se instaló la primera red de sensores para monitorear la calidad del aire en la Provincia de Tucumán y este año recibió un subsidio del Instituto de Política Energética de la Universidad de Chicago (EPIC), en Estados Unidos, para ampliar esa red a diez provincias del norte y del centro del país.
Rodrigo Gilibisco, investigador del CONICET y líder del proyecto Breathe2Change.
En colaboración con dos empresas argentinas, el Laboratorio de Estudios Atmosféricos encabezado por Gibilisco en el Instituto de Química del Noroeste Argentino (INQUINOA, CONICET-UNT), en San Miguel de Tucumán, desarrolla sensores que miden la contaminación atmosférica.
Detectan la concentración de las micropartículas que van desde un tamaño menor a 1 micrómetro de diámetro (casi 100 veces más pequeñas que el diámetro del cabello humano) asociadas a actividades industriales, agrícolas, parque automotor, incendios y otras actividades.
“Hasta ahora se encuentran funcionando más de 20 sensores distribuidos por todo el territorio de Tucumán que generan datos en tiempo real.
Ahora ampliaremos la red de monitoreo a diez provincias de nuestro país y la idea a largo plazo es lograr una red federal de monitoreo de la calidad del aire”, afirma Gibilisco quien es doctor en Ciencias Químicas.
Y destaca: “En el proyecto incorporamos herramientas de inteligencia artificial (IA) para ‘enseñarle’ a los sensores a ser más precisos en la detección y medición de los contaminantes atmosféricos”.
Breathe2Change tiene tres pilares: la implementación de una red de sensores que captan y transmiten datos sobre la calidad del aire a una plataforma en la nube; un equipo de científicos especializados que analiza todos los datos recabados; y un programa de asistencia y colaboración científica para impulsar e implementar políticas públicas e iniciativas privadas para mejorar la calidad del aire.
“Mejorar la calidad del aire es clave para la salud.
Cerca de siete millones de personas mueren a nivel mundial por afecciones cardiovasculares y respiratorias asociadas a la contaminación del aire”, indica Gibilisco quien realizó su posdoctorado en el Instituto de Ambiente y Atmósfera de la Universidad de Wuppertal, en Alemania.
Y continúa: “Recabar información precisa sobre los niveles de contaminación del aire e identificar sus fuentes asociadas a actividades humanas es un paso necesario para fomentar la transición energética no contaminante y renovable mediante la participación del sector público y privado”.
Rodrigo Gilibisco e integrantes de su laboratorio de Estudios Atmosféricos en el Instituto de Química del Noroeste Argentino (INQUINOA, CONICET-UNT).
Proyecto con respaldo internacional
El proyecto Breathe2Change fue reconocido en 2021 por la prestigiosa Fundación Alexander von Humboldt, con sede en Alemania.
“El premio Humboldt Alumni Award permitió avanzar en la creación de la primera red de monitoreo de calidad del aire en la Provincia de Tucumán para proporcionar una plataforma de datos de acceso abierto sobre la calidad del aire local en tiempo real a partir de un nuevo enfoque de vigilancia de bajo costo”, explica Gibilisco.
Por el proyecto Breathe2Change y sus avances en la Provincia de Tucumán, el investigador ganó este año el premio EPIC otorgado por el Programa de Aire Limpio del Instituto de Política Energética de la Universidad de Chicago (EPIC), en Estados Unidos.
La distinción consiste en una subvención para iniciativas encaminadas a aumentar la disponibilidad de datos abiertos sobre la calidad del aire en países que tienen una gran oportunidad de mejorar sustancialmente su contaminación a nivel nacional.
“Con la subvención otorgada replicaremos la experiencia de Tucumán en otras diez provincias del país.
El objetivo a largo plazo es lograr una red federal de monitoreo, es decir, cubrir todo el territorio nacional, y de ese modo también ayudar a los esfuerzos internacionales dirigidos a monitorear la calidad del aire a nivel global.
El proyecto que hoy estamos haciendo en Argentina está al mismo nivel de proyectos que se están haciendo en la Unión Europea y eso nos pone muy felices”, destaca el investigador del CONICET.
En 2021 Rodrigo Gilibisco, equipo y colaboradores instalaron la primera red de sensores para monitorear la calidad del aire en la Provincia de Tucumán.
Sensores entrenados con inteligencia artificial (IA)
La inteligencia artificial (IA) cumple un rol preponderante en el proyecto Breathe2Change.
“A través de la red de monitoreo de la calidad del aire combinamos tecnología tradicional con tecnologías basadas en IA para que los sensores tengan capacidad de mejorar su desempeño a medida que van midiendo los contaminantes que detectan.
Empleamos herramientas de machine learning para un aprendizaje asistido que les enseñe a los sensores a ser más precisos en sus mediciones”, explica Gibilisco.
La IA también se usa para analizar los millones de datos que generan los sensores.
“Gracias a la IA también tenemos la posibilidad de generar mapas más precisos de la distribución de los contaminantes por territorio, sus fuentes y la dinámica atmosférica y climática que inciden en sus procesos”, puntualiza Gibilisco.
Y agrega: “También permite correlacionar niveles y tipos de contaminación del aire con prevalencia de enfermedades de una población en un territorio determinado”.
La red de sensores Breathe2Change para medir la calidad del aire se instalará en 10 provincias de Argentina con miras a convertirla en una red federal en el largo plazo.
Otro proyecto liderado por el investigador del CONICET es el “Desarrollo de plataforma multinivel para Detección y Alerta de Incendios: DALI-Sense”.
“El objetivo de este proyecto en desarrollo es utilizar la red de sensores de la calidad del aire de la iniciativa Breathe2Change para detectar contaminantes en el aire asociados a incendios y combinando estos datos con información satelital y otras variables se podrían detectar de manera temprana focos de incendio que alerten a Defensa Civil para actuar rápidamente y de ese modo salvar vidas y prevenir pérdidas económicas”, explica Gibilisco.
Por este proyecto, fue galardonado en la séptima edición de la Distinción Franco-Argentina en Innovación 2023 en la categoría Junior.
“Que el proyecto Breathe2Change sea apoyado por instituciones nacionales e internacionales es realmente inspirador.
Destaca la importancia del aire limpio como un esfuerzo global sin fronteras.
Este apoyo nos motiva a intensificar nuestros esfuerzos, fomentando la unidad para garantizar un aire limpio y respirable para todos”, afirma el científico del CONICET.
El investigador del CONICET Rodrigo Gilibisco describiendo sus proyectos en una jornada de vinculación científica y tecnológica realizada en Buenos Aires en 2023 que contó con la presencia del canciller alemán Olaf Scholz.
Los socios de Breathe2Change son actores claves del sector público como la Secretaría de Medio Ambiente de la Provincia de Tucumán, las empresas argentinas Neuer Weg y Química Norte Ambiental, instituciones académicas de Alemania (el Instituto de Ambiente y Atmósfera de la Universidad de Wuppertal), Francia (Instituto de Combustión Aerotérmica y Reactividad de la Atmósfera – CNRS), Italia (Departamento de Ingeniería Química y Ambiental – Génova), la Fundación Alexander von Humboldt y ONGs nacionales e internacionales y también las Embajadas de Alemania, Francia e Italia en Argentina que facilitaron la generación de redes de trabajo internacionales.
Encabezada por el Presidente Javier Milei, comenzó la primera Semana de la Inteligencia Artificial en Argentina
El evento reúne a expertos nacionales e internacionales de 24 países.
Algunos de los temas a tratar serán los desafíos y límites de esta tecnología; la IA para la mejora de los servicios públicos; modelos de Machine Learning y su alcance actual; interacción humano-IA potenciada por el Deep Learning; y casos de éxito de aplicación de la IA en la industria del software, entre otros.
Con la presencia del Presidente de la Nación, Javier Milei, y con la participación de embajadores y autoridades nacionales y provinciales, se realizó en el Centro Cultural de la Ciencia (C3) la apertura de la primera Semana de la Inteligencia Artificial en Argentina.
Participaron en el acto el Jefe de Gabinete, Guillermo Francos; el Jefe de Gabinete del Consejo de Asesores del Presidente, Demian Reidel; el Secretario de Innovación, Ciencia y Tecnología, Darío Genua; y el Secretario de la Pequeña y Mediana Empresa, Emprendedores y Economía del Conocimiento, Marcos Ayerra.
Organizada por la Secretaría de Innovación, Ciencia y Tecnología de la Nación, la primera Semana de la Inteligencia Artificial en Argentina es un encuentro que busca inspirar nuevas ideas, promover alianzas estratégicas y reforzar el compromiso de la comunidad argentina con el desarrollo de tecnologías que respeten los valores humanos y mejoren la calidad de vida de todos.
En sus palabras de bienvenida, el Secretario Genua agradeció a los expositores y a las empresas y afirmó:
“Es un honor estar aquí en este espacio que reúne a representantes del sector público y del sector privado en pos del desarrollo e implementación de la Inteligencia Artificial.
Argentina cuenta con un gran desarrollo y muy buenas perspectivas en sectores como la energía, el agro y la agroindustria, la biotecnología y la economía del conocimiento, sin soslayar algo tan importante como los recursos humanos”.
Y concluyó: “Desde el Gobierno Nacional estamos trabajando para acompañar estas transformaciones y desplegando políticas para promover la implementación de Inteligencia Artificial en la gestión pública, esto siempre con el objetivo de brindar mejores servicios a la ciudadanía y fomentar la transparencia y la eficiencia dentro de la gestión pública para facilitarle la vida a los argentinos”.
Por su parte, Francos destacó la convocatoria y felicitó a “los organizadores” y al “sector privado presente” por la realización de “un evento de estas características”.
“Estamos ante un cambio impresionante que muestra cómo se han ido acelerando los procesos del conocimiento y de la tecnología”, remarcó el Jefe de Gabinete de Ministros al tiempo que enumeró las “principales preocupaciones” actuales en torno a la Inteligencia Artificial.
Sobre este punto, Francos planteó, “como decía el Presidente”, que “uno no tiene que paralizarse ante estos riesgos”, sino “pensar soluciones a estos problemas que nos permitan avanzar en conjunto”.
A su turno, Demian Reidel afirmó: “De las cuatro revoluciones industriales que hemos experimentado hasta ahora, todas han compartido una característica muy importante, que es el pánico a la pérdida irreversible de puestos de trabajo y a un estado de miseria posterior.
Pero hoy nadie piensa que las computadoras fueron algo malo para nadie.
No hay que pensar que la Inteligencia Artificial nos va a dejar sin trabajo, y este es un llamado para que todos se despierten”.
Y finalizó: “El incremento de la productividad del capital humano a través de la utilización de estas herramientas es muy importante, y aprender a utilizarlas es esencial.
Además estas nuevas tecnologías son interesantísimas para desarrollarse.
Hoy estamos en la cuarta revolución industrial, y esta es una oportunidad para llevar adelante proyectos que nos conduzcan hacia un nuevo estado de bienestar”.
Por último, Marcos Ayerra dijo: “Me siento muy orgulloso de ser parte de este momento de la Argentina.
La IA es una herramienta fundamental para ayudar a enfrentar el desafío que hoy enfrentan las empresas Pyme de nuestro país y para eso estamos trabajando”.
Resumen de la primera jornada
La jornada inaugural contó con la conferencia magistral sobre el desarrollo de la IA de Argentina para el mundo, a cargo de Fernando López Iervasi, Presidente de Sudamérica Hispana de Microsoft.
También se desarrolló la conferencia magistral: “Inteligencia Artificial: la oportunidad de la década”, a cargo Alberto Indacochea, Director IA de IBM Latinoamérica.
En cuanto a los paneles, tuvo lugar uno dedicado a la IA para la mejora de los Servicios Públicos, que contó con la participación del Secretario de Turismo, Ambiente y Deportes de la Vicejefatura de Gabinete del Interior de Argentina, el Subsecretario de Deportes, Diógenes de Urquiza Anchorena; la Subsecretaria de Turismo, Yanina Martínez; el Ministro de la Suprema Corte de Mendoza, Presidente del Instituto de Innovación y Tecnologías de las Justicias Argentina y Cofunder de la Red Juslab, Mario Adaro; la Head for Public Sector Transformation Programs Latin America de Amazon Web Services, (AWS), Laura Alvarez Modernel; y el Public Policy Manager de META, Tomas Kroyer.
Otra conferencia magistral fue "Soberanía y estrategias de IA. Lo que cada líder argentino necesita saber", con Marcelo Christianini, Vicepresidente de AI y Cloud engineering para Latinoamérica de Oracle.
Otro conversatorio fue “Machine Learning y su alcance actual”, a cargo de Marcelo Riva, Machine Learning Manager de Mercado Libre.
Roberto Nobile, CEO, Telecom dictó la conferencia magistral “IA y conectividad avanzada: claves para el futuro digital”.
En el panel “Interacción Humano-IA potenciada por el Deep Learning” se buscó mostrar cómo a través de redes neuronales profundas, estas tecnologías son capaces de interpretar datos complejos, aprender de manera autónoma y responder de forma más intuitiva y personalizada. Participaron Diego Martinez, Principal Enterprise Architect de Salesforce; Mariela Fiorenzo, Data Office Manager de Telecom Argentina; y Bárbara Michalla, Data & Analytics Sr Manager de Mercado Libre.
A su vez, en la conferencia magistral: "¿IA mi qué?", se exploró el potencial transformador de la IA para las empresas, con un enfoque en las soluciones y casos de uso. Expusieron Pilar Manchón Portillo, Directora de Estrategia de Investigación en GoogleAI; y Natalia Scaliter, Gerente General de Google Cloud Argentina.
En el panel “La estructura de las Revoluciones Científicas: la IA como nuevo paradigma”, se debatió cómo el uso de técnicas avanzadas de inteligencia artificial está transformando nuestra comprensión de los patrones y dinámicas del comportamiento humano.
Participaron Ezequiel Erdei, Sociólogo y Managing Director de Mega Research; y Pablo Verdenelli, CEO y fundador de Seenka y Welo.
También tuvo lugar la conferencia magistral “AI Economy: Una oportunidad para Argentina", que estuvo a cargo de Marlon Fetzner, Director de Asuntos Gubernamentales para Latinoamérica de Microsoft.
Las últimas dos conferencias magistrales fueron "Impacto de la Inteligencia Artificial Generativa en el Ecosistema Emprendedor", que abordó el análisis del impacto y transformación que traen las nuevas tecnologías de inteligencia artificial en las compañías del mañana.
En ella disertó Alfonso Amat, Responsable del Desarrollo del Ecosistema Emprendedor de Latinoamérica de AWS.
La jornada cerró con la conferencia “Argentina y la Inteligencia Artificial. Creatividad y tecnología para transformar al país”, dictada por Martín Migoya, CEO de Globant.
